El año pasado, noté un cambio notable en mi estrategia de inversión: comencé a enfocar más mi atención en las acciones que en las criptomonedas. Este cambio no fue aleatorio, sino resultado de una observación cuidadosa de patrones que se repiten en la industria de la inteligencia artificial, y cómo empiezan a reflejar las mismas dinámicas de burbujas que hemos visto anteriormente en los mercados de criptomonedas.
La división dentro del gigante de la inteligencia artificial: una señal de advertencia clara
El momento en que Dario Amodei rechazó estrechar la mano de Sam Altman no fue solo un incidente pasajero en una ceremonia de premios. Ese gesto representó una división profunda en la industria de la inteligencia artificial entre dos visiones opuestas: quienes apuestan por la seguridad primero (Anthropic) y quienes corren hacia la velocidad y la innovación a cualquier costo (OpenAI).
El conflicto entre estas dos empresas ya se ha reflejado en la migración de talentos y en la pérdida de cuotas de mercado de ambas frente a una competencia en crecimiento. Estas señales acumuladas indican que la confianza en el mercado ya empieza a tambalearse, exactamente los mismos síntomas que precedieron grandes correcciones en los mercados de criptomonedas.
Valoraciones alejadas de la realidad: 850 mil millones de dólares en promesas futuras
Desde un punto de vista financiero puro, una valoración de 850 mil millones de dólares para OpenAI parece basada en expectativas a largo plazo más que en hechos presentes. La compañía registra pérdidas anuales significativas, y se espera que la rentabilidad real tome aún varios años. Este patrón es muy familiar: invertimos capital masivo basándonos en promesas tecnológicas, sin considerar completamente la salud financiera real.
La historia nos ha enseñado lecciones duras: las empresas valoradas de forma exagerada suelen cobrar un precio alto a los inversores cuando llega la corrección. ¿Estamos ante una reactivación del mismo escenario que vivimos con la burbuja de las criptomonedas en 2017?
El ciclo financiero cerrado: un sistema defectuoso por diseño
Lo que más preocupa es lo que llamo el ciclo financiero cerrado:
Nvidia invierte grandes sumas en OpenAI → OpenAI compra procesadores por millones de dólares a Nvidia → OpenAI invierte en CoreWeave (una plataforma de infraestructura en la nube) → CoreWeave alquila estos procesadores de nuevo a OpenAI.
Este patrón se asemeja a una reinversión de dinero en un ciclo cerrado. El valor añadido real no está claro, y las cifras parecen infladas artificialmente. En los mercados de criptomonedas, ya hemos visto comportamientos similares antes de colapsos importantes.
El momento decisivo: una innovación tecnológica o una corrección de mercado
Estamos en un momento realmente crucial:
O la inteligencia artificial logra avances tecnológicos reales y aplicaciones prácticas rentables que justifiquen estas valoraciones astronómicas, o presenciaremos una corrección de mercado severa que lleve los precios a su valor real.
Y, según los patrones históricos, lo más probable es que ocurra lo segundo. Las valoraciones infladas, las estructuras financieras complejas y la confianza decreciente entre los actores del mercado: todos estos elementos se han visto antes, y siempre han resultado en una corrección aguda. Ya sea en los mercados de criptomonedas o en el sector de la inteligencia artificial, la ley básica del mercado sigue siendo la misma: lo que sube rápidamente sin razón lógica, bajará con la misma velocidad.
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Carrera de valoraciones entre cripto y inteligencia artificial: ¿Realmente hemos llegado al pico de la burbuja?
El año pasado, noté un cambio notable en mi estrategia de inversión: comencé a enfocar más mi atención en las acciones que en las criptomonedas. Este cambio no fue aleatorio, sino resultado de una observación cuidadosa de patrones que se repiten en la industria de la inteligencia artificial, y cómo empiezan a reflejar las mismas dinámicas de burbujas que hemos visto anteriormente en los mercados de criptomonedas.
La división dentro del gigante de la inteligencia artificial: una señal de advertencia clara
El momento en que Dario Amodei rechazó estrechar la mano de Sam Altman no fue solo un incidente pasajero en una ceremonia de premios. Ese gesto representó una división profunda en la industria de la inteligencia artificial entre dos visiones opuestas: quienes apuestan por la seguridad primero (Anthropic) y quienes corren hacia la velocidad y la innovación a cualquier costo (OpenAI).
El conflicto entre estas dos empresas ya se ha reflejado en la migración de talentos y en la pérdida de cuotas de mercado de ambas frente a una competencia en crecimiento. Estas señales acumuladas indican que la confianza en el mercado ya empieza a tambalearse, exactamente los mismos síntomas que precedieron grandes correcciones en los mercados de criptomonedas.
Valoraciones alejadas de la realidad: 850 mil millones de dólares en promesas futuras
Desde un punto de vista financiero puro, una valoración de 850 mil millones de dólares para OpenAI parece basada en expectativas a largo plazo más que en hechos presentes. La compañía registra pérdidas anuales significativas, y se espera que la rentabilidad real tome aún varios años. Este patrón es muy familiar: invertimos capital masivo basándonos en promesas tecnológicas, sin considerar completamente la salud financiera real.
La historia nos ha enseñado lecciones duras: las empresas valoradas de forma exagerada suelen cobrar un precio alto a los inversores cuando llega la corrección. ¿Estamos ante una reactivación del mismo escenario que vivimos con la burbuja de las criptomonedas en 2017?
El ciclo financiero cerrado: un sistema defectuoso por diseño
Lo que más preocupa es lo que llamo el ciclo financiero cerrado:
Nvidia invierte grandes sumas en OpenAI → OpenAI compra procesadores por millones de dólares a Nvidia → OpenAI invierte en CoreWeave (una plataforma de infraestructura en la nube) → CoreWeave alquila estos procesadores de nuevo a OpenAI.
Este patrón se asemeja a una reinversión de dinero en un ciclo cerrado. El valor añadido real no está claro, y las cifras parecen infladas artificialmente. En los mercados de criptomonedas, ya hemos visto comportamientos similares antes de colapsos importantes.
El momento decisivo: una innovación tecnológica o una corrección de mercado
Estamos en un momento realmente crucial:
O la inteligencia artificial logra avances tecnológicos reales y aplicaciones prácticas rentables que justifiquen estas valoraciones astronómicas, o presenciaremos una corrección de mercado severa que lleve los precios a su valor real.
Y, según los patrones históricos, lo más probable es que ocurra lo segundo. Las valoraciones infladas, las estructuras financieras complejas y la confianza decreciente entre los actores del mercado: todos estos elementos se han visto antes, y siempre han resultado en una corrección aguda. Ya sea en los mercados de criptomonedas o en el sector de la inteligencia artificial, la ley básica del mercado sigue siendo la misma: lo que sube rápidamente sin razón lógica, bajará con la misma velocidad.