Premio Nobel de Economía advierte sobre alarma: cuando la IA deja de potenciar a la humanidad, la "economía fantasma" lo devorará todo

La APP de Zhitong Finance ha sabido que el ganador del Premio Nobel de Economía, Daron Acemoglu, advierte que múltiples factores están impulsando la transformación de la sociedad humana mediante la inteligencia artificial en un modo “orientado a la sustitución laboral”, es decir, que la llamada “IA que lo destruye todo” eventualmente reemplazará a los humanos y podría causar consecuencias graves e irreversibles en el orden social. La última opinión de este premio Nobel puede considerarse una respuesta integral a la “profecía del fin del mundo de la IA 2028” publicada por Citrini Research, que generó pánico y ventas masivas en los mercados financieros globales anteriormente —una visión completa de un futuro distópico moldeado por la inteligencia artificial, en la que Citrini Research predice que en 2028, a pesar de un aumento inesperado en la productividad global de la IA, la transformación radical del empleo en empleos de oficina provocará una “plaga económica mundial”.

Aunque los titulares de noticias, el bombo en la industria tecnológica y los empleadores insinúan que una súper revolución de la inteligencia artificial que hará a los trabajadores más eficientes y exitosos en el corto plazo está a punto de llegar, Acemoglu, en una entrevista reciente, ofrece una perspectiva más moderada y también más inquietante.

Coincide en que los avances recientes, especialmente en el desarrollo de agentes de IA (es decir, IA agentica) centrados en “flujos de trabajo omnipotentes impulsados por IA”, han progresado más rápido de lo que él esperaba; sin embargo, al hablar de confiabilidad, capacidad de razonamiento y comprensión del mundo real, considera que los sistemas de IA actuales aún tienen deficiencias; afirma que esto significa que, al menos en el corto plazo, no es probable que ocurran transformaciones disruptivas y generalizadas en la productividad empresarial.

Pero la incertidumbre sobre hacia dónde se dirige el futuro es mucho mayor que en cualquier otra época de cambios tecnológicos, advierte Acemoglu, ya que las grandes empresas tecnológicas están concentrando abrumadoramente sus esfuerzos en reemplazar masivamente a los trabajadores con IA, en lugar de complementarlos activamente. Él señala que esta estrategia puede crear una falsa prosperidad en productividad, similar a un “fantasma del PIB” (Ghost GDP), y también puede acarrear graves consecuencias sociales.

Considera que las mayores ganancias económicas provendrán de una “IA pro-laboral” —una paradigma de desarrollo tecnológico que potencie las capacidades humanas, permitiendo a los trabajadores realizar tareas más complejas y de mayor valor y rentabilidad. Sin embargo, señala que los incentivos comerciales actuales, la estructura del mercado y los marcos políticos están más orientados a la sustitución laboral. Si no se cambia esta dirección, advierte, la sustitución masiva de empleos —especialmente en la clase blanca global— podría presionar sin precedentes el mercado laboral, reducir drásticamente los salarios y socavar la estabilidad del sistema social humano.

La visión de Acemoglu sobre una catástrofe económica derivada de la sustitución masiva de empleos por IA encaja perfectamente con la “profecía del fin del mundo de la IA 2028” de Citrini Research. La cadena de mecanismos que propone Citrini para esta “crisis de prosperidad de la IA” es: agentes inteligentes impulsan la sustitución de empleos de oficina, lo que lleva a una caída en salarios y capacidad de consumo, y finalmente a la aparición del “Ghost GDP” —una economía con alta productividad pero sin circulación de dinero—, donde los datos de productividad y PIB siguen creciendo, pero el motor de consumo humano, que representa aproximadamente el 70% del PIB, se desacelera, generando una “falsa prosperidad sin consumo”. Bajo este mecanismo distópico, la economía basada en el consumo, que durante mucho tiempo ha sido el motor principal, se ve erosionada, provocando retrocesos en activos de riesgo como las acciones, incluso con tasas de desempleo en doble dígito, y una caída significativa en los mercados bursátiles globales desde sus picos, formando una narrativa catastrófica “retrospectiva”. Citrini Research ha convertido la historia lineal de “IA = productividad/ganancias en alza” en un conflicto de dos vías: “prosperidad del mercado versus debilitamiento de la economía real”.

