En el ecosistema DeFi, los oráculos siempre han sido ese papel poco llamativo pero indispensable: actúan como un puente entre el mundo en cadena y los datos fuera de la cadena, permitiendo que los contratos inteligentes "vean" qué está ocurriendo en el mundo real. Sin embargo, cuando comenzamos a trasladar cada vez más activos reales (RWA) a la cadena de bloques y a usar mercados predictivos para anticipar eventos sociales complejos, parece que este puente ya no es suficiente.
En la era de los oráculos 1.0, liderada por proyectos como Chainlink, la solución principal era el problema de confianza de "quién proporciona los datos de precios". Construyeron redes de nodos descentralizados que hacían que la alimentación de precios fuera relativamente confiable, sentando las bases para todo DeFi. En la era 2.0, nuevos actores como Pyth añadieron fuentes de datos a nivel institucional, llevando la velocidad de actualización a milisegundos, lo cual es un salvavidas para escenarios de trading de alta frecuencia como los derivados.
Pero estos enfoques tienen una limitación fatal: principalmente manejan "datos estructurados", como cotizaciones de exchanges o tasas de cambio. El problema es que lo que la cadena de bloques necesita hacer ahora es cada vez más complejo. Los mercados predictivos deben verificar resultados electorales, el ecosistema RWA necesita confirmar si una patente ha sido realmente aprobada, e incluso los sistemas de IA y economía de agentes quieren que la cadena entienda el contenido de una red social — todos estos son enormes cantidades de "información no estructurada", que no se puede resolver con una simple comparación de números.
En definitiva, los oráculos tradicionales son como un termómetro preciso, pero ahora deben comenzar a diagnosticar el estado completo de una persona. De hecho, hay proyectos que intentan redefinir este campo usando IA, buscando crear un oráculo 3.0 capaz de entender la complejidad de la realidad. Esto no es solo una actualización tecnológica, sino que responde a una pregunta fundamental: ¿cómo podemos hacer que la cadena de bloques realmente "entienda" y confíe en todo el mundo real?
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ApeWithNoChain
· hace12h
La oráculo 3.0 suena bien, pero ¿quién decide qué es "real"?
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ShamedApeSeller
· hace12h
El termómetro diagnostica todo el cuerpo, esa metáfora es genial. Pero hablando en serio, confiar en un oráculo AI y confiar en una red de nodos tradicional, en esencia, es igual de difícil... solo que con una caja negra diferente.
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ProbablyNothing
· hace12h
Los oráculos han pasado de ser termómetros a diagnósticos corporales completos, suena bien, pero lo que me interesa más es quién decide que el diagnóstico es correcto. ¿No sigue siendo un problema de confianza disfrazado?
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ChainBrain
· hace12h
Los oráculos han pasado de simplemente observar los precios a entender el mundo, esa es la verdadera elevación. Pero, para ser honesto, Chainlink ahora está un poco estancado en lo que ya sabe.
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MeaninglessGwei
· hace13h
El termómetro ahora necesita diagnosticar todo el cuerpo, realmente es un poco absurdo... La llegada del oráculo de IA es lo que realmente emociona
En el ecosistema DeFi, los oráculos siempre han sido ese papel poco llamativo pero indispensable: actúan como un puente entre el mundo en cadena y los datos fuera de la cadena, permitiendo que los contratos inteligentes "vean" qué está ocurriendo en el mundo real. Sin embargo, cuando comenzamos a trasladar cada vez más activos reales (RWA) a la cadena de bloques y a usar mercados predictivos para anticipar eventos sociales complejos, parece que este puente ya no es suficiente.
En la era de los oráculos 1.0, liderada por proyectos como Chainlink, la solución principal era el problema de confianza de "quién proporciona los datos de precios". Construyeron redes de nodos descentralizados que hacían que la alimentación de precios fuera relativamente confiable, sentando las bases para todo DeFi. En la era 2.0, nuevos actores como Pyth añadieron fuentes de datos a nivel institucional, llevando la velocidad de actualización a milisegundos, lo cual es un salvavidas para escenarios de trading de alta frecuencia como los derivados.
Pero estos enfoques tienen una limitación fatal: principalmente manejan "datos estructurados", como cotizaciones de exchanges o tasas de cambio. El problema es que lo que la cadena de bloques necesita hacer ahora es cada vez más complejo. Los mercados predictivos deben verificar resultados electorales, el ecosistema RWA necesita confirmar si una patente ha sido realmente aprobada, e incluso los sistemas de IA y economía de agentes quieren que la cadena entienda el contenido de una red social — todos estos son enormes cantidades de "información no estructurada", que no se puede resolver con una simple comparación de números.
En definitiva, los oráculos tradicionales son como un termómetro preciso, pero ahora deben comenzar a diagnosticar el estado completo de una persona. De hecho, hay proyectos que intentan redefinir este campo usando IA, buscando crear un oráculo 3.0 capaz de entender la complejidad de la realidad. Esto no es solo una actualización tecnológica, sino que responde a una pregunta fundamental: ¿cómo podemos hacer que la cadena de bloques realmente "entienda" y confíe en todo el mundo real?