Ben Goertzel note que pour que les blockchains atteignent l’échelle nécessaire, il faudra surmonter des obstacles techniques liés à la décentralisation, à la scalabilité et à la sécurité. Il souligne également la nécessité d’une IA décentralisée pour rivaliser avec les grandes entreprises dominantes dans le domaine.
Dans leur lettre annuelle de février 2026, les co-fondateurs de la plateforme de services financiers Stripe, Patrick et John Collison, ont abordé l’intersection de l’intelligence artificielle (IA) et de la cryptomonnaie, en particulier concernant le « commerce agentique » — la capacité des agents IA à découvrir, décider et transiger de manière indépendante. Bien que le rapport soit optimiste quant au rôle à long terme de la crypto, il met en évidence des domaines critiques où l’infrastructure blockchain actuelle « n’est pas prête » pour répondre aux exigences des agents autonomes.
Les fondateurs de Stripe décrivent l’état actuel de la crypto pour l’IA comme étant similaire à l’internet des années 90. Ils considèrent ces limitations non pas comme des « points de rupture », mais comme des « défis d’ingénierie » à résoudre avant que l’économie ne puisse évoluer vers le « Niveau 5 », c’est-à-dire un commerce agentique entièrement autonome.
Stripe mise fortement sur cette transition, ayant récemment acquis la plateforme de stablecoin Bridge et lancé la Suite de Commerce Agentique. Ces initiatives visent à aider les entreprises à se préparer à cette évolution pendant que la technologie blockchain sous-jacente mûrit.
Dans leur rapport, les fondateurs ont identifié deux principaux goulots d’étranglement techniques qui empêchent actuellement les blockchains de servir de voies principales pour le commerce agentique : la prévisibilité des coûts et le débit des transactions. Selon Stripe, les blockchains doivent supporter entre 1 million et 1 milliard de transactions par seconde (TPS) pour progresser.
Ben Goertzel, PDG de l’Alliance pour la Superintelligence Artificielle (ASI) et de SingularityNET, considère cette prévision comme « tout à fait plausible ». Goertzel note que les transactions financières numériques standard atteignent déjà des millions lors des heures de pointe, même principalement générées par des humains via des intermédiaires.
Le passage au commerce agentique modifie l’échelle de façon exponentielle. « Au lieu qu’une seule personne initie une action, c’est toute une équipe d’agents qui opèrent de manière autonome », explique Goertzel. « Plutôt qu’une seule entité, nous avons toute une escouade générant des transactions. »
Selon Goertzel, atteindre l’échelle envisagée par Stripe nécessite de dépasser plusieurs obstacles fondamentaux au-delà de la simple vitesse. Il s’agit notamment de trouver un équilibre entre décentralisation, scalabilité et sécurité, ainsi que de permettre aux agents de ne pas être confinés à un seul réseau. Gérer les volumes massifs d’informations générés par des escouades autonomes et permettre des règlements directs entre pairs et une « identité décentralisée avancée » font partie des autres capacités que la blockchain doit acquérir.
Goertzel suggère que la solution ne réside pas dans un seul réseau monolithique, mais dans un système de réseaux spécialisés — similaire à une autoroute moderne avec des voies dédiées pour les bus, le trafic express et le fret. « En séparant le trafic, on évite la congestion », note Goertzel. « C’est exactement le type d’architecture scalable dont nous avons besoin pour le commerce agentique : un réseau de fragments, où chaque partie fait une chose bien et interagit de manière fluide avec le reste. »
La course à la suprématie de l’IA, à haute enjeu, entraîne une consolidation massive du pouvoir. Contrairement à la nature décentralisée de la blockchain, le secteur de l’IA devient une oligarchie dominée par des géants technologiques investissant des milliards dans des infrastructures propriétaires. Cette concentration d’influence a suscité des interrogations sur le fait que la gouvernance d’entreprise pourrait supplanter l’intérêt public.
Néanmoins, un écosystème résilient de startups lance une contre-offensive tactique. En misant sur l’agilité, la spécialisation de niche et la collaboration open source, ces entités plus petites espèrent que la diversité architecturale et la transparence éthique bouleverseront le statu quo monolithique.
« Nous ne sommes pas aussi grands que Google ou Microsoft, mais nous atteignons une échelle qui nous permet de mieux rivaliser, en nous rapprochant du niveau nécessaire pour faire de l’IA décentralisée la forme dominante d’IA sur la planète. L’un de nos « secrets » est la puissance de la diversité. Être décentralisé nous permet de rassembler des personnes, des communautés, des algorithmes IA et des ensembles de données du monde entier, contrairement aux approches monolithiques des grandes entités centralisées », a déclaré Goertzel.
Il a ajouté que cette diversité stratégique devient particulièrement puissante dans le contexte actuel, où de nombreux chercheurs de premier plan réalisent que simplement construire des LLM plus grands ne mènera pas à une AGI. « C’est quelque chose que nous avons compris dès le début, ce qui a guidé notre approche Hyperon pour l’AGI et la superintelligence », a précisé Goertzel.
Pour démontrer sa conviction dans l’approche « cosmopolite », SingularityNET de Goertzel, aux côtés de l’AGI Society, a organisé cette année la conférence AGI-26 pour explorer différentes interprétations et approches de l’intelligence générale.
Par ailleurs, Goertzel a également partagé ses réflexions avec Bitcoin.com News sur la manière dont les parties prenantes peuvent minimiser le risque que l’IA soit contrôlée par quelques entités ou gouvernements. Il a déclaré :
« Nous avons besoin de méthodologies ouvertes, décentralisées et démocratiques tout au long du processus de développement de l’IA : déployer et faire fonctionner des systèmes d’IA à grande échelle, garantir une distribution équitable des données, enseigner aux systèmes d’IA des valeurs humaines larges, et prendre des décisions collectives sur leur développement. »
Selon Goertzel, combiner le code open source avec une infrastructure et une gouvernance décentralisées garantit que l’IA reste transparente, largement accessible, et « hautement bénéfique pour l’humanité et les autres êtres sensibles. »