Acemoglu también enfatiza que para moldear la trayectoria del desarrollo de la IA, se requiere tanto discusión pública como intervención política a nivel global. Critica la narrativa grandilocuente de la “carrera por la IA” entre las grandes tecnológicas, afirmando que este tipo de competencia puramente virtual es engañosa y puede dañar el empleo y el crecimiento económico; en cambio, propone enfocar los esfuerzos en aplicaciones tangibles que realmente mejoren la longevidad y la productividad social, como la salud y la manufactura.

Un premio Nobel dedicado a transformar la “institución” de la narrativa abstracta en un objeto de economía comparada

Daron Acemoglu, galardonado con el Nobel de Economía en 2024 junto a Simon Johnson y James A. Robinson, por su “investigación sobre cómo se forman las instituciones y cómo afectan la prosperidad económica”, ha demostrado que su premio no se debe a un modelo de crecimiento o teoría parcial, sino a que ha llevado la cuestión fundamental de “por qué los países son ricos o pobres” a la frontera empírica de la economía institucional y la economía política.

Su contribución más importante en economía puede resumirse en una frase: transformar las “instituciones” de una narrativa abstracta en objetos económicos reconocibles, comparables y susceptibles de análisis causal. Según datos oficiales del MIT, sus áreas de investigación incluyen macroeconomía, economía política, economía laboral, economía del desarrollo y teoría económica; y su trabajo representativo se ha extendido a temas como cambios tecnológicos, automatización y empleo, desigualdad salarial, democracia y crecimiento, impactos en redes, medio ambiente y cambios tecnológicos dirigidos.

Por ello, Acemoglu es especialmente seguido por inversores en los mercados financieros, ya que sus declaraciones pueden influir en las tendencias de inversión en bolsa. Muchos creen que su formación académica indica que puede analizar desde un marco macroeconómico, laboral y tecnológico cómo la IA, los robots y la automatización están remodelando la productividad futura, la estructura del empleo y la distribución de ingresos.

Quizá la IA realmente pueda cambiarlo todo, incluso toda la sociedad humana

Desde principios de este año, la narrativa pesimista de que “la IA lo destruye todo” ha sido imparable, y cada vez más economistas, incluido Acemoglu, temen que estos efectos disruptivos puedan, en conjunto, colapsar la civilización y el orden social debido a altas tasas de desempleo, prosperidad ficticia y efectos como el “fantasma del PIB” y otros “virus económicos” que catalizan una crisis social y económica.

Desde febrero, la visión pesimista de que “la IA lo destruye todo” se ha intensificado, principalmente por el temor a que flujos de trabajo impulsados por agentes de IA como Claude Cowork y OpenClaw (antes Clawdbot, Moltbot), que se han viralizado, puedan debilitar todo el imperio del software basado en modelos de suscripción SaaS, provocando ventas masivas raras en sectores como seguros, bienes raíces, transporte de camiones y otros negocios intensivos en mano de obra o con modelos de ingresos por cuotas. La creencia del mercado es que estos sectores serán completamente revolucionados por la IA.

No solo en EE. UU., sino en todo el mundo, las acciones del sector tecnológico han sufrido caídas continuas desde febrero en medio del pánico por la “revolución de la IA”, a pesar de que las recompras de acciones en EE. UU. han aumentado, los inversores no están convencidos, ya que temen que los fundamentos a largo plazo y los modelos comerciales puedan ser completamente reconfigurados por agentes de IA como Claude Cowork y OpenClaw.

