¿Qué trabajos serán automatizados en los próximos 10 años?

Se proyecta que la inteligencia artificial (IA) y la automatización transformarán la fuerza laboral en la próxima década. Para 2034, habrá 761,900 empleos menos en oficinas y apoyo administrativo que en 2024, y habrá 313,600 menos puestos de cajero en ese mismo período. Se espera que más de 177,000 trabajos de oficinista general queden obsoletos. Aproximadamente 90,000 menos cocineros de comida rápida estarán empleados en 2034 en comparación con 2024. Esto según las proyecciones laborales más recientes de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS).

La agencia gubernamental argumenta que la automatización u otros avances en eficiencia mediante tecnología, especialmente IA, conducirán a una disminución en la demanda de diversas ocupaciones, principalmente en artes y diseño, ventas y apoyo administrativo.

Sigue leyendo para descubrir qué ocupaciones están más en riesgo de pérdida de empleo debido a la automatización y otros cambios estructurales en la economía.

Estas son las ocupaciones que experimentarán la mayor disminución en empleo en la próxima década

Cuatro grandes grupos ocupacionales se proyecta que verán descensos en el empleo, según la BLS:

• Ocupaciones de oficina y apoyo administrativo, con 761,900 empleos menos.
• Ocupaciones de ventas y relacionadas, con 297,800 empleos menos.
• Ocupaciones de producción, con 99,600 empleos menos.
• Ocupaciones agrícolas, pesqueras y forestales, con 25,200 empleos menos.

Se estima que las ocupaciones de oficina y apoyo administrativo experimentarán la mayor caída en empleo, con más de 750,000 trabajos que quedarán obsoletos para 2034.

Según la BLS, estas son las 10 ocupaciones que sufrirán la mayor disminución en empleo — al menos en parte debido a la automatización o tecnología — para 2034. Todas estas ocupaciones pagan menos que el salario medio nacional en promedio.

1. Cajeros (-313,600 puestos)
2. Oficinistas generales (-177,800 puestos)
3. Representantes de servicio al cliente (-153,700 puestos)
4. Oficinistas de contabilidad, auditoría y teneduría de libros (-94,300 puestos)
5. Cocineros de comida rápida (-90,300 puestos)
6. Supervisores de primera línea de trabajadores de ventas minoristas (-72,300 puestos)
7. Oficinistas de envío, recepción e inventario (-66,300 puestos)
8. Cajeros (-44,900 puestos)
9. Digitadores de entrada de datos (-36,700 puestos)
10. Empaquetadores y embaladores manuales (-32,200 puestos)

Dos tercios (20 de 30) de las ocupaciones que la BLS estima que tendrán la mayor caída en empleo para 2034 se encuentran en apoyo administrativo, ventas y producción.

Consulta las tablas a continuación para más detalles, incluyendo más ocupaciones, categorías ocupacionales, salarios medianos y otros datos.

Estas son las ocupaciones que experimentarán las caídas más rápidas en la próxima década — nuevamente, donde la automatización y la tecnología parecen ser algunas de las causas. Las ocupaciones en negrita pagan menos que el salario medio nacional.

1. Procesadores y mecanógrafos (-36.1% en empleo)
2. Reforzadores de techos en minería (-34.2% en empleo)
3. Operadores de teléfono (-27.5% en empleo)
4. Operadores de centralitas, incluyendo servicios de contestación (-26.3% en empleo)
5. Digitadores de entrada de datos (-25.9% en empleo)
6. Fundidores de moldes y moldmaker (-25.9% en empleo)
7. Modelistas, de metal y plástico (-24.4% en empleo)
8. Operadores de máquinas de carga y traslado en minería subterránea (-22.3% en empleo)
9. Telemarketers (-22.1% en empleo)
10. Trabajadores manuales de pulido y lijado (-21.2% en empleo)

La automatización y la tecnología contribuirán a reducir el empleo en trabajos realizados por trabajadores con menos educación que realizan tareas repetitivas

Dado que las ocupaciones que presentan tareas repetitivas y predecibles son las más fáciles de automatizar, es lógico que las ocupaciones en apoyo administrativo y de oficina sean las que experimenten la mayor disminución neta en empleo y algunas de las caídas más rápidas en la próxima década.

Mientras tanto, se proyecta que los cajeros tendrán la mayor caída en empleo para 2034 de cualquier categoría. La BLS estima que 313,600 empleos de cajero dejarán de ser necesarios para 2034 debido a una combinación de tecnología y automatización, incluyendo autoservicio y comercio en línea.

Los trabajadores en empleos más en riesgo de automatización tienen más probabilidades de ganar menos dinero y tener menos educación que los trabajadores en empleos no en riesgo de automatización

Aunque la automatización presenta riesgos para los trabajadores en toda la economía, aquellos con menos educación y que realizan tareas más repetitivas tienden a experimentar mayores interrupciones debido a la automatización, según la Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO).

La agencia reconoce en su estudio reciente que “los datos disponibles no identifican explícitamente a los trabajadores en riesgo de perder sus empleos por automatización.” Pero señala que los datos del estudio y otras investigaciones pueden usarse para identificar las habilidades necesarias para trabajos que tendrán mayor demanda en la próxima década, los cuales suelen requerir niveles más altos de educación.

Los datos de la BLS indican que 23 de los 30 trabajos en mayor riesgo de declive para 2034 pagan menos que el salario medio. Es una historia similar para los 30 trabajos de mayor declive: 19 de 30 pagan menos que el salario medio.

Lamentablemente, los trabajadores con salarios bajos y poca educación formal son los menos capaces de costear la capacitación o el perfeccionamiento que puedan necesitar para cambiar de carrera. Los empleadores pueden ser menos dispuestos a invertir en la capacitación de trabajadores con salarios bajos y menos habilidades, ya que hacerlo requeriría más recursos que capacitar a trabajadores con salarios más altos y mayores habilidades.

