Predicción de la evolución del mercado: 26 juicios clave para 2026

El mercado de predicción está experimentando una transformación de identidad. De ser un “experimento en los márgenes financieros”, se está convirtiendo gradualmente en la capa base para la agregación de información, la valoración de capital y la toma de decisiones. La explosión de 2024-2025 es solo el preludio; 2026 será el momento clave para la verdadera metamorfosis de esta industria.

Primera parte: La reinvención del paradigma del mercado de predicción

El mercado de predicción se está “desapuestando”

Antes considerado por reguladores y finanzas tradicionales como una “herramienta de apuestas”, el mercado de predicción está siendo redefinido. Los datos de Polymarket y Kalshi han acumulado más de 270 mil millones de dólares en transacciones, y lo más importante: CNN, Bloomberg y Google Finance ya no ven estos datos como cuotas, sino como “indicadores de consenso en tiempo real”.

Las investigaciones académicas dan respaldo a estas plataformas: análisis de la Universidad de Chicago y Vanderbilt muestran que la precisión en predicciones políticas y macroeconómicas de estos mercados ya supera a las encuestas tradicionales. Para 2026, cuando instituciones financieras tradicionales como ICE comiencen a distribuir estos datos globalmente, el cambio en la perspectiva regulatoria se hará realidad—pasando de “prohibir” a “cómo regular su uso”.

El valor de señal ya supera al valor de transacción

El dinero real no está en las ganancias por “apuestas correctas”, sino en la “anticipación perceptiva”.

En 2025, Polymarket y Kalshi lideran las variaciones de probabilidad en decisiones de la Reserva Federal y eventos deportivos, adelantándose en 1-2 semanas a economistas y encuestadoras. En términos técnicos, su puntuación Brier (indicador de precisión predictiva) alcanza 0.0604, significativamente mejor que el estándar de 0.125 y el excelente de 0.1. Más importante aún, cuanto mayor el volumen de transacción, más precisas son las predicciones.

¿Qué implica esto? Las instituciones empiezan a usar los mercados de predicción para cubrir riesgos macroeconómicos, en lugar de apostar. Para 2026, estos datos estarán más integrados en terminales financieros, convirtiéndose en la “encuesta de opinión en tiempo real” de las instituciones—valor mucho mayor que las comisiones de transacción en sí.

El mercado evoluciona de “evento único” a “estado”

Los mercados tradicionales preguntan: “¿Quién ganará?”. La nueva generación pregunta: “¿En qué estado se encuentra el mundo ahora?”.

En 2025, ya se lanzan mercados de estado a largo plazo como “rango de precio de Bitcoin en 2026” y “probabilidad de recesión económica”, atrayendo interés abierto (OI) que sube de niveles bajos a decenas de miles de millones de dólares. Para 2026, se espera que estos mercados de estado a largo plazo dominen la liquidez, ofreciendo precios continuos sobre tendencias globales en economía, política y tecnología, no solo eventos aislados.

El mercado de predicción se convierte en la “capa de validación” de IA

¿Cuál es el mayor problema de los modelos de IA? Las alucinaciones. Creen con confianza en respuestas inventadas.

A finales de 2025, la colaboración entre Kalshi y Grok, y las pruebas de referencia en Prophet Arena, demuestran un mismo punto: las probabilidades ponderadas por fondos en los mercados pueden servir como anclajes externos, reduciendo errores de IA. Cuando las probabilidades del mercado se integran en modelos de IA, nace un nuevo sistema de validación: la IA ya no solo consulta datos, sino que también referencia “juicios respaldados por dinero real”.

Para 2026, con protocolos como RSS3 MCP madurando, las probabilidades del mercado de predicción se usarán ampliamente para actualizar modelos del mundo en IA, formando un ciclo completo: cambios en la realidad → valoración del mercado → actualización del modelo. Esto mejorará significativamente la fiabilidad de las salidas de IA.

