Cómo la IA y las pruebas genómicas están transformando el reclutamiento para ensayos clínicos de cáncer: La gran asociación entre Massive Bio y NeoGenomics

La industria oncológica está presenciando un cambio significativo en la forma en que los pacientes son emparejados con ensayos clínicos. Dos actores principales—Massive Bio, una plataforma oncológica impulsada por IA, y NeoGenomics, Inc. (NASDAQ: NEO), un laboratorio líder en diagnóstico de cáncer—se han unido para agilizar este proceso y, en última instancia, transformar la atención al paciente.

El Modelo Central de la Asociación

En su esencia, esta colaboración aprovecha las fortalezas de ambas organizaciones. La extensa infraestructura diagnóstica y las capacidades de pruebas de biomarcadores de NeoGenomics se combinan con la plataforma de inteligencia artificial patentada de Massive Bio para crear un sistema de emparejamiento de ensayos más eficiente. El flujo de trabajo es sencillo pero potente: NeoGenomics identifica en tiempo real a los pacientes según su estado de biomarcadores y perfiles genéticos, inicia contacto con el médico, y luego Massive Bio facilita el consentimiento del paciente y la selección para el ingreso. Este enfoque en dos etapas elimina los cuellos de botella tradicionales en el reclutamiento de ensayos clínicos.

Vishal Sikri, presidente de la División de Diagnósticos Avanzados de NeoGenomics, destaca las ganancias en eficiencia: “Nuestras herramientas diagnósticas y nuestra presencia en laboratorios en EE. UU., combinadas con las capacidades de IA de Massive Bio y servicios de atención personalizada, nos permiten conectar a los pacientes con ensayos de manera más rápida y eficiente, logrando mejores resultados y menores costos.”

Por qué Esto Importa para la Industria

La asociación aborda un desafío crítico en oncología: la brecha entre los ensayos clínicos disponibles y los pacientes elegibles. Al automatizar la detección de biomarcadores y utilizar aprendizaje automático para optimizar la selección de pacientes, ambas organizaciones pueden reducir el tiempo hasta el ingreso y mejorar la calidad de los datos para las compañías farmacéuticas y las organizaciones de investigación por contrato.

Selin Kurnaz, PhD, CEO y cofundadora de Massive Bio, enmarca la asociación de esta manera: “Nuestra misión es ofrecer a los pacientes con cáncer las mejores opciones de atención. Al colaborar con NeoGenomics—un líder en la industria igualmente comprometido con avanzar en la investigación del cáncer—aprovechamos su experiencia diagnóstica para identificar rápidamente a los pacientes elegibles para ensayos, asegurando que tomen decisiones informadas sobre su tratamiento.”

El Dr. Arturo Loaiza-Bonilla, Director Médico de Massive Bio, añade otra dimensión: “Esta colaboración permite brindar apoyo personalizado a los pacientes durante su recorrido contra el cáncer, promoviendo la oncología de precisión y la investigación de manera simultánea.”

Antecedentes y Escala de la Empresa

Massive Bio opera una plataforma de IA que atiende a más de dos docenas de empresas farmacéuticas, organizaciones de investigación por contrato y redes hospitalarias. Fundada en 2015, la compañía emplea actualmente a casi 100 personas en 12 países y cuenta con un contrato SBIR del Instituto Nacional del Cáncer.

NeoGenomics opera laboratorios acreditados por CAP y certificados por CLIA en ocho ciudades de EE. UU. (Fort Myers y Tampa, Florida; Aliso Viejo y San Diego, California; Research Triangle Park, Carolina del Norte; Houston, Texas; Atlanta, Georgia; y Nashville, Tennessee), además de instalaciones internacionales en Cambridge, Reino Unido; Rolle, Suiza; y China. La compañía ofrece uno de los menús de pruebas oncológicas más completos a nivel mundial, sirviendo a patólogos, oncólogos, sistemas hospitalarios y socios farmacéuticos en EE. UU., Europa y Asia.

La Oportunidad de la Medicina de Precisión

Esta asociación ejemplifica la tendencia más amplia hacia la oncología de precisión—donde los datos genéticos, la IA y la experiencia clínica convergen para optimizar las vías de tratamiento. Al conectar los conocimientos diagnósticos con algoritmos de emparejamiento de pacientes, ambas organizaciones se posicionan a la vanguardia de este cambio, mejorando el acceso a ensayos para pacientes con cáncer y acelerando los ciclos de desarrollo de medicamentos para sus socios farmacéuticos.