No solo los trabajadores de bajos salarios: se espera que 72,300 roles de supervisores queden obsoletos para 2034

Los trabajos de bajos salarios no son los únicos en riesgo de automatización. La Institución Brookings examinó la superposición entre patentes de tecnologías de IA y descripciones de trabajos y encontró que ciertos roles, ocupados mayormente por hombres con licenciatura, son los más expuestos a la automatización, junto con trabajos de producción. Esta última categoría incluye gerentes, supervisores y analistas, según Brookings.

Las proyecciones de la BLS sugieren que estos roles están en riesgo de automatización. La BLS proyecta 72,300 menos supervisores de primera línea de trabajadores de ventas minoristas para 2034, por ejemplo. A medida que la automatización y otras tecnologías requieren menos trabajadores en roles que los supervisores gestionarían, lógicamente disminuirá el número de supervisores. La IA también podría realizar algunas tareas que tradicionalmente han llevado a cabo los supervisores.

La institución Brookings también encontró que las mujeres están menos expuestas a la automatización porque tienden a trabajar en ocupaciones que requieren más habilidades interpersonales, como educación y salud.

Un informe separado de Brookings encontró que, históricamente, las mujeres se han adaptado mejor a la automatización que los hombres, a pesar de haber estado más expuestas a ella anteriormente. Además, las mujeres están en tendencia a superar a los hombres en nivel educativo y, como resultado, podrían estar mejor posicionadas para afrontar y beneficiarse de la automatización.

Los robots y la IA no son solo pesimismo

La automatización es una espada de doble filo. Por un lado, puede hacer que ciertos trabajos queden obsoletos y causar dificultades a las personas en situación de vulnerabilidad económica. Por otro lado, la automatización puede conducir a aumentos en productividad, precios más bajos y nuevos productos.

Es poco probable que la automatización elimine ocupaciones enteras. Los trabajadores en cualquier ocupación realizan una variedad de tareas, no todas susceptibles de ser automatizadas. Y ciertamente existe un debate sobre qué trabajos están más amenazados por la automatización y qué tan rápido se desarrollará y adoptará la tecnología que la habilita.

Aún así, ciertas tareas pueden automatizarse más fácilmente, como las repetitivas que no dependen en gran medida de la interacción humana, o aquellas que involucran actividades en las que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están volviéndose particularmente hábiles. Esas tareas representan una mayor proporción del trabajo en ciertas ocupaciones. Como resultado, algunas ocupaciones están más en riesgo de automatización que otras.

Cabe destacar que más de la mitad de esas 30 ocupaciones ofrecen salarios por debajo del promedio. En otras palabras, se proyecta que cientos de miles de trabajadores vulnerables económicamente perderán sus empleos por automatización y, al mismo tiempo, tienen menos posibilidades de costear una capacitación o perfeccionamiento para cambiar de carrera por sí mismos. Este es un problema complejo, cuyas soluciones son objeto de intenso debate.

Pero no todo es pesimismo. A pesar del ritmo acelerado del cambio tecnológico, la Oficina de Estadísticas Laborales proyecta que el empleo total en EE. UU. crecerá un 3.1%, alcanzando 175.2 millones de empleos desde 2024 hasta 2034.

Y si se brinda apoyo a los trabajadores en ocupaciones de bajos salarios, más expuestos a la automatización, para aprender nuevas habilidades y capacitarse, la automatización — y una respuesta inteligente a ella — puede ser una fuerza que eleve los niveles de vida y la competitividad de los trabajadores en riesgo.

Tablas completas de disminución del empleo

Mayores disminuciones de empleo previstas para 2034

Disminuciones de empleo más rápidas previstas para 2034

Expertos externos opinan

Jason D. Schloetzer

Profesor asociado de Administración de Empresas, Universidad de Georgetown

Mark Muro

Fellow senior y director de políticas, Brookings Institution

Daniel Zhao

Economista senior, Glassdoor

Fuentes

• La Brookings Institution (2019). “Género, segregación ocupacional y automatización.”
• La Brookings Institution (2019). “¿Qué trabajos son afectados por la IA? Los trabajadores mejor pagados y mejor educados enfrentan mayor exposición.”
• Oficina de Estadísticas Laborales (2025). “Ocupaciones de mayor declive.”
• Oficina de Estadísticas Laborales (2025). “Ocupaciones con mayores caídas en empleo.”
• Oficina de Responsabilidad Gubernamental (2022). “Perspectivas sobre programas de habilidades y capacitación para trabajadores afectados.”
• McKinsey (2021). “El futuro del trabajo después de COVID-19.”
• MIT Sloan School of Management (2020). “Un nuevo estudio mide el impacto real de los robots en los empleos. Es significativo.”
• Seth Harris (2019). “Testimonio de Seth D. Harris, ex secretario interino de EE. UU. y subsecretario de Trabajo, audiencia del Comité de Educación y Trabajo de la Cámara — ‘El futuro del trabajo: garantizar que los trabajadores sean competitivos en una economía en rápida transformación’.”
• Foro Económico Mundial (2021). “Robots y tu empleo: cómo la automatización está cambiando el lugar de trabajo.”

Sobre el autor

Margo Winton Parodi es editora de textos de Motley Fool con certificación profesional en edición por UC Berkeley Extension. Anteriormente trabajó en una editorial y en una empresa tecnológica de San Francisco, y ha editado proyectos en finanzas personales, ficción para jóvenes adultos, libros de cocina y novelas gráficas. Margo tiene una licenciatura en comunicaciones por la Universidad de California San Diego. Datos curiosos: Margo ha trabajado en los tres libros de cocina de Snoop Dogg.

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