Nvidia prévoit d'investir 26 milliards de dollars sur cinq ans pour construire des modèles d'IA open source, face à la progression des modèles chinois

Gate News, le 12 mars, WIRED a découvert dans les documents financiers de la SEC de Nvidia pour 2025 que l’entreprise prévoit d’investir 26 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années pour développer des modèles d’IA à poids ouverts, confirmation qui a été confirmée par la direction. Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche en apprentissage profond chez Nvidia, a déclaré : « Favoriser le développement de l’écosystème est dans notre intérêt. Nous sommes une entreprise américaine, mais nous collaborons avec des sociétés du monde entier pour que l’écosystème soit diversifié et puissant partout, ce qui est dans notre intérêt. »

La principale motivation de Nvidia pour cette initiative est de répondre à l’avance des modèles open source chinois. Actuellement, presque tous les meilleurs modèles à poids ouverts du monde proviennent de Chine, notamment DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax, etc. De nombreuses startups et chercheurs étrangers ont déjà construit des applications basées sur ces modèles chinois. Des rumeurs circulent selon lesquelles DeepSeek s’apprête à lancer un nouveau modèle entièrement entraîné sur des puces Huawei, ce qui, si cela s’avère vrai, prouverait qu’il est possible de former des modèles de haut niveau sans Nvidia.

Le même jour, Nvidia a publié son modèle à poids ouverts le plus puissant à ce jour, Nemotron 3 Super, avec 128 milliards de paramètres, équivalent à la version la plus grande de GPT-OSS d’OpenAI. La société affirme que ce modèle a obtenu un score de 37 sur l’AI Index (une évaluation globale sur 10 benchmarks), dépassant le score de 33 de GPT-OSS, mais étant inférieur à plusieurs modèles chinois. Nvidia indique également que Nemotron 3 Super est classé premier sur PinchBench, un nouveau benchmark évaluant la capacité des modèles à contrôler OpenClaw. De plus, l’entreprise a terminé la préformation d’un modèle de 550 milliards de paramètres. Nathan Lambert, responsable du projet ATOM à l’Institut de recherche en intelligence artificielle Allen, a déclaré être « un fan fidèle de Nemotron » et a appelé le gouvernement américain à financer également des modèles open source.

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