Snowflake AI recibe una gran actualización: esto es lo que los equipos empresariales deben saber

Snowflake acaba de lanzar una actualización importante en sus capacidades de IA empresarial, diseñada para facilitar mucho más la creación de aplicaciones de IA para organizaciones de todos los tamaños. En Snowflake Summit 2024, la compañía presentó mejoras en Snowflake Cortex AI y lanzó nuevas funciones en AI & ML Studio que cambian fundamentalmente la forma en que las empresas interactúan con sus datos.

Habla con tus datos en minutos, no meses

¿La función principal? Dos nuevas capacidades de IA conversacional que te permiten crear chatbots contra tus datos empresariales sin los típicos dolores operativos.

Cortex Analyst (próximamente en vista previa pública) aprovecha Llama 3 y Mistral Large de Meta para permitir que los equipos construyan rápidamente aplicaciones sobre sus datos analíticos. En lugar de luchar con paneles y sobrecarga de información, los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural directamente contra conjuntos de datos estructurados y obtener respuestas instantáneas con visualizaciones.

Cortex Search adopta un enfoque diferente, combinando tecnología de recuperación de Neeva (adquirida por Snowflake en 2023) con la integración de Snowflake Arctic. Esto significa que las empresas pueden buscar documentos y texto no estructurado usando búsqueda híbrida — combinando búsqueda vectorial y tradicional en un solo servicio.

Zoom y Bayer ya están usando estas capacidades para acelerar la toma de decisiones. Los equipos de Zoom crearon aplicaciones de IA aprovechando modelos de lenguaje grande preentrenados en solo días. Bayer reemplazó el desarrollo de paneles que consumía mucho tiempo por consultas directas a los datos, reduciendo drásticamente los ciclos de desarrollo.

Seguridad ante todo: Presentamos Cortex Guard

Construir IA de nivel productivo a gran escala requiere controles de seguridad serios. Aquí entra Cortex Guard (próximamente), que utiliza Llama Guard de Meta para filtrar contenido dañino y proteger los datos organizacionales. Detecta todo, desde violencia y discurso de odio hasta autolesiones y actividades delictivas, asegurando que tus modelos de IA permanezcan confiables y cumplan con las normativas.

Herramientas de IA preconstruidas que realmente funcionan

Más allá de experiencias de chat personalizadas, Snowflake está lanzando herramientas preconstruidas:

Document AI (generally available soon) extrae información clave — montos de facturas, términos de contratos, etc. — de documentos usando el LLM multimodal Arctic-TILT de Snowflake, que supera a GPT-4 en el benchmark DocVQA. Northern Trust ya lo está usando para procesar documentos a gran escala con mayor precisión.

Snowflake Copilot (generally available soon) combina Mistral Large con el modelo SQL propietario de Snowflake, acelerando la productividad de los usuarios de SQL en toda tu organización.

El desarrollo de IA sin código se vuelve real

La nueva Snowflake AI & ML Studio (vista previa privada) elimina por completo las barreras técnicas. Los equipos pueden probar y comparar modelos de Google, Meta, Mistral AI, Reka y el propio Arctic LLM de Snowflake — y luego elegir la opción más rentable para su caso de uso.

¿Quieres personalizar aún más los modelos? Cortex Fine-Tuning (ahora en vista previa pública) te permite ajustar modelos de Meta y Mistral sin servidor mediante funciones SQL sencillas. Los modelos ajustados permanecen gobernados mediante los controles de acceso basados en roles de Snowflake.

Gestionando IA a escala: Snowflake ML en acción

Una vez que los modelos están en producción, el verdadero desafío comienza: gestionarlos a través de conjuntos de datos en evolución. Ahí es donde entra Snowflake ML, llevando MLOps a la Nube de Datos de IA.

El Model Registry (ahora en vista previa general) centraliza la gobernanza de todos los modelos de IA, permitiendo acceso seguro y automatizaciones que ahorran costos.

Las nuevas incorporaciones incluyen el Feature Store (vista previa pública) para crear y servir características de ML consistentes, y ML Lineage (vista previa privada) para rastrear cómo fluyen las características, conjuntos de datos y modelos a lo largo de todo el ciclo de vida de ML.

La conclusión

La IA empresarial ahora es más accesible. La plataforma unificada de Snowflake elimina obstáculos en la creación, implementación y gobernanza de aplicaciones de IA — ya seas científico de datos, usuario de SQL o equipo de negocio. Menos complejidad, más control, IA confiable a escala.