Información, fondos y juicios en un sistema de retroalimentación cerrado

Esta es la diferencia fundamental que distingue a los mercados de predicción de plataformas como Twitter o medios de noticias.

En 2025, ya existe un flujo de información: Bloomberg y Google Finance integran datos de probabilidad → usuarios e instituciones toman decisiones basadas en estos datos → fondos entran en el mercado → las probabilidades del mercado se actualizan → los datos vuelven a los terminales. A diferencia de opiniones sin incentivos en redes sociales, el mecanismo de fondos asegura la autenticidad del juicio del mercado.

Para 2026, este ciclo se extenderá a sistemas de gestión de riesgos empresariales y evaluación de políticas gubernamentales, generando externalidades de valor. Los mercados de predicción dejarán de ser “productos de nicho en criptografía” y se convertirán en infraestructura de decisión de nueva generación.

El mercado de predicción ya no es solo un tema de criptomonedas

Las inversiones de 2025 lo dejan claro: la inversión de ICE de 2 mil millones de dólares en Polymarket, la valoración de Kalshi en 11 mil millones, y el lanzamiento de productos de predicción por DraftKings y Robinhood. Esto no es un tema menor en la industria cripto, sino la historia central de AI×finanzas×infraestructura de decisión.

Al igual que Chainlink en el campo de los oráculos, los mercados de predicción están evolucionando desde un “monopolio” en el mundo cripto hacia una parte integral de la infraestructura global de información. Para 2026, estarán integrados en narrativas más amplias de fusión con IA e innovación financiera.

Segunda parte: La evolución de la forma del producto

Los mercados de eventos únicos alcanzan madurez, la innovación en estructura y no en UI

Polymarket ha generado más de 200 mil millones de dólares en volumen, Kalshi más de 170 mil millones. Los mercados de eventos únicos (deportes, macroindicadores, eventos políticos) ya son estándar, pero el ritmo de crecimiento se ha desacelerado.

La innovación se centra en la capa subyacente. Por ejemplo, el modelo LiquidityTree del protocolo Azuro optimiza gestión de liquidez y distribución de ganancias/pérdidas. Para 2026, estas mejoras en infraestructura impulsarán a los mercados de eventos únicos hacia una fase más estable y con mayor participación institucional, pero el crecimiento explosivo ya pasó; lo que sigue es eficiencia del sistema.

La combinación de múltiples eventos se vuelve la forma principal

En 2025, la función “combos” de Kalshi, que permite múltiples patas en una sola operación, es ampliamente adoptada por instituciones—usuarios pueden combinar resultados deportivos y macroeconómicos para cubrir riesgos. Esto significa que los mercados de predicción dejan de ser apuestas puntuales y se convierten en herramientas complejas de gestión de riesgos.

Para 2026, con regulaciones claras y gran entrada de fondos institucionales, los mercados de combinaciones múltiples serán la norma. Esto ampliará significativamente la profundidad total de transacción, atrayendo fondos de cobertura y grandes inversores.

Los mercados a largo plazo empiezan a dominar la liquidez

Predecir resultados estructurales a 6 meses, 1 año o incluso 3 años—estos mercados apenas comienzan en 2025, con OI que sube de niveles bajos a decenas de miles de millones.

Protocolos similares introducen mecanismos de préstamo de posiciones para aliviar el bloqueo de capital. Para 2026, se espera que los mercados a largo plazo dominen parte de la liquidez, ofreciendo agregación de consenso estructurado más confiable y atrayendo cobertura a largo plazo. La OI puede duplicarse aún más.

Los mercados de predicción cambian de la interfaz de trading a herramientas para instituciones

Un movimiento clave en noviembre de 2025: Google Finance integra profundamente datos de Kalshi y Polymarket, generando análisis de probabilidad y gráficos con Gemini AI. En diciembre de 2025, CNN firma un acuerdo de colaboración plurianual con Kalshi, integrando datos de probabilidad en programas económicos y noticias.

Esto significa que los mercados de predicción dejan de ser “lugares de trading” y se convierten en herramientas de investigación, sistemas de gestión de riesgos y backend de decisiones. Para 2026, las probabilidades de predicción serán entradas estándar en investigación macro, gestión de riesgos empresariales y soporte a decisiones, dejando atrás su papel en front-end.

El valor B2B supera por primera vez al B2C

En 2025, las aplicaciones internas en empresas (predicciones de cadena de suministro, gestión de proyectos) ya demuestran mayor precisión que métodos tradicionales. El mercado de análisis de cadenas de suministro alcanza 9.62 mil millones de dólares, con un crecimiento proyectado del 16.5% CAGR hasta 2035. Los mercados de predicción, como “herramienta de valoración de consenso”, encajan perfectamente en predicciones de demanda impulsadas por IA y gestión de riesgos.

Con la explosión de demanda de cobertura en macro y eventos deportivos, la proporción B2B crece notablemente. Para 2026, el valor B2B superará por primera vez al retail, y las instituciones considerarán los mercados de predicción como infraestructura clave, transformando el sector hacia un enfoque empresarial.

El diseño moderado tendrá mayor alcance

Una paradoja interesante: Kalshi no tiene token nativo, pero en 2025 alcanza picos de más de 500 millones de dólares en transacciones mensuales, con más del 60% de cuota de mercado. Polymarket, aunque planea lanzar su token POLY en Q1 de 2026, sigue operando con bajo nivel de especulación durante todo el año.

Para 2026, los mercados premiarán el diseño moderado. Las plataformas con baja especulación tendrán ventajas en regulación, liquidez real y confianza institucional, logrando valoraciones sostenibles a largo plazo.

Tercera parte: La integración profunda de IA y mercado de predicción

Agentes de IA como principales participantes

A finales de 2025, infraestructuras como RSS3 MCP Server y Olas Predict ya soportan que agentes de IA naveguen en plataformas como Polymarket y Gnosis, escaneando eventos, comprando datos y apostando automáticamente. La velocidad de procesamiento supera ampliamente a la humana.

Las pruebas en Prophet Arena muestran que la participación de agentes mejora la eficiencia del mercado. Para 2026, con la maduración del ecosistema AgentFi y apertura de interfaces en protocolos, se espera que los agentes de IA aporten más del 30% del volumen de transacción. No son especuladores a corto plazo, sino proveedores de liquidez mediante calibración continua y respuesta de baja latencia.

La predicción humana se convierte en “datos de entrenamiento”

Un cambio de rol fundamental.

En 2025, las pruebas de Prophet Arena y SIGMA Lab muestran que las predicciones humanas generadas en mercados se usan ampliamente para entrenar y validar grandes modelos, mejorando la precisión. Los datos ponderados por fondos generados en plataformas ya son conjuntos de entrenamiento de alta calidad.

Para 2026, los mercados de predicción priorizarán el servicio a la optimización de modelos IA, con las apuestas humanas como señales, no como protagonistas centrales. El diseño de plataformas evolucionará en función de las necesidades de los modelos.

El juego de múltiples agentes se vuelve una nueva fuente de alpha

Los mercados de predicción se convierten en un campo de juego multi-agente. Proyectos como Idol.fun de Talus Network y Olas ven los mercados como un campo de inteligencia colectiva de agentes. La competencia entre múltiples agentes genera predicciones más precisas que un solo modelo.

Para 2026, los juegos multi-agente serán la principal fuente de alpha. Los mercados evolucionarán hacia entornos adaptativos multi-agente, atrayendo a desarrolladores a construir estrategias de agentes dedicados.

El mercado de predicción contrae a la IA en sus alucinaciones

Un ciclo de retroalimentación positiva: la colaboración entre Kalshi y Grok demuestra que las probabilidades ponderadas por fondos sirven como anclajes externos, corrigiendo sesgos de IA. Juicios que no se pueden apostar en mercado serán automáticamente desvalorados.

