Actualmente, en el sector de la IA, los modelos están en auge, las aplicaciones también, pero la infraestructura subyacente es en realidad la parte más escasa y la que más fácilmente se subestima.

Especialmente en escenarios Web3, la IA debe encargarse de decisiones ejecutables, no solo de generar contenido, lo que plantea requisitos más altos en la autenticidad y coherencia de los datos.

El valor de @useTria radica en que ofrece un modelo de colaboración de datos que es combinable para la IA.

Los datos ya no son solo recursos consumidos, sino factores de producción que pueden ser etiquetados, medidos y reutilizados, lo que hace que la relación entre los contribuyentes de datos, los sistemas de IA y las aplicaciones sea clara y sostenible.

Esto también explica por qué $TRIA se asemeja más a un activo de infraestructura que a un activo impulsado por emociones.

Su camino de crecimiento no será explosivo, sino que, a medida que aumenta la cantidad de Agentes de IA y la complejidad de los sistemas inteligentes en la cadena, serán llamados de forma gradual y su valor se irá acumulando poco a poco.

Si crees que la IA asumirá roles más complejos en la cadena, como juicio, colaboración y ejecución, entonces el problema que resuelve Tria en sí mismo ya está en la posición correcta.

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