Anthropic acusa a laboratorios de IA chinos de copiar modelos, poniendo en riesgo a Nvidia (NVDA) y a los controles de chips de EE. UU.

Anthropic ha acusado a tres importantes laboratorios de IA en China de realizar lo que llamó “ataques de destilación a escala industrial” en sus modelos. La afirmación añade una nueva capa al enfrentamiento tecnológico entre EE. UU. y China. Las acusaciones de Anthropic también llegan en un momento en que un alto funcionario de la administración Trump afirma que DeepSeek, el desarrollador chino de R1, podría haber entrenado su próximo modelo de IA con chips Blackwell de Nvidia en violación de las restricciones de política.

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Anthropic, la startup con sede en San Francisco detrás de la herramienta de codificación Claude, dijo que DeepSeek, Moonshot y MiniMax (HK:0100) usaron cuentas falsas para extraer datos de su sistema. La compañía afirmó haber encontrado 24,000 cuentas fraudulentas que generaron más de 16 millones de intercambios con Claude. Asegura que esos intercambios fueron utilizados para “entrenar y mejorar sus propios modelos”.

La destilación es un método común en IA. Consiste en entrenar un modelo más pequeño con las respuestas de uno más avanzado. Esto permite a una empresa copiar parte del rendimiento de un sistema de primera línea sin gastar tanto en chips y energía. Sin embargo, Anthropic argumenta que, en este caso, la práctica cruzó una línea.

“Los ataques de destilación socavan esos controles al permitir que laboratorios extranjeros… cierren la ventaja competitiva que los controles de exportación están diseñados para preservar”, afirmó la compañía.

Por qué esto importa para los controles de chips

El momento es clave. EE. UU. ha impuesto límites a la exportación de chips avanzados a China, incluyendo productos de alta gama de Nvidia Corporation NVDA +0.91% ▲. Estas restricciones buscan frenar el progreso de China en IA avanzada. Como resultado, los laboratorios chinos han tenido que buscar otras formas de mantenerse al día. Algunos han entrenado modelos en el extranjero. Otros han dependido de chips más antiguos. Y ahora, la destilación está en el centro de atención.

Si las empresas chinas pueden usar los resultados de modelos estadounidenses para entrenar sus propios sistemas, eso podría reducir el impacto de los límites a los chips. En términos simples, incluso si China no puede comprar los mejores chips, aún puede aprender de modelos construidos con esos chips.

Ese riesgo ya se había mencionado antes. El año pasado, OpenAI dijo haber encontrado indicios de destilación vinculados a su modelo ChatGPT. Más recientemente, informó a un panel de la Cámara de EE. UU. que el próximo modelo de DeepSeek debería considerarse en el contexto de esfuerzos por “aprovechar las capacidades desarrolladas por OpenAI y otros laboratorios de frontera en EE. UU.”

Impacto en la seguridad y el mercado

Anthropic también planteó una preocupación de seguridad. Dijo que los modelos “construidos mediante destilación ilícita” probablemente no mantengan las salvaguardas que previenen su uso indebido, como en amenazas biológicas o cibercrimen. En otras palabras, los modelos copiados podrían no tener las mismas barreras de protección.

No obstante, la historia tiene varios ángulos. Primero, destaca cómo los chips avanzados de Nvidia siguen siendo el centro de la carrera por la IA. Segundo, sugiere que las empresas de IA podrían restringir aún más el acceso a sus sistemas y monitorear su uso con mayor cuidado. Tercero, aumenta la posibilidad de que EE. UU. tome nuevas medidas si los funcionarios consideran que la destilación debilita la política de exportación.

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