Sophia Space levanta $10M semilla para demostrar computadoras espaciales innovadoras

Sophia Space recauda 10 millones de dólares en semilla para demostrar computadoras espaciales innovadoras

Tim Fernholz

Vie, 27 de febrero de 2026 a las 4:55 AM GMT+9 3 min de lectura

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Una representación de los sistemas informáticos TILE de Sophia Space acoplados a satélites en órbita. | Créditos de la imagen: Sophia Space

A medida que las empresas espaciales desean impulsar los chips más avanzados en órbita, el problema de enfriar esos procesadores de alta potencia es una prioridad.

“Hace frío en el espacio… [pero] no hay flujo de aire, por lo que la única forma de disipar el calor es mediante conducción,” dijo Jensen Huang, CEO de NVidia, al ser preguntado sobre centros de datos en el espacio durante la última llamada de resultados de su empresa.

Ahora, Sophia Space ha recaudado 10 millones de dólares de inversores como Alpha Funds, KDDI Green Partners Fund y Unlock Venture Partners. La compañía planea demostrar un nuevo enfoque para enfriar pasivamente las computadoras espaciales en tierra, luego comprar un bus satelital a Apex Space y mostrar que funciona en órbita para finales de 2027 o principios de 2028.

Empresas como SpaceX, Google o Starcloud están examinando los factores de forma tradicionales de satélites para sus constelaciones propuestas de centros de datos espaciales, que dependen de grandes radiadores para mantener los chips en condiciones térmicas óptimas. Pero los fundadores de Sophia Space — CTO Leon Alkalai, CEO Rob Demillo y director de crecimiento Brian Monin — tienen un enfoque diferente.

La tecnología de la compañía proviene de una fuente inusual: un programa dotado con 100 millones de dólares en Caltech para desarrollar plantas solares orbitales que transmitirían electricidad a la Tierra. Los investigadores finalmente optaron por una estructura similar a una vela, delgada y flexible en comparación con los satélites tradicionales y con forma de caja.

Aunque los desafíos técnicos y regulatorios dificultan la producción de electricidad para la Tierra, Alkalai, investigador del Laboratorio de Propulsión a Chorro gestionado por Caltech, se quedó impresionado con la idea de usar ese diseño para alimentar procesadores en el espacio. (Una startup de energía solar espacial, Aetherflux, ha tenido una realización similar.)

Sophia, socia de NVidia, ha diseñado racks modulares de servidores con paneles solares integrados que llaman TILES, que miden un metro por un metro y tienen unos pocos centímetros de profundidad. Al adoptar esta forma delgada, Demillo dice que los procesadores pueden colocarse contra un disipador de calor pasivo, eliminando la necesidad de enfriamiento activo. Espera que el 92% de la energía que generan se destine a procesamiento, una mejora significativa respecto a los diseños tradicionales. Sin embargo, este diseño requiere un sistema de gestión de software sofisticado para equilibrar la actividad entre los procesadores.

Para la década de 2030, Sophia espera construir centros de datos espaciales más grandes con miles de TILEs, imaginando una estructura de 50 metros por 50 metros que entregue 1 MW de potencia de procesamiento. Demillo argumenta que intentar construir centros de datos en el espacio con sistemas menos eficientes no será rentable, y que una sola estructura en lugar de una red distribuida conectada por láseres será más fácil de ejecutar.

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Primero, sin embargo, Sophia planea comenzar ofreciendo sus TILEs a operadores de satélites que requieran soluciones de computación en órbita. Los socios potenciales incluyen satélites de observación terrestre que recopilan grandes cantidades de datos de sensores, sistemas de advertencia y seguimiento de misiles en los que el Pentágono invierte miles de millones de dólares, o incluso redes de comunicaciones cada vez más complejas.

“El pequeño secreto sucio de la industria satelital es que tenemos todos estos sensores increíbles allí arriba que producen terabytes, o incluso petabytes, de datos cada pocos minutos, y la mayoría de ellos los desechan porque no pueden hacer la computación a bordo ni regresar y volver a la superficie lo suficientemente rápido,” dijo Demillo a TechCrunch.

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