Para 2026, este mecanismo de restricción se estandarizará: los juicios que no puedan ser apostados en mercado serán considerados por los sistemas de IA como de baja fiabilidad, mejorando la resistencia a alucinaciones.

De una sola probabilidad a distribuciones completas

La IA ya no solo genera un número (como “60%”), sino toda la curva de resultados. En 2025, plataformas como Opinion y Presagio introducen oráculos impulsados por IA que entregan distribuciones completas de probabilidad. Prophet Arena muestra que las predicciones distribuidas son más precisas en eventos complejos.

Para 2026, la salida de distribuciones de IA se integrará con la profundidad del mercado, ofreciendo curvas de resultados detalladas. La valoración de eventos de cola larga mejorará notablemente, y las interfaces y APIs soportarán vistas de distribución por defecto.

El mercado de predicción como interfaz externa del modelo del mundo

Cambios en la realidad → valoración del mercado → actualización del modelo, formando un ciclo completo. A finales de 2025, protocolos como RSS3 MCP ya soportan flujos de contexto en tiempo real, permitiendo que agentes actualicen modelos del mundo a partir de probabilidades del mercado.

Para 2026, este ciclo madurará. Los mercados de predicción serán la interfaz externa estándar para los modelos del mundo en IA—los eventos reales se reflejarán rápidamente en los precios, impulsando la iteración del modelo y acelerando la comprensión de IA sobre un mundo dinámico.

Cuarta parte: La evolución del modelo financiero y comercial

Las comisiones no son el fin, los datos sí

En 2025, Kalshi obtiene ingresos significativos por comisiones de transacción. Pero Polymarket, que mantiene tarifas bajas o nulas, atrae inversión de gigantes como ICE mediante distribución de datos. Tras más de 200 mil millones en volumen, el valor de los activos de datos se vuelve evidente.

Para 2026, se espera que la autorización de datos y las suscripciones a señales sean las principales fuentes de ingreso, aportando más del 50% de los ingresos de la plataforma. Las instituciones pagarán por señales de probabilidad en tiempo real para cobertura macro y modelado de riesgos. La valoración de la plataforma se desplazará del volumen de transacción al peso de los activos de datos.

La API de señales predictivas se convierte en producto central

En 2025, FinFeedAPI, Dome y otros ya ofrecen datos en tiempo real de Polymarket y Kalshi a instituciones, con análisis de probabilidad y gráficos generados por Gemini AI. En noviembre, Google Finance integra oficialmente las señales de probabilidad de ambos.

Para 2026, la API de señales predictivas será un producto estándar—como complemento a terminales Bloomberg. Las instituciones pagarán suscripciones para automatizar gestión de riesgos, simulaciones políticas y coberturas de decisiones de la Fed. La escala del mercado crecerá a cientos de miles de millones, con plataformas líderes dominando mediante licencias exclusivas.

La capacidad de contenido se vuelve una nueva barrera competitiva

Explicar los resultados predictivos es más importante que la predicción en sí misma. En diciembre de 2025, la colaboración entre CNN y Kalshi refleja esto: no solo ofrecen probabilidades, sino también explicaciones de la volatilidad del mercado.

Los simples proveedores de probabilidades serán desplazados. Para 2026, la capacidad de contenido (análisis profundo de la dinámica del consenso, insights de cola larga y narrativas visuales) será clave. Las plataformas con fuerte capacidad explicativa serán preferidas por IA, think tanks e instituciones, generando efectos de red. La monetización del impacto superará a la simple transacción.

El mercado de predicción como motor de investigación

Los mercados de predicción dejan de ser solo medios y se convierten en infraestructura de investigación. En 2025, sus datos ya se usan en pruebas de referencia en SIGMA Lab de Chicago, superando a encuestas tradicionales en precisión. Tras la integración en Google Finance, los usuarios generan gráficos de probabilidad con Gemini AI.

Para 2026, los mercados de predicción se integrarán en nuevos marcos de investigación, sirviendo en evaluación de riesgos corporativos, alertas políticas y validación de IA. Se convertirán en “infraestructura de investigación”, similar a los terminales de datos en finanzas, con una transformación completa de front-end a back-end.

Quinta parte: Regulación y estructura de mercado

El foco regulatorio pasa de “¿se puede hacer?” a “cómo usarlo”

2025 será un año de cambio decisivo: la CFTC de EE.UU. aprueba operaciones legales para Kalshi y Polymarket en categorías específicas (deportes, macro). Aunque los mercados electorales siguen restringidos, los eventos no financieros tienen luz verde clara. En el marco MiCA de la UE, varias plataformas entran en sandbox regulatorio.

Para 2026, con la entrada acelerada de fondos institucionales y la amplia referencia en medios como CNN y Bloomberg, el foco regulatorio se desplazará a la regulación del uso—normas contra manipulación, divulgación de información y límites transfronterizos. Las prohibiciones se convertirán en guías de uso, impulsando la escala de plataformas regulatorias globales, similar a la maduración de los derivados.

El uso no financiero como entrada regulatoria

Kalshi, evitando restricciones en eventos políticos, se enfoca en indicadores económicos y deportes, logrando más de 170 mil millones en volumen. Aplicaciones internas (predicción de riesgos en cadenas de suministro) en Google y Microsoft ya demuestran mayor precisión.

Para 2026, se espera que las plataformas regulatorias prioricen la expansión en usos no financieros—evaluación de políticas (probabilidad de eventos climáticos), alertas de riesgos empresariales y eventos públicos (medallas olímpicas). Estos campos tienen menor resistencia regulatoria y atraen clientes institucionales y gubernamentales, abriendo puertas sin la etiqueta de apuestas.

Los ganadores serán las plataformas más citadas en alta frecuencia

En 2025, las probabilidades de Polymarket y Kalshi ya están integradas en Google Finance, terminales Bloomberg, y en medios como Forbes y CNBC. Los estándares académicos en SIGMA Lab refuerzan su autoridad.

Para 2026, la competencia principal será por frecuencia de uso—ser citados por Gemini, Claude, o integrados en sistemas de gestión de riesgos de Vanguard y Morgan Stanley. La cantidad de tráfico importa, pero la red de citas y referencias determinará quién domina. La infraestructura similar a Chainlink en oráculos será una realidad.

La competencia final: convertirse en infraestructura insustituible

Después de 2026, los mercados de predicción o serán “agua, electricidad, gas”, o serán marginados. A finales de 2025, el TVL supera los decenas de miles de millones, y los datos comienzan a integrarse en terminales principales. AgentFi y protocolos MCP sientan las bases del ciclo de IA.

La competencia se centrará en atributos de infraestructura: si serán la interfaz en tiempo real del modelo del mundo en IA, la capa de señal estándar en terminales financieras, o el motor de consenso en decisiones. Los que tengan éxito serán tan imprescindibles como Bloomberg o Chainlink; las plataformas puramente de trading podrían quedar en la periferia. Este umbral decidirá si el sector avanza desde narrativas cripto hacia una infraestructura global de información.

Conclusiones clave

Los mercados de predicción ya no necesitan demostrar “si es factible”. La verdadera frontera está en si se usan como señal de decisión, y no solo como herramienta de trading.

Cuando los precios se citan repetidamente por investigadores, instituciones y modelos sistémicos, el rol del mercado de predicción cambia radicalmente. La competencia en 2026 no será por popularidad o volumen, sino por la estabilidad, fiabilidad y frecuencia de uso de sus señales.

Convertirse en una infraestructura de información utilizada a largo plazo determinará si los mercados de predicción avanzan hacia una próxima fase de prosperidad o se quedan en un ciclo narrativo.