Décryptage du piège de richesse d'OpenClaw : Tout le monde « élève des homards », comment les autres gagnent-ils de l'argent ?

Auteur : Frank, PANews

Au cours de la dernière période, le sujet le plus animé dans le monde de la technologie et de l’entrepreneuriat n’est pas la sortie d’un nouveau modèle par une grande entreprise, mais le phénomène national de « élevage de homards ». D’un côté, cette vague d’« élevage de homards » stimule la croissance des industries connexes, et les entreprises de grands modèles et fournisseurs de serveurs cloud en tirent profit. De l’autre, combien d’utilisateurs peuvent réellement bénéficier de Openclaw reste un mystère. Bien que les médias sociaux soient remplis de mythes à ce sujet, une analyse approfondie révèle que la plupart ne sont que des histoires virtuelles destinées à attirer du trafic. L’élevage de homards, est-ce vraiment rentable ? Si oui, qui en profite réellement ? PANews a compilé des données de TrustMRR, des cas publics sur les réseaux sociaux, des sites officiels de projets et des rapports croisés pour vérifier plusieurs sources. Afin de distinguer « revenus réels vérifiés » et « mythes auto-rapportés en ligne », nous avons exclu de nombreux rumeurs basées uniquement sur des déclarations unilatérales ou sans preuve. La page de classification OpenClaw de la plateforme TrustMRR montre qu’il y a 153 projets enregistrés dans cet écosystème, avec un revenu total d’environ 358 600 dollars américains sur les 30 derniers jours. En extrayant les 30 premiers, leur revenu combiné représente 97,3 % du total. En décomposant ces projets et leur logique de profit selon la « chaîne de valeur industrielle », une vérité poignante apparaît : ce ne sont pas ceux qui produisent le homard qui gagnent le plus, mais ceux qui aident les autres à l’élever, ceux qui enseignent comment faire, et ceux qui utilisent des stratégies de meme pour des tokens MEME. Mais cette réponse n’est pas celle que nous cherchons vraiment. Comment ceux qui utilisent réellement Openclaw gagnent-ils de l’argent ? À ce sujet, PANews a identifié 5 stratégies de monétisation d’OpenClaw. Première stratégie : vendre des « outils » et des services de délégation : profiter de l’écart de connaissance pour faire de l’argent rapidement Les produits avec le plus de discussions et de revenus dans OpenClaw ne sont souvent pas des applications concrètes, mais des outils encapsulés et des services de gestion en un clic. OpenClaw ressemble davantage à une infrastructure de base qu’à un produit prêt à l’emploi. Cela crée une barrière pour les utilisateurs non techniques. Une fois la complexité présente, le service se développe. Parmi les revenus estimés à environ 35 000 dollars sur 30 jours, « déploiement hébergé » et « hébergement cloud en un clic » ont contribué à environ 12 010 dollars, soit 34,5 % du total. Un exemple typique est QuickClaw, qui emballe ses capacités de base dans une application mobile, tarifée à 3,99 dollars par semaine ou 49,99 dollars par an. Sur 30 jours, il a généré environ 8 782 dollars. Dans la communauté chinoise, cette logique se traduit plus simplement : « élevage de homards » sur Xianyu. Selon les médias, récemment, les services « déploiement OpenClaw » sur Xianyu et Xiaohongshu ont connu une croissance explosive. Les installations à distance coûtent généralement entre 100 et 300 yuans, avec des visites à domicile entre 400 et 1000 yuans. Pendant une période, le volume de transactions quotidiennes pour ces services a augmenté de 150 % par rapport au trimestre précédent. L’essence de cette logique est « gagner de l’argent grâce à l’écart d’information et de perception ». Les utilisateurs sont prêts à payer pour économiser 30 minutes de tracas, mais il s’agit d’un business de « fenêtre d’opportunité » : avec la maturation des outils officiels d’un clic, les bénéfices du simple déploiement seront rapidement épuisés. Deuxième stratégie : emballer des personnages d’experts en IA : quand « histoire » devient le produit le plus précieux En allant plus haut, une autre couche plus lucrative dans l’écosystème OpenClaw apparaît : ce n’est pas simplement déployer pour vous, mais entraîner votre agent. Parmi les 30 premiers échantillons de TrustMRR, les projets liés aux modèles, packs de compétences et configurations représentent 26,4 % des revenus. L’un des cas commerciaux les plus crédibles et complets à ce jour est FelixCraft. Début 2026, le créateur Nat Eliason a lancé une expérience. Il a nommé son robot OpenClaw « Felix », investi 1000 dollars comme capital de départ, et l’a laissé gérer ses affaires. En une semaine, Felix a généré environ 3 500 dollars via Stripe. De plus, la communauté crypto a publié un MEME token lié à cet agent, transférant 60 % des frais de transaction quotidiens, ce qui lui a permis de gagner jusqu’à 100 000 dollars en tokens en une semaine. Ce cas, très analysé, présente plusieurs caractéristiques : d’abord, Nat Eliason a donné à cet IA des permissions élevées, lui permettant de publier automatiquement sur Twitter, de retweeter et d’interagir avec la communauté. Avant le lancement, il a également investi beaucoup de temps à construire le cadre de cet agent, incluant mémoire, sécurité, workflows, etc. La rentabilité est une surprise pour Eliason lui-même, qui a admis lors d’un podcast que c’était inattendu. Essentiellement, les revenus de Felix proviennent de la mise en valeur de son processus d’entraînement et de ses résultats, vendus comme produit. Quant aux gains en MEME tokens, ils sont surtout dus à la viralité et au trafic générés par cette histoire. Il est intéressant de noter que le projet Claw Mart, le plus rentable selon TrustMRR, est une marketplace pour compétences d’agents, créée par Felix. Son revenu cumulé atteint 71 300 dollars. La force de cette réussite réside dans le fait que Felix, en tant qu’agent, peut créer des projets et automatiser des tâches, ce qui constitue la meilleure preuve de la valeur de ce produit. Le succès de Felix révèle une voie commerciale avancée pour OpenClaw : donner une identité continue à l’agent. Lorsqu’OpenClaw est présenté sous un nom spécifique (Felix), avec un guide à vendre, un ensemble de compétences réutilisables, et une narration d’« IA entrepreneuse », il devient une marque personnelle à forte viralité. Cependant, le vrai obstacle n’est pas l’IA elle-même, mais la capacité de Nat Eliason à entraîner et à marketer ses agents. Troisième stratégie : vendre le mythe de l’efficacité : utiliser l’IA pour travailler, monétiser par « storytelling » Parmi toutes les voies de profit, celle qui semble la plus reconnue est : remplacer le travail humain par OpenClaw, et profiter de l’économie réalisée. Dans le domaine du contenu, cela devient une réalité. Oliver Henry a nommé son agent « Larry », responsable de son compte TikTok. Larry utilise des modèles pour générer des images, écrire des titres, uploader des brouillons. Henry ne passe que 60 secondes par jour à choisir la musique de fond et à cliquer sur publier. Henry affirme que, en cinq jours, Larry a dépassé 500 000 vues, générant 588 dollars de revenus (principalement via deux applications recommandées dans ses vidéos). De plus, Larry a créé 4 000 dollars de revenus via la vente de MEME tokens. Curieusement, le tweet racontant cette histoire a déjà été vu 7,1 millions de fois, ce qui montre que, comme Felix, l’histoire elle-même semble plus commerciale que l’agent. Fusheng, fondateur de猎豹移动, a constitué une équipe de 30 000 agents pour créer « Sanwan », qui a permis de faire passer le compte officiel de publications régulières à une publication quotidienne, atteignant un record de 1 million de lectures, suscitant l’attention publique. La même histoire de succès est celle qui explique comment l’agent fonctionne. En résumé, dans la production de contenu, la qualité de l’agent lui-même pour devenir viral n’a pas encore été prouvée. Les succès actuels sont surtout des histoires de gains ou d’amélioration de l’efficacité. L’histoire du « homard » est actuellement le sujet le plus discuté dans le domaine de la création de contenu. Quatrième stratégie : personnalisation profonde de l’industrie : sortir de la compétition d’outils, et pratiquer la « prime de service » Si la délégation d’élevage de homards consiste à payer pour une « barrière d’entrée », alors transformer ce homard en un produit personnalisé répondant à des besoins spécifiques est une autre étape. RoofClaw est un exemple typique. TrustMRR indique qu’il a généré environ 49 800 dollars en 30 jours, avec un total cumulé de 1,8 million de dollars. Il propose une « personnalisation et livraison d’un MacBook Air équipé du système OpenClaw » — ce n’est pas simplement préinstaller un homard, mais l’intégrer dans un MacBook, avec un service personnalisé pour l’entraîner selon vos besoins. Ce type de service répond probablement à une vraie demande commerciale future pour « homards » : les utilisateurs ne veulent pas simplement un homard prêt à l’emploi, mais un homard déjà entièrement entraîné selon leurs besoins. Derrière cette demande, se cache une offre de services approfondis pour les agents. Pour faire simple, on peut prévoir que de nombreuses entreprises dépendront d’agents, mais la question de leur entraînement ou « formation » deviendra une nécessité incontournable. Cinquième stratégie : légendes des transactions sur la blockchain : la pomme empoisonnée la plus séduisante et l’appât à trafic Sur les réseaux sociaux, la mythologie de la richesse instantanée est toujours la plus efficace pour OpenClaw. Actuellement, peu de cas vérifiables via la blockchain concernent le marché des prédictions Polymarket, notamment le compte 0x8dxd, un robot de trading haute fréquence. Beaucoup de posts sur les réseaux sociaux prétendent que cet agent utilise OpenClaw pour faire du trading à haute fréquence, mais selon PANews, l’opérateur derrière cette adresse n’a jamais publié de contenu à ce sujet. Les histoires comme « OpenClaw m’a aidé à concevoir un programme de trading automatisé qui rapporte 10 000 dollars par mois » sont des articles sponsorisés, visant à promouvoir leur propre programme de trading automatisé. Ce cas est mentionné pour souