Uno de los gurús originales de la IA de Stanford dice que el despegue de la productividad ha comenzado después de duplicarse en 2025 en medio de la transición a la 'fase de cosecha' a lo largo de la curva en J

La economía en forma de K ha dominado el discurso últimamente, pero la curva en forma de J también está entrando en la conversación en medio del debate sobre el impacto de la IA en la productividad.

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La curva se refiere a la idea de que las tecnologías de propósito general como la IA no producen beneficios inmediatos. En cambio, primero llega una inversión masiva, que oscurece las ganancias tempranas. Solo después de esta caída inicial, la productividad realmente despega, resultando en la forma de J. Pero para algunos, aún no está claro que la transformación esté ocurriendo.

El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, bromeó diciendo que “la IA está en todas partes, excepto en los datos macroeconómicos entrantes,” recordando la famosa cita de Robert Solow sobre la revolución de las PC. Slok añadió que las estadísticas de empleo, productividad e inflación todavía no muestran signos de la nueva tecnología. Mientras tanto, los márgenes de beneficio y las previsiones de ganancias para las empresas del S&P 500 fuera de las “Siete Magníficas” también carecen de evidencia de que la IA esté en marcha.

“Quizá exista un efecto de curva en J para la IA, donde toma tiempo para que la IA se refleje en los datos macro. Quizá no,” escribió en una nota el sábado.

Pero en un artículo de opinión en Financial Times titulado “El despegue de la productividad de la IA finalmente es visible,” el economista Erik Brynjolfsson señaló que el último informe de empleo de la Oficina de Estadísticas Laborales es evidencia de que “la niebla puede estar levantándose finalmente.”

El informe del miércoles revisó a la baja la estimación de ganancias de empleo para 2025 a solo 181,000, frente a una cifra inicial de 584,000 y a las 1.46 millones de 2024.

Dado que la economía continuó expandiéndose a un ritmo saludable mientras añadía muy pocos trabajadores el año pasado, con el PIB del cuarto trimestre en aumento del 3.7%, esto sugiere un aumento en la productividad.

Brynjolfsson dijo que su propio análisis sugiere que la productividad en EE. UU. saltó aproximadamente un 2.7% en 2025—casi el doble del promedio anual del 1.4% visto en la última década.

“Los datos actualizados de EE. UU. para 2025 sugieren que estamos pasando de esta fase de inversión a una fase de cosecha, donde esos esfuerzos anteriores comienzan a manifestarse como resultados medibles,” afirmó.

Brynjolfsson, quien es director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford y ha estudiado la IA desde antes de que ChatGPT sorprendiera al mundo, publicó un estudio pionero el año pasado que mostró que la IA afectaba desproporcionadamente a los trabajadores de nivel inicial, especialmente aquellos de 22 a 25 años en profesiones altamente expuestas a la IA.

Advirtió que se necesitan varias fases más de crecimiento sostenido para confirmar una tendencia a largo plazo en la productividad, añadiendo que problemas geopolíticos o monetarios podrían contrarrestar los avances.

Pero aunque muchas empresas todavía usan la IA de manera mínima, Brynjolfsson dijo que ha encontrado “un pequeño grupo de usuarios potentes” que están automatizando procesos de principio a fin con agentes de IA, completando tareas en horas en lugar de semanas.

“Estamos pasando de una era de experimentación con IA a una de utilidad estructural,” escribió en el FT. “Ahora debemos centrarnos en entender sus mecanismos precisos. La recuperación de la productividad no es solo un indicador del poder de la IA. Es un llamado de atención para enfocarnos en la próxima transformación económica.”

Al analizar las industrias de tecnología de la información y la comunicación (TIC), otros también ven signos claros de que la IA está impulsando la productividad.

Stephen Brown, economista adjunto principal de Norteamérica en Capital Economics, dijo en una nota a principios de este mes que la producción de TIC en el tercer trimestre aumentó a pesar de una caída en el empleo.

Mientras que los recortes en la nómina anteriores probablemente se debieron a una contratación excesiva durante la pandemia, las reducciones han continuado incluso cuando los sectores TIC han prosperado, añadió.

“Todo esto implica que la IA está contribuyendo en gran medida al crecimiento de la productividad,” declaró Brown.

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