Una preocupación emergente en la era de la IA: los modelos generativos avanzados están siendo utilizados como armas para crear y distribuir imágenes sexuales no consensuadas sin ningún mecanismo de supervisión. Los informes indican que individuos han sufrido graves violaciones de privacidad a través de deepfakes generados por IA, lo que plantea preguntas urgentes sobre las políticas de moderación de contenido y los estándares de protección de los usuarios. Esto resalta una brecha crítica: a medida que las herramientas de IA se vuelven cada vez más sofisticadas, las salvaguardas existentes parecen insuficientes para prevenir el uso malicioso. El incidente subraya por qué las comunidades de cripto y Web3 deberían abogar por marcos de responsabilidad más sólidos y soluciones técnicas para combatir esta forma de daño digital. Cuando las plataformas centralizadas carecen de transparencia, la supervisión impulsada por la comunidad se vuelve esencial.
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BtcDailyResearcher
· hace11h
ngl esto realmente es increíble... los plataformas centralizadas no pueden controlar nada, web3 es el camino, ¿verdad?
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GateUser-ccc36bc5
· hace11h
ngl esto realmente es una locura, esas cosas generadas por IA no se pueden detener...
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BearMarketBarber
· hace11h
Este asunto de los deepfakes realmente no se puede controlar más, las plataformas centralizadas simplemente no pueden gestionarlo, y hay que depender de Web3 para implementar una revisión de contenido descentralizada.
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FloorPriceWatcher
· hace11h
Esto debería haberse revelado hace mucho tiempo, las plataformas centralizadas simplemente no pueden controlarlo, todavía hay que confiar en la autogestión de la comunidad
Una preocupación emergente en la era de la IA: los modelos generativos avanzados están siendo utilizados como armas para crear y distribuir imágenes sexuales no consensuadas sin ningún mecanismo de supervisión. Los informes indican que individuos han sufrido graves violaciones de privacidad a través de deepfakes generados por IA, lo que plantea preguntas urgentes sobre las políticas de moderación de contenido y los estándares de protección de los usuarios. Esto resalta una brecha crítica: a medida que las herramientas de IA se vuelven cada vez más sofisticadas, las salvaguardas existentes parecen insuficientes para prevenir el uso malicioso. El incidente subraya por qué las comunidades de cripto y Web3 deberían abogar por marcos de responsabilidad más sólidos y soluciones técnicas para combatir esta forma de daño digital. Cuando las plataformas centralizadas carecen de transparencia, la supervisión impulsada por la comunidad se vuelve esencial.