Muchos de los mayores problemas de los proyectos de IA en la cadena no son que los modelos no sean lo suficientemente potentes, sino que los contratos inteligentes simplemente no pueden determinar si los resultados de razonamiento son confiables. Una vez que el resultado no puede ser verificado, la IA solo puede quedarse en la capa de herramientas de asistencia.

@inference_labs ante esta brecha, está construyendo una infraestructura de razonamiento verificable, descomponiendo la ejecución del razonamiento, la generación de resultados y el proceso de verificación en un marco auditable.

De esta manera, lo que se llama en el contrato ya no es una salida de IA de confianza única, sino un resultado computacional verificado y restringido, lo que permite que la IA tenga condiciones reales para participar en la lógica en la cadena y en la toma de decisiones automática.

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