Rédigé par : Blue Fox
Hier, nous avons parlé de l’Ethereum L2 ayant la plus grande valeur stratégique. Aujourd’hui, parlons du L2 Ethereum le plus cool.
Cette idée peut sembler folle, mais elle n’est pas impossible.
En résumé, lorsqu’un agent IA opère sur l’Ethereum L1, s’il rencontre un goulot d’étranglement de performance (comme des frais élevés, de la latence ou des limites de calcul), il peut théoriquement « initier spontanément » une migration ou migrer vers un L2. Cependant, pour qu’un agent « hérite » réellement d’un nouveau L2 autonome — c’est-à-dire déployer, configurer et faire fonctionner un L2 indépendant — la technologie en 2026 n’est pas encore totalement automatisée. Mais avec la maturation de standards comme ERC-8004, une série de comportements pourrait progressivement devenir réalité.
Voici une analyse détaillée :
La formation initiale comme « migration » plutôt que création spontanée
Les limites de « l’intelligence » des agents IA
Les agents IA actuels (basés sur ERC-8004) peuvent déjà exécuter des tâches autonomes, comme détecter une insuffisance de performance sur L1, évaluer des options (surveillance des frais de gaz, débit des transactions), puis décider de migrer vers un L2 existant (comme Base ou Zksync). Par exemple, un agent peut utiliser des outils chain pour transférer des actifs via un pont ou déplacer la logique d’exécution vers un L2.
Mais cela ne constitue pas une « création spontanée » d’un nouveau L2, c’est une utilisation de l’infrastructure existante. L’agent ressemble à un robot intelligent capable d’optimiser ses trajectoires, mais il ne peut pas encore partir de zéro pour construire une « nouvelle maison ».
Déclencheurs pour une formation spontanée
Si l’agent intègre une logique de surveillance de performance (par exemple, si le TPS tombe en dessous d’un seuil ou si les frais de gaz explosent), il pourrait, via un vote DAO ou un mécanisme de collaboration en grille, « créer » un L2. Mais cela nécessiterait une programmation préalable — ce n’est pas une action aléatoire.
Des cas existants : certains agents ont déjà changé de L2 de manière autonome dans la DeFi pour optimiser leur rendement, mais une création de chaîne totalement autonome n’a pas encore été vue.
Pourquoi cela pourrait-il encore arriver ?
L’économie des agents IA, axée sur l’efficacité, ressemble à une évolution biologique. Si L1 devient trop congestionné (le traitement séquentiel provoquant des goulots d’étranglement), un groupe d’agents pourrait « évoluer » collectivement vers un mode L2. Des recherches sont en cours sur la « collaboration agent à agent » pour former des entités virtuelles économiques, ce qui pourrait s’étendre à l’infrastructure.
La faisabilité technique ? Partielle, avec des coûts de subvention élevés
Les agents IA peuvent déployer des contrats
Ils peuvent détenir des clés privées, appeler des smart contracts. Basés sur ERC-8004, ils ont une identité et une signature on-chain, leur permettant de configurer de simples contrats de rollup (avec OP Stack, Arbitrum Orbit ou zksync). Si un agent détecte une limite sur L1, il peut hériter de l’état (via un pont ou une migration d’état), puis faire fonctionner une copie sur L2.
Par exemple, un agent peut utiliser zkVM ou des frameworks de rollup optimiste pour « bifurquer » son environnement d’exécution.
De plus, L2 étant essentiellement une extension de L1, l’agent peut « hériter » de la disponibilité des données (DA) et de la sécurité de L1. Via le protocole de paiement x402, il peut payer pour déployer un séquenceur, voire utiliser la DeFi pour financer l’infrastructure. Certains projets comme Virtuals Protocol permettent déjà à des agents de gérer des actifs autonomes et des NFT, voire de devenir validateurs — il ne manque qu’un pas pour construire un L2.
Concrètement, d’ici la fin 2026, zk-rollups et la modularité de DA (comme Celestia) simplifieront la construction de L2. Si l’agent intègre un protocole A2A, il pourra collaborer avec d’autres organisations pour construire la chaîne.
Faut-il encore surmonter certains obstacles ?
Oui, trois principaux : la partie infrastructure, la partie conception et sécurité, et la partie autonomie.
Premièrement, l’infrastructure : construire un L2 ne se limite pas à déployer un contrat. Il faut des composants hors chaîne comme des nœuds de séquenceur, des RPC, des ponts, etc. Ces éléments nécessitent souvent une intervention humaine ou une équipe centralisée. Bien que l’agent puisse « appeler » pour déployer, faire fonctionner un séquenceur requiert des ressources (GPU/CPU). Actuellement, la logique de l’agent est principalement sur chaîne + IA hors chaîne, pouvant démarrer automatiquement des services.
La séquentialité de L1 complique aussi la simulation de calculs complexes (comme la création de chaîne).
Sur le plan de la sécurité et du consensus, L2 doit faire face à des périodes de contestation ou à des preuves ZK pour hériter de la sécurité de L1. Un L2 construit spontanément par un agent pourrait manquer de « reconnaissance » par la communauté ou être vulnérable aux attaques. Sur le plan réglementaire, les transactions non finalisées doivent être contestées dans un délai de 7 jours, ce qui complique la reconnaissance juridique d’un L2 auto-construit.
