Muchas personas están preocupadas por cómo almacenar datos, a mí me interesa más si los datos son confiables al leerse. La verdad, el protocolo de lectura de Walrus es la verdadera prueba de todo el sistema — necesita seguir funcionando bien incluso frente a nodos con retraso, nodos maliciosos y redes inestables.

El proceso es así: primero, nadie puede manipular directamente los datos, deben demostrar primero los metadatos. La parte que lee recopila fragmentos codificados de los metadatos, verifica cada prueba uno por uno, así se evita confiar ciegamente. Este paso por separado puede filtrar muchos fallos básicos.

Los Secondary slivers son la parte más ingeniosa del diseño. En lugar de esperar pasivamente un único conjunto de datos, es mejor recopilar copias de seguridad desde múltiples nodos. Estas llegarán de forma escalonada, los nodos lentos o desconectados no pueden detener todo el proceso. Cuando se reúnen suficientes fragmentos válidos, se reconstruye directamente el bloque de datos.

Pero Walrus no se detiene ahí. Vuelve a codificar los datos recuperados y los compara con las promesas en la cadena. ¿Y si los números no coinciden? Se descartan automáticamente. Este paso adicional de verificación está diseñado para detectar manipulaciones ocultas.

Un detalle más: los bloques de datos perdidos se reparan automáticamente. Los nodos extraen fragmentos de símbolos de sus vecinos en la misma fila o columna para reconstruir las partes faltantes. La reparación requiere solo una pequeña cantidad de transferencia de datos, sin causar reescrituras masivas, y el consumo de ancho de banda está controlado.

El rendimiento también aguanta — cada nodo solo procesa una parte de la carga total, por lo que el costo de lectura y reparación es aproximadamente igual al de la escritura inicial. En definitiva, el modelo de lectura de Walrus no es una fantasía, sino una solución verificable que te permite recuperar datos correctos incluso cuando el sistema falla.