La compañía de entorno de entrenamiento de IA Fleet multiplica por 60 sus ingresos en meses, y está en conversaciones para una financiación con una valoración de 750 millones de dólares.

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Generación de resúmenes en curso

NOTICIAS de ME News, 14 de abril (UTC+8), según la monitorización de 1M AI News, la startup de entrenamiento en aprendizaje por refuerzo Fleet está en negociaciones para una nueva ronda de financiación, con un tamaño de al menos 50 millones de dólares, una valoración posterior a la inversión de aproximadamente 750 millones de dólares, más de siete veces la valoración de menos de 100 millones de dólares en la ronda semilla. Bain Capital Ventures, filial de Bain Capital, está en negociaciones para liderar la inversión, mientras que Sequoia Capital, Menlo Ventures y SV Angel planean participar en la misma. Fleet fue fundada en 2024, y su negocio principal es construir entornos de entrenamiento en aprendizaje por refuerzo (RL gym) para laboratorios de IA: desarrollar copias de aplicaciones populares como Salesforce, Excel, permitiendo que los modelos aprendan a operar estos programas. La compañía inicialmente se centró en datos de entrenamiento para escenarios de navegación en navegador y operaciones en computadoras, y posteriormente expandió a más tipos de aplicaciones. El fundador Nic Ouporov fue anteriormente ingeniero fundador de Respell, una startup de automatización sin código, que fue adquirida por Salesforce en enero de 2024. La clave para impulsar esta ronda de financiación ha sido el crecimiento explosivo de los ingresos: los ingresos anuales de Fleet pasaron de aproximadamente 1 millón de dólares a finales del año pasado a más de 60 millones de dólares en las últimas semanas (calculado multiplicando los ingresos del último trimestre por cuatro). Sin embargo, la sostenibilidad de este crecimiento es cuestionable. En los últimos meses, la demanda de datos de entrenamiento en laboratorios de IA ha crecido rápidamente, y las ventas de varias startups de datos y entornos RL también han aumentado vertiginosamente, siguiendo la tendencia del mercado. Con el tiempo, los laboratorios podrían concentrar sus gastos en datos en unos pocos proveedores, y algunas startups podrían ser eliminadas. Los competidores de Fleet no solo incluyen otros proveedores de entornos RL, sino también empresas tradicionales de anotación de datos como Mercor, Surge, Turing, que están añadiendo servicios de entornos RL a sus negocios existentes. (Fuente: BlockBeats)

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