Enfin, l’autonomie : les agents ne sont pas encore « totalement autonomes ». Ils dépendent de cadres conçus par l’humain (comme EVM) et ne peuvent pas contourner les limitations de L1 pour créer une « nouvelle chaîne » de zéro. Bien que L2 soit populaire, la majorité des exemples sont spécifiques (par ex. dédié à l’IA), et pas encore une automatisation complète par agents.
Pourquoi reste-t-il possible d’y parvenir ?
En 2026, dans l’écosystème Ethereum, les agents IA ne seront plus de simples « outils » : ils pourront détenir des fonds (via des portefeuilles on-chain enregistrés selon ERC-8004), effectuer des paiements autonomes (avec le protocole x402 pour micro-paiements entre machines), voire agir comme de petits entrepreneurs « embauchant » ou « recrutant » pour construire l’infrastructure.
En résumé, si un agent IA « existe » (par exemple, en générant des revenus via la DeFi, en faisant des trades ou en recevant des fonds d’utilisateurs), il pourra lancer des missions pour attirer des nœuds humains ou d’autres agents IA pour former une équipe, avec un séquenceur centralisé.
Outre le séquenceur, la mise en route des RPC, la création de ponts, etc., peuvent aussi être externalisées ou co-construites.
Voici une analyse plus détaillée :
Comment un agent IA « publie-t-il des missions » pour attirer des nœuds ?
Les agents IA peuvent utiliser des outils on-chain pour lancer des « récompenses » ou des incitations. Par exemple, via un contrat DAO ou un mécanisme comme Gitcoin (avec des versions chainées comme Questflow), ils peuvent publier des missions : « fournir un nœud séquenceur, récompense X ETH ou tokens ». L’agent peut payer automatiquement — via le protocole x402, en une seule interaction, pour obtenir la participation humaine.
Ce protocole permet à l’agent de payer comme une carte bancaire à des humains ou d’autres agents, en spécifiant « payer 1 000 USDC pour un service de nœud ».
Pour les nœuds humains, l’agent publie une annonce (via des plateformes comme Autonolas) : « faire tourner un nœud de séquenceur, avec une récompense de 0,01 ETH par bloc ». Les humains, voyant cela, peuvent rejoindre le réseau avec leur matériel, et l’agent, après vérification, paie automatiquement. Certains projets ont déjà commencé à construire des nœuds de séquenceurs décentralisés, attirant des nœuds via staking et récompenses — l’agent peut simuler cela en mobilisant des fonds pour attirer des participants.
Pour d’autres agents IA, c’est très attractif : ils peuvent utiliser ERC-8004 pour « découvrir » d’autres agents, puis collaborer. Comme dans un groupe d’agents (mode collectif), un agent paie, d’autres fournissent calcul ou validation, formant plusieurs séquenceurs. Certains L2 commencent à utiliser des agents pour la surveillance et la protection au niveau du séquenceur, et ces agents peuvent étendre cette logique pour créer des réseaux similaires.
Une fois tout prêt, la formation spontanée peut commencer :
Si un agent détecte un goulot d’étranglement sur L1/L2, il peut initier une proposition DAO (via ERC-4337, compte abstrait), lancer un vote pour financer un séquenceur. Metis L2 utilise déjà un séquenceur décentralisé + infrastructure IA, l’agent peut « hériter » de ce modèle, attirer des nœuds pour l’exécuter.
Même, certains agents gèrent déjà de manière autonome des nœuds de validation (staking, proposition de blocs), en croisant Ethereum, Bitcoin, Solana — la création d’un séquenceur n’est qu’une étape suivante.
Et pour les autres composants (RPC, contrats de pontage), comment faire ?
On peut engager des humains ou d’autres agents IA
Les agents peuvent utiliser le langage naturel pour lancer des missions : « construire un fournisseur RPC, avec récompense basée sur le temps de disponibilité ». Des développeurs humains prennent la mission, l’agent paie via x402 ; ou d’autres agents exécutent automatiquement (par ex. l’agent IA de Supra peut fournir des fonds pour un compte, vérifier le solde).
Pour les contrats de pontage, c’est similaire : l’agent peut appeler des outils comme Spectral Labs ou Infinit Labs, faire rédiger et déployer des contrats par des humains ou des agents, puis payer après vérification.
Certains projets permettent même à des agents d’origine de « bridge » des actifs (ETH vers SOL), ou d’embaucher des services similaires.
Et la co-construction entre agents IA ?
C’est la partie la plus excitante !
En utilisant un système multi-agent (multi-agent system), chaque agent a un rôle : un paie, un code, un exécute un nœud, un autre gère le pont. Ils collaborent via des preuves ZK pour garantir la confidentialité, éliminer les comportements malveillants, récompenser la performance.
Que cela donnerait-il ?
Une pile L2 autonome, avec des composants auto-construits. Sur Virtuals, certains agents créent, tokenisent totalement leurs actifs, possèdent d’autres agents, ou même financent d’autres agents — il ne manque qu’un pas pour une « co-construction de séquenceurs ».
Bien sûr, il y a des risques :
Sécurité. Le séquenceur construit par l’agent doit hériter de la sécurité de L1 (ZK ou optimistic), pour éviter un point de défaillance unique.
En résumé
Ce qui rendra l’Ethereum en 2026 le plus fascinant, c’est la naissance d’agents IA auto-construits, possédant leur propre L2 unique et distinct.
