Yupp asegura $33M financiación semilla liderada por a16z para construir una red de evaluación de modelos de IA impulsada por blockchain

La startup de blockchain de IA Yupp ha anunciado el cierre de una ronda de financiación semilla de $33 millones, con el respaldo del cofundador de a16z Chris Dixon y la socia de inversión de a16z Liz Harkavy. La inyección de capital posiciona a Yupp como un actor clave en la creación de infraestructura sin confianza para la mejora de IA y la verificación de datos de entrenamiento.

**La innovación principal: convertir los comentarios de los usuarios en activos verificables**

Yupp opera una plataforma única donde los usuarios pueden comparar libremente múltiples modelos de IA lado a lado. El proceso es sencillo: los usuarios envían indicaciones idénticas y observan cómo responden diferentes sistemas de IA. Una vez que un usuario selecciona su resultado preferido, la plataforma agrupa esta elección en lo que llama un "paquete de datos de preferencias", un registro criptográficamente verificable del juicio humano sobre el rendimiento de la IA.

Estos datos de preferencias cumplen una doble función. Para los desarrolladores de IA, proporcionan conjuntos de datos de entrenamiento autenticados para el post-entrenamiento y la mejora continua del modelo. Para los usuarios, se convierten en un activo que genera recompensas. Al canalizar las señales de preferencia humana en una blockchain, Yupp elimina la opacidad que normalmente rodea la obtención y evaluación de datos de entrenamiento de IA.

**Un ciclo de crecimiento auto-reforzante**

El diseño económico de la plataforma crea un ciclo virtuoso: más usuarios activos generan conjuntos de datos de preferencias más ricos → surgen modelos mejor entrenados → la calidad mejorada del modelo atrae a más usuarios y desarrolladores. Este efecto de red posiciona a Yupp como tanto un canal de distribución para consumidores de IA como un proveedor de infraestructura de datos para los creadores.

La participación de Liz Harkavy junto a Chris Dixon señala la convicción de a16z en este modelo. El respaldo subraya el reconocimiento institucional creciente de que una infraestructura de evaluación de IA transparente en blockchain podría transformar la forma en que se entrenan y validan los modelos fundamentales.