#预测市场 Volvemos a ver este tipo de argumentación: que los mercados de predicción serán manipulados por IA y que la opinión pública será difícil de discernir. La verdad es que, en mi opinión, estas preocupaciones son tanto novedosas como muy antiguas.

Al revisar la historia, se entiende claramente que en 1905 el Washington Post ya advertía sobre la manipulación del mercado de apuestas, en 1916 el Partido Demócrata denunciaba que el mercado de las elecciones tenía "problemas", y en las elecciones de Berlín en 2004, los partidos organizaban abiertamente a sus militantes para invertir dinero y manipular los precios. Estas historias nos enseñan una simple realidad: mientras exista un precio, siempre habrá alguien intentando distorsionarlo. Pero esto no es un pecado original de los mercados de predicción, sino su destino inherente.

Lo más interesante es que la historia también demuestra otra cosa: que la manipulación no es tan fácil como parece. La subida extraña de Romney en InTrade en 2012 duró solo unos días antes de volver a la normalidad; en 2024, la gran orden de Polymarket sobre Trump resultó ser solo un inversor francés haciendo encuestas privadas para ganar dinero. Los manipuladores invierten grandes sumas una y otra vez, pero los efectos suelen ser breves, y la resiliencia del mercado es mucho mayor de lo que se piensa.

Lo que realmente me alerta no es tanto lo que puede hacer la manipulación en sí, sino lo que puede desencadenar. Cuando CNN empezó a transmitir predicciones de mercado todos los días, el juego cambió: incluso si la manipulación fracasa, las acusaciones de "intervención extranjera" y "conspiración de élites" siguen extendiéndose, y la verdad se ahoga en la paranoia. Esa es la parte más peligrosa.

Por eso, la solución también está clara: los medios deben tener límites, solo informar sobre mercados con suficiente liquidez; las plataformas deben instalar sistemas de monitoreo; los responsables políticos deben actuar contra las manipulaciones evidentes. En otras palabras, no se trata de abandonar la herramienta de los mercados de predicción —en una era en la que la IA está por todas partes y las respuestas a las encuestas están en mínimos—, sino de hacer que funcione en un marco abierto y transparente. La historia nos enseña que los mercados se autocorrigen, siempre y cuando no dejemos que el ruido ahogue la señal.