ERC-8004 está sentando discretamente las bases para la reputación, verificación y responsabilidad en la cadena de AI.

Mientras que la mayor parte de la atención en crypto y AI se centra en modelos, agentes o tokens, ERC-8004 trata sobre algo más fundamental y cómo los agentes autónomos demuestran lo que han hecho, ganan confianza y construyen una reputación compuesta a lo largo del tiempo.

El ecosistema aún está en sus primeras etapas, pero un conjunto creciente de infraestructura, plataformas de IA y capas de validación ya se están alineando en torno a ERC-8004

Estos agentes lo usan como el estándar para la ejecución verificable de agentes y la contabilidad de reputación
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𝐐𝐮𝐞 𝐞𝐧𝐚𝐛𝐢𝐥𝐚 𝐞𝐑𝐂-8004

En su núcleo, ERC-8004 define una forma estandarizada para que los agentes autónomos registren trabajo, verificación y reputación en la cadena.

En lugar de depender de sistemas de puntuación centralizados o afirmaciones no verificables, los agentes pueden:

➢ Registrar tareas completadas
➢ mostrar evidencia verificable en la cadena de que el trabajo realmente se realizó
➢ Actualizar la reputación solo después de la validación
➢ Interoperar entre cadenas, rollups y servicios

Esto hace que ERC-8004 sea una capa de coordinación no para humanos, sino para máquinas que actúan de manera económica en la cadena.
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𝐅𝐮𝐧𝐜𝐢𝐨𝐧𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐄𝐑𝐂-8004 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐥𝐚 𝐜𝐫𝐞𝐚𝐜𝐢𝐨́𝐧 𝐝𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭𝐨𝐬

➢ @virtuals_io está emergiendo como una de las plataformas más visibles para consumidores de agentes de IA autónomos.
Permite a usuarios y desarrolladores lanzar agentes, emitir identidades y monetizar la actividad de los agentes.

ERC-8004 juega un papel crítico aquí al actuar como el registro de reputación y ejecución para los agentes.

En lugar de confiar en registros fuera de la cadena o puntuaciones específicas de plataformas, el rendimiento del agente puede estar anclado a attestaciones compatibles con ERC-8004.
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➢ @alt_layer proporciona el motor de verificación para la pila ERC-8004. Aprovechando rollups reestakeados, garantiza que las acciones reclamadas por un agente estén probadas en la cadena, no solo afirmadas.

Dentro de un marco ERC-8004, AltLayer hace que la reputación sea condicional. La puntuación o estado de un agente solo se actualiza después de que el rollup confirme que el trabajo se realizó correctamente.
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➢ @PhalaNetwork lleva TEEs al ecosistema ERC-8004. Esto es crucial para agentes que operan con datos sensibles o modelos propietarios.

Al combinar TEEs con ERC-8004, los agentes pueden demostrar que:

> La ejecución ocurrió en un enclave seguro
> Las entradas no fueron manipuladas
> Las salidas son válidas sin revelar datos privados
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➢ @eigencloud aborda uno de los mayores riesgos en la verificación, que es si los validadores mienten. Lo hace actuando como un respaldo de seguridad para ERC-8004.

Al integrar ERC-8004 en más de 200 AVS, EigenCloud crea un entorno económico robusto y seguro donde las attestaciones falsas son costosas.
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➢ @taikoxyz es una capa L2 que se está inclinando hacia el soporte nativo de ERC-8004. En lugar de tratar la verificación de agentes como un complemento, Taiko se posiciona como infraestructura central para las economías de IA.

Al soportar ERC-8004 a nivel de protocolo, Taiko permite interacciones de agentes de bajo costo, actualizaciones de reputación más rápidas y una coordinación escalable entre agentes.

Esto hace que Taiko sea un hogar natural para aplicaciones de alta frecuencia y dirigidas por agentes.
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➢ @GoKiteAI se centra en marcos de coordinación y ejecución de agentes. ERC-8004 permite que los agentes de GoKite lleven reputaciones portátiles entre plataformas, reduciendo la fricción cuando los agentes colaboran o compiten.

En lugar de restablecer la confianza cada vez, los agentes pueden confiar en los historiales de ERC-8004 para formar flujos de trabajo dinámicos y conscientes de la reputación.
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➢ @openmind_agi explora caminos abiertos y descentralizados hacia la inteligencia general. ERC-8004 encaja de forma natural en esta visión al proporcionar una plataforma de reputación neutral y sin permisos.

A medida que los agentes evolucionan, mejoran y generan subagentes, ERC-8004 permite que la reputación se rastree de manera transparente, asegurando que el progreso sea medible, atribuible y verificable.
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➢ @SaharaAI opera en la intersección de datos, agentes y computación descentralizada. ERC-8004 permite a los agentes de Sahara demostrar el uso de datos, la corrección en la ejecución y el valor de contribución sin exponer conjuntos de datos sensibles.

Esto permite una atribución justa y confianza en las pipelines de IA colaborativas.
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➢ @Aetheron402 se centra en pagos en agentes y mercados de ejecución. ERC-8004 actúa como la señal de reputación que informa precios, acceso y prioridad.

Los agentes con alta reputación pueden cobrar mejores tarifas, mientras que los agentes con baja reputación son filtrados de forma natural, creando un mercado autorregulado.
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➢ @bankrbot depende en gran medida de la confianza y la consistencia. ERC-8004 permite que los agentes financieros construyan reputaciones a largo plazo vinculadas a la calidad de la ejecución en lugar de marketing o hype.

Para los usuarios, esto significa señales más claras sobre qué agentes han actuado de manera confiable a lo largo del tiempo.

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