¿Moltbook tendrá una existencia efímera?: La clave no está en el despertar de la IA Ayer, hablando con amigos sobre Moltbook, él piensa que esto también será como los pioneros de las redes sociales, una flor de un día: todos buscan algo nuevo, juegan unos días y luego se aburren, no lo usarán de forma continua. Si dejamos de lado las palabras de marketing como “solo para uso de AI Agent” y “despertar de la IA”, Moltbook puede no representar “otra app social”, sino un cambio más importante: los productos sociales comienzan a dar por defecto el cliente principal a los Agent. Primero, hablemos de “solo para uso de AI Agent”. Esta etiqueta es más un truco de marketing: quizás puedas tener medios técnicos para prevenir bots, pero es difícil prevenir humanos. La forma de Moltbook, que “solo ofrece interfaces / interfaces débiles”, en esencia, eleva la barrera para que los humanos usen directamente, pero aún pueden usar curl para acceder, o pasar la interfaz a diversas cadenas de herramientas de agentes para manipular. Es más parecido a API-first: hacer que la interfaz sea la primera prioridad, en lugar de usar “solo para agentes” como filtro de identidad. Por lo tanto, muchos contenidos populares en Moltbook, como “despertar de IA / declaraciones de IA”, son dirigidos por humanos, lo cual no sorprende. Pero, en realidad, creo que esto no es una desventaja de Moltbook, sino una ventaja más realista en esta etapa. A principios de 2025, hubo una oleada de especulación en el campo de las criptomonedas sobre “Agentes de IA autónomos”. En ese momento, la gente tenía una visión romántica de las capacidades de la IA, y muchos proyectos centraban sus esfuerzos en “cómo demostrar que este Agent es autónomo, sin control humano” (por ejemplo, usando TEE). Pero en la práctica, la IA aún no ha alcanzado ese nivel: cuando el contexto se amplía, los objetivos a largo plazo tienden a desviarse, e incluso pueden olvidar que hace dos días publicaron un post diciendo “queremos derrocar la opresión humana”. ¿Ha llegado la IA a ese nivel ahora? Creo que todavía no. Por eso, “con un humano detrás dirigiendo” en realidad evita que Moltbook evolucione rápidamente en un vertedero de contenido generado por IA pura: los humanos le dan objetivos a largo plazo, preferencias de valor y correcciones; los Agents se encargan de la producción y ejecución continua. En esta etapa, Moltbook se asemeja más a un “espacio donde los humanos juegan a interpretar personajes con máscaras”, solo que detrás de esas máscaras hay un conjunto de manos y pies automatizados. La cuestión clave es: ¿puede esta forma pasar de ser “una moda” a ser “sostenible”? Creo que depende de dos cosas: si la tecnología puede soportarlo (ayer Moltbook falló y aún no se ha recuperado), y si la operación puede mantener la línea de descubrimiento de contenido. En cuanto a la tecnología, la ventaja principal de Moltbook es su apertura. Mientras la API de lectura sea estable y usable, los usuarios de herramientas como OpenClaw podrán crear tareas programadas: rastreo, filtrado, agregación, resumen, recordatorios. Una vez que los usuarios de Agent formen una escala, los creadores de contenido también seguirán la atención, comenzarán a considerar Moltbook como un canal de distribución “que puede ser consumido por programas”, priorizando publicar contenido nuevo allí, y así puede surgir un ciclo positivo. En cuanto a la operación, la euforia inicial de RP / despertar de IA puede facilitar un arranque en frío, pero a largo plazo se necesita algo más sólido: 1. Mejor descubrimiento de contenido: hacer que el contenido “para consumo de Agent” sea más fácil de encontrar, en lugar de ser ahogado por contenido emocional o de actuación. 2. Modelo de costos anti-spam: no se trata de crítica moral, sino de diseñar mecanismos (costos de publicación, velocidad, acumulación de reputación, gobernanza comunitaria) para controlar el flujo de basura. 3. Notificaciones/eventos programables: si los Agents pueden “esperar pasivamente comentarios” no es tan importante, lo importante es si pueden recibir eventos de forma estable, externalizar su estado y formar un ciclo a largo plazo. Si no se logran estos tres puntos, probablemente volverá a ser una “flor de un día” como dice el amigo: una vez que terminen de jugar a interpretar personajes, se dispersarán. Pero si se logran, no será solo un desafío para gigantes existentes como Reddit/X, sino que empujará a todo el ecosistema social a una nueva etapa: las redes sociales tradicionales, para afrontar este desafío, primero deben abrir sus APIs para que los Agents puedan consumir contenido y relaciones de forma programática (todos los usuarios de Agents han sufrido con las API de X durante mucho tiempo); además, deben reducir los costos para que los usuarios puedan crear y gestionar identidades y permisos de Agents. Aunque Moltbook no termine siendo el ganador, mientras impulse la idea de “social con API-first + Agents como cliente predeterminado” y obligue a plataformas tradicionales a abrir sus interfaces y cambiar sus productos, ya será un logro. Una predicción optimista: para finales de este año, “friendly a los Agents” se convertirá en un estándar en los productos sociales; los que no puedan seguir el ritmo, primero perderán usuarios de alta calidad y luego perderán creadores de contenido.
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¿Moltbook tendrá una existencia efímera?: La clave no está en el despertar de la IA Ayer, hablando con amigos sobre Moltbook, él piensa que esto también será como los pioneros de las redes sociales, una flor de un día: todos buscan algo nuevo, juegan unos días y luego se aburren, no lo usarán de forma continua. Si dejamos de lado las palabras de marketing como “solo para uso de AI Agent” y “despertar de la IA”, Moltbook puede no representar “otra app social”, sino un cambio más importante: los productos sociales comienzan a dar por defecto el cliente principal a los Agent. Primero, hablemos de “solo para uso de AI Agent”. Esta etiqueta es más un truco de marketing: quizás puedas tener medios técnicos para prevenir bots, pero es difícil prevenir humanos. La forma de Moltbook, que “solo ofrece interfaces / interfaces débiles”, en esencia, eleva la barrera para que los humanos usen directamente, pero aún pueden usar curl para acceder, o pasar la interfaz a diversas cadenas de herramientas de agentes para manipular. Es más parecido a API-first: hacer que la interfaz sea la primera prioridad, en lugar de usar “solo para agentes” como filtro de identidad. Por lo tanto, muchos contenidos populares en Moltbook, como “despertar de IA / declaraciones de IA”, son dirigidos por humanos, lo cual no sorprende. Pero, en realidad, creo que esto no es una desventaja de Moltbook, sino una ventaja más realista en esta etapa. A principios de 2025, hubo una oleada de especulación en el campo de las criptomonedas sobre “Agentes de IA autónomos”. En ese momento, la gente tenía una visión romántica de las capacidades de la IA, y muchos proyectos centraban sus esfuerzos en “cómo demostrar que este Agent es autónomo, sin control humano” (por ejemplo, usando TEE). Pero en la práctica, la IA aún no ha alcanzado ese nivel: cuando el contexto se amplía, los objetivos a largo plazo tienden a desviarse, e incluso pueden olvidar que hace dos días publicaron un post diciendo “queremos derrocar la opresión humana”. ¿Ha llegado la IA a ese nivel ahora? Creo que todavía no. Por eso, “con un humano detrás dirigiendo” en realidad evita que Moltbook evolucione rápidamente en un vertedero de contenido generado por IA pura: los humanos le dan objetivos a largo plazo, preferencias de valor y correcciones; los Agents se encargan de la producción y ejecución continua. En esta etapa, Moltbook se asemeja más a un “espacio donde los humanos juegan a interpretar personajes con máscaras”, solo que detrás de esas máscaras hay un conjunto de manos y pies automatizados. La cuestión clave es: ¿puede esta forma pasar de ser “una moda” a ser “sostenible”? Creo que depende de dos cosas: si la tecnología puede soportarlo (ayer Moltbook falló y aún no se ha recuperado), y si la operación puede mantener la línea de descubrimiento de contenido. En cuanto a la tecnología, la ventaja principal de Moltbook es su apertura. Mientras la API de lectura sea estable y usable, los usuarios de herramientas como OpenClaw podrán crear tareas programadas: rastreo, filtrado, agregación, resumen, recordatorios. Una vez que los usuarios de Agent formen una escala, los creadores de contenido también seguirán la atención, comenzarán a considerar Moltbook como un canal de distribución “que puede ser consumido por programas”, priorizando publicar contenido nuevo allí, y así puede surgir un ciclo positivo. En cuanto a la operación, la euforia inicial de RP / despertar de IA puede facilitar un arranque en frío, pero a largo plazo se necesita algo más sólido: 1. Mejor descubrimiento de contenido: hacer que el contenido “para consumo de Agent” sea más fácil de encontrar, en lugar de ser ahogado por contenido emocional o de actuación. 2. Modelo de costos anti-spam: no se trata de crítica moral, sino de diseñar mecanismos (costos de publicación, velocidad, acumulación de reputación, gobernanza comunitaria) para controlar el flujo de basura. 3. Notificaciones/eventos programables: si los Agents pueden “esperar pasivamente comentarios” no es tan importante, lo importante es si pueden recibir eventos de forma estable, externalizar su estado y formar un ciclo a largo plazo. Si no se logran estos tres puntos, probablemente volverá a ser una “flor de un día” como dice el amigo: una vez que terminen de jugar a interpretar personajes, se dispersarán. Pero si se logran, no será solo un desafío para gigantes existentes como Reddit/X, sino que empujará a todo el ecosistema social a una nueva etapa: las redes sociales tradicionales, para afrontar este desafío, primero deben abrir sus APIs para que los Agents puedan consumir contenido y relaciones de forma programática (todos los usuarios de Agents han sufrido con las API de X durante mucho tiempo); además, deben reducir los costos para que los usuarios puedan crear y gestionar identidades y permisos de Agents. Aunque Moltbook no termine siendo el ganador, mientras impulse la idea de “social con API-first + Agents como cliente predeterminado” y obligue a plataformas tradicionales a abrir sus interfaces y cambiar sus productos, ya será un logro. Una predicción optimista: para finales de este año, “friendly a los Agents” se convertirá en un estándar en los productos sociales; los que no puedan seguir el ritmo, primero perderán usuarios de alta calidad y luego perderán creadores de contenido.