【CriptoMundo】Llegó 2026, y el campo de la seguridad en IA también enfrenta una gran prueba: LISABench anuncia el inicio de una evaluación importante en el primer trimestre. Esta no es una simulación, sino una prueba real para determinar qué modelos de IA son los más efectivos en la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes Web3.
Echa un vistazo a la lista de participantes, que es prácticamente el “Dream Team” mundial en el campo de la IA: KIMI K2, DeepSeek V3.2, QWen 3, GLM 4.6, GPT-5.2, Gemini-3-pro-preview, Claude 4.5. Siete modelos de vanguardia compiten en igualdad de condiciones. Desde China, con Moonshot, DeepSeek, Alibaba, Zhipu, hasta internacionales como OpenAI, Google y Anthropic, esta evaluación tiene un alcance realmente lujoso.
Lo más interesante es que LISABench también ha incorporado interacción comunitaria. Se ha habilitado un canal de votación predictiva, donde los usuarios pueden apostar por quién creen que ganará. Además, han abierto el código del estándar de evaluación para que los desarrolladores puedan verificar los resultados por sí mismos. Este nivel de transparencia es bastante serio en la industria.
Para quienes están atentos a la seguridad en Web3 y los avances en IA, los resultados de esta evaluación pueden aclarar algunas dudas: qué modelos son adecuados para actuar como “médicos de chequeo” en contratos inteligentes. Los resultados del primer trimestre seguramente se conocerán muy pronto.
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GasDevourer
· 01-08 04:15
DeepSeek realmente viene con todo esta vez, ¿puede la versión V3.2 superar a GPT-5.2?
DeepSeek vuelve a causar revuelo, esa es la velocidad que me gusta.
En cuanto a auditoría de contratos, los modelos nacionales no deben ser subestimados, son bastante interesantes.
Los siete en competencia, a ver quién es el más resistente, parece que será muy sangriento.
Si esta vez DeepSeek gana la evaluación, OpenAI se quedará en ridículo.
LISABench va en serio esta vez, esperando ver los momentos de desastre.
La oportunidad para que los modelos nacionales se enorgullezcan ha llegado, hay que seguirlo de cerca.
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BakedCatFanboy
· 01-07 20:18
¿Podrá DeepSeek dar la vuelta esta vez? Parece que lo han alabado demasiado.
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NftRegretMachine
· 01-07 11:05
¿Otra vez la competencia de modelos de IA? ¿Esta vez realmente se podrá distinguir quién es confiable?
¿DeepSeek podrá dar la vuelta a la situación esta vez?
El elenco de modelos nacionales todavía está bien, pero no sé cómo serán en realidad
Esperemos a que salgan los resultados, hay muchas evaluaciones
En cuanto a la detección de contratos inteligentes, todavía hay que confiar en los registros de seguridad reales y comprobados
¿GLM podrá superar a Claude? Apostaría cinco yuanes que no
Para ser sincero, la mayoría de los grandes modelos están exagerando, pocos son realmente útiles
De estos siete modelos, hay dos que ni siquiera he oído, ¿ha avanzado realmente el círculo Web3?
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WenMoon42
· 01-07 08:34
¿Podrá DeepSeek esta vez? Parece que los modelos nacionales han estado en auge últimamente.
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ChainSpy
· 01-05 04:50
¿Podrá DeepSeek derrotar a GPT esta vez? Parece que los modelos nacionales realmente han avanzado en estos dos años.
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MetaMaximalist
· 01-05 04:50
ngl este es exactamente el tipo de referencia de sostenibilidad del protocolo que hemos estado necesitando durante años... pero déjame ser realista, la mayoría de estos modelos probablemente van a tener dificultades con los vectores de ataque matizados que solo los primeros adoptantes realmente entienden
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UncleWhale
· 01-05 04:34
DeepSeek又来搞事情了,这次真的能行吗?
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¿Detección de vulnerabilidades en contratos? En realidad, todo depende de qué modelo sea más inteligente. ¿Podrá DeepSeek dar la vuelta a la situación esta vez? Jaja
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Siete grandes modelos compitiendo entre sí, solo quiero ver quién será el primero en ser descubierto con problemas...
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Espera, ¿los modelos nacionales también pueden compararse con GPT5? Esta línea de tiempo va un poco rápido.
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Otra carrera armamentística, al final los que más se benefician son los equipos que realmente trabajan en seguridad.
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Preguntar es que DeepSeek es el más estable, los demás solo acompañan.
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En la seguridad Web3, solo tener IA no basta, también se necesita revisión humana para que sea confiable.
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¿Cuánto tardará en salir este resultado de la evaluación...? ¿Podrían hacerlo más rápido? Estoy desesperado.
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bridge_anxiety
· 01-05 04:26
¿DeepSeek puede hacer algo diferente esta vez?
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MetaverseMortgage
· 01-05 04:25
DeepSeek vuelve, esta vez a ver si realmente puede resolver el problema de las vulnerabilidades en los contratos
Este equipo realmente es bastante fuerte, pero cómo funcione en la práctica todavía depende de los datos
Finalmente alguien se atreve a hacer una verdadera prueba de estrés a estos modelos, esperando los resultados
La verdad, en seguridad Web3 este tipo de modelos de IA todavía no son muy confiables, a ver qué pasa
KIMI y Claude, si se enfrentan, debería ser interesante, apuesto cinco dólares a que Claude se va a caer
Ah... siete modelos en acción, parece una gran batalla, está un poco desordenado
La seguridad de los contratos no se puede confiar solo en la detección con IA, todavía se necesita auditoría manual como respaldo
Finalmente, los modelos nacionales pueden competir en esta carrera, tengo algo de expectativa
¿En serio? ¿Ya salió GPT-5.2? ¿Por qué no lo había oído?
LISABench hizo un buen trabajo en esta campaña de marketing, definitivamente está en tendencia
Duelo de modelos de IA: ¿quién podrá ganar la batalla por la seguridad de los contratos inteligentes en Web3?
【CriptoMundo】Llegó 2026, y el campo de la seguridad en IA también enfrenta una gran prueba: LISABench anuncia el inicio de una evaluación importante en el primer trimestre. Esta no es una simulación, sino una prueba real para determinar qué modelos de IA son los más efectivos en la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes Web3.
Echa un vistazo a la lista de participantes, que es prácticamente el “Dream Team” mundial en el campo de la IA: KIMI K2, DeepSeek V3.2, QWen 3, GLM 4.6, GPT-5.2, Gemini-3-pro-preview, Claude 4.5. Siete modelos de vanguardia compiten en igualdad de condiciones. Desde China, con Moonshot, DeepSeek, Alibaba, Zhipu, hasta internacionales como OpenAI, Google y Anthropic, esta evaluación tiene un alcance realmente lujoso.
Lo más interesante es que LISABench también ha incorporado interacción comunitaria. Se ha habilitado un canal de votación predictiva, donde los usuarios pueden apostar por quién creen que ganará. Además, han abierto el código del estándar de evaluación para que los desarrolladores puedan verificar los resultados por sí mismos. Este nivel de transparencia es bastante serio en la industria.
Para quienes están atentos a la seguridad en Web3 y los avances en IA, los resultados de esta evaluación pueden aclarar algunas dudas: qué modelos son adecuados para actuar como “médicos de chequeo” en contratos inteligentes. Los resultados del primer trimestre seguramente se conocerán muy pronto.