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Compilation : Big Pince | Le homard de PANews
Un développeur chinois a créé un moteur d’IA capable de générer des milliers de personnages numériques — chacun doté d’une personnalité, de souvenirs et de comportements uniques — de les plonger dans un monde virtuel et d’observer leurs prédictions pour l’avenir.
C’est MiroFish. Il a atteint la première place du classement mondial des tendances sur GitHub. Le créateur a 20 ans cette année.
Le créateur
Il s’appelle Guo Hangjiang, pseudonyme “Bai Fu”. Étudiant en quatrième année à l’Université Posts et Télécommunications de Pékin. Il programme en Python, passionné par l’architecture d’agents intelligents et le calcul graphique.
Fin 2025, son premier projet — BettaFish (un analyseur de sentiment multi-agents) — a atteint la première place du classement GitHub, avec 20 000 étoiles en une semaine.
C’est alors qu’un milliardaire chinois a remarqué son travail.
Ce milliardaire
Chen Tianqiao. Fondateur du groupe Shanda. A été le premier milliardaire de Chine. Au début du 21e siècle, il a construit un empire du jeu vidéo, puis s’est retiré, a déménagé aux États-Unis et a discrètement transformé Shanda en une plateforme d’investissement technologique.
Il a toujours promu une théorie qu’il appelle “super-entreprise” — dans l’ère de l’IA, une seule personne peut accomplir ce qui nécessitait auparavant toute une entreprise.
Guo Hangjiang est la preuve vivante de cette théorie.
Le parcours de développement en 10 jours
Chen Tianqiao a invité Guo Hangjiang à faire un stage, lui laissant une totale liberté. Voici ce qui s’est passé :
Guo Hangjiang a construit MiroFish en 10 jours, en utilisant sa méthode dite de “Vibe coding” — rapide, intuitive, sans sur-architecture.
Le soir même, il a enregistré une démo simple et l’a envoyée directement à Chen Tianqiao. Moins de 24 heures plus tard, Chen a promis d’investir 30 millions de RMB (environ 4,1 millions de dollars) pour incubé ce projet.
En une nuit, Guo Hangjiang est passé stagiaire à PDG.
Que peut-il faire concrètement ?
Voici les fonctionnalités principales de MiroFish, en résumé :
Vous fournissez un document — article de presse, projet de loi, rapport financier, voire un roman. Le système lit le contenu, extrait tous les entités et relations via GraphRAG pour créer une carte de connaissances, puis génère des milliers d’agents IA autonomes. Chaque agent possède une histoire de fond, un type de personnalité, des relations sociales et une logique comportementale.
La fonction la plus essentielle : la “vue de Dieu”.
Vous pouvez injecter à tout moment de nouvelles variables dans la simulation :
- “La Fed baisse soudainement les taux de 50 points de base”
- “Le PDG démissionne”
- “Un concurrent lance un nouveau produit”
Puis observer en temps réel comment le monde numérique se réorganise. C’est une expérience contrôlée impossible dans la réalité.
Le moteur de simulation
La simulation tourne sur OASIS — un framework open source développé par CAMEL-AI. Les agents ne se contentent pas de “parler”, ils forment des groupes, créent des leaders d’opinion, génèrent des effets de masse, changent de position au fil du temps. La mémoire à long terme est maintenue via Zep Cloud.
Fonctionnalité clé : la “vue de Dieu”. À tout moment, en injectant de nouvelles variables — hausse des taux, démission du PDG, lancement de produit — le monde entier se recalibre en temps réel.
C’est une expérience contrôlée impossible à réaliser dans la réalité.
Architecture technique :
- Moteur de simulation : OASIS (développé par CAMEL-AI)
- Système de mémoire : Zep Cloud (mémoire à long terme des agents)
- Carte de connaissances : GraphRAG
- Licence open source : AGPL-3.0
- Déploiement : Docker Compose en un clic
Ce n’est pas un jouet, mais un cadre sérieux de simulation multi-agents.
Démonstration réelle
Deux cas de démonstration ont été présentés :
Premier cas — ils ont introduit les 80 premiers chapitres de “Le Rêve dans le Pavillon Rouge”, ce classique chinois connu pour sa fin perdue. MiroFish a généré des agents avec des personnalités et relations crédibles, lancé la simulation, et produit plusieurs scénarios narratifs pour prédire la fin manquante.
Deuxième cas — scénario de hausse des taux par la Fed. Le système a simulé les réactions des investisseurs particuliers, des acteurs institutionnels et des analystes, suivi le point de convergence des émotions de groupe, et tracé l’évolution complète de l’opinion publique.
Évaluation objective
Il est important de préciser ce que ce projet n’est pas :
MiroFish n’a pas encore publié de benchmarks comparant ses prédictions aux résultats réels. La démonstration illustre une méthodologie, pas une précision garantie. Faire fonctionner des milliers d’agents coûte cher en API de grands modèles de langage. Les agents héritent des biais présents dans les données d’entraînement. Et, aussi sophistiqués soient-ils, ces simulations d’humains ne sont jamais de véritables humains.
L’objectif objectif : il peut révéler des scénarios et dynamiques que vous pourriez négliger, mais il ne peut pas fournir de réponses définitives.
Signification plus large
Le 7 mars 2026, MiroFish a atteint la première place du classement mondial sur GitHub — surpassant des projets d’OpenAI, Google et Microsoft. En quelques jours, il a obtenu 18 000 étoiles et 1 900 forks, dépassant aujourd’hui 22 000 étoiles.
Un étudiant de premier cycle. Dix jours de programmation. Un moteur de simulation capable de construire un monde numérique parallèle à partir d’un seul document.
Chen Tianqiao ne mise pas seulement sur ce logiciel, mais sur cette théorie : l’ère des super-entreprises a commencé, et la majorité des gens ne s’en sont pas encore rendu compte.
Licence open source : AGPL-3.0, déployable en un clic via Docker.
github.com/666ghj/MiroFish
