Muchos people al principio conocen Walrus y piensan que es otra solución de almacenamiento descentralizado.

Pero si lo miras desde otra perspectiva, con los ojos de un desarrollador o diseñador de protocolos, verás algo más profundo: lo que este protocolo busca resolver no es solo un problema de almacenamiento, sino cómo hacer que los datos, manteniendo su confianza, puedan evolucionar de manera flexible en el sistema.

Primero, un fenómeno contraintuitivo.

En el mundo en cadena existe una paradoja: los datos más seguros suelen ser los más difíciles de usar. ¿Por qué? Porque una vez que los datos llevan la etiqueta de "inmutable", cualquier modificación, adición o corrección requiere volver a escribir desde cero. Esto no es un problema para los libros de contabilidad, pero para las aplicaciones, se convierte en una gran fricción.

Los datos en la realidad nunca son inmutables. El contenido generado por usuarios necesita ser editado, los conjuntos de entrenamiento de modelos de IA deben optimizarse continuamente, el estado de los juegos debe actualizarse en tiempo real, y los resultados de cálculos fuera de la cadena también deben verificarse constantemente. Las bases de datos centralizadas resuelven elegantemente esto mediante mecanismos de control de versiones, pero en sistemas descentralizados, esto ha sido siempre un vacío.

La innovación de Walrus está aquí. No niega la inmutabilidad, sino que redefine qué debe mantenerse inalterable. La estrategia específica es separar la "identidad del objeto de datos" y el "estado del objeto de datos" — el mismo objeto puede mantener una identidad estable, mientras permite múltiples iteraciones de estado, cada una verificable de forma independiente.

El cambio más directo de esto es en la forma en que los desarrolladores trabajan. Antes, cada vez que los datos cambiaban, había que replanificar la ruta de almacenamiento y ajustar la lógica de acceso. Ahora, ya no es necesario.