La “tormenta de Anthropic” que golpea las acciones del sector de software aún se extiende por los mercados globales, y esta ola de ventas se ha acelerado en sectores como consultoría de riqueza, gestión de patrimonio, bienes raíces y otros que parecen ser completamente revolucionados por la IA. La visión pesimista de que “todo será destruido por la IA” impacta en cascada en diferentes industrias, desde software, SaaS, private equity, seguros, banca tradicional, gestión de patrimonio, bienes raíces, administración de propiedades e incluso logística, con caídas sucesivas en las últimas semanas. La IA ha barrido tradicionalmente industrias enteras en solo tres o cuatro semanas, y los inversores aceleran la venta de potenciales “perdedores”.

Las últimas opiniones de Acemoglu, junto con la “profecía del fin del mundo de la IA 2028” de Citrini Research, se centran en que, bajo los incentivos comerciales actuales, las preferencias del mercado de capitales y los marcos políticos, la tendencia principal en la actualización tecnológica de la IA se inclina cada vez más hacia “sustituir el trabajo” en lugar de “potenciarlo”. Citrini presenta un escenario de crisis apocalíptica de estrés, mientras que Acemoglu lanza una advertencia desde la economía institucional: si la ruta de desarrollo de la IA continúa siendo impulsada únicamente por la maximización del retorno de capital, lo que probablemente ocurrirá primero será una serie de impactos en ingresos y distribución, en lugar de beneficios en eficiencia o prosperidad en productividad.

El informe de Citrini Research, conocido en el mercado como la “profecía del fin del mundo de la IA 2028”, ha generado gran impacto en poco tiempo, no tanto por los “nuevos hechos” que presenta, sino por ofrecer un escenario completo, estructurado y negociable en la cola izquierda de la distribución de probabilidad: usando un estilo de “revisión retrospectiva del memorando macro de junio de 2028”, plantea una hipótesis contraintuitiva —“si la narrativa alcista de la mercado de la IA continúa siendo correcta, ¿podría en realidad ser negativa para la economía y los mercados?”

Es posible que en el futuro la IA genere un impacto económico “distópico parcial”, pero la “plaga económica global” no es el escenario base, sino una cola izquierda que requiere múltiples condiciones que se descontrolen simultáneamente. Los informes del FMI estiman que aproximadamente el 60% del empleo en economías desarrolladas será afectado por la IA, pero solo la mitad de estos trabajos podrían beneficiarse de aumentos en productividad, mientras que la otra mitad se acerca más a una disminución en la demanda laboral y estancamiento en la productividad; el Foro Económico Mundial indica que el 40% de los empleadores planea reducir personal en tareas automatizables con IA, aunque se espera que para 2030, la IA y las tecnologías de procesamiento de información puedan crear unos 11 millones de empleos y eliminar unos 9 millones.

La última investigación de Acemoglu sobre la fuerza laboral también revela que las profesiones más expuestas actualmente incluyen programadores, representantes de atención al cliente y analistas financieros, pero hasta ahora no se ha observado un aumento significativo en las tasas de desempleo en estos sectores, solo una ligera desaceleración en la contratación de jóvenes de 22 a 25 años. En otras palabras, el riesgo más real en este momento no es un “desempleo masivo mañana”, sino que los empleos de oficina, los puestos iniciales y los servicios de alta cualificación y altos salarios sean los primeros en ser erosionados, y que esta erosión se propague a través de salarios, consumo y movilidad social hacia la economía macro.

Economistas como Acemoglu insisten en que la trayectoria de la IA puede ser moldeada: las compras públicas, el diseño de nuevos sistemas impositivos en la era de la IA, las políticas de competencia, la protección de la propiedad intelectual, la capacitación laboral y los mecanismos de redistribución determinarán si la IA será un “amplificador de capacidades expertas” o una “máquina de presión salarial”; Acemoglu afirma que si la IA evoluciona en una plaga económica dependerá de si la construimos como un “sistema que reemplaza a las personas” o como un “sistema que refuerza a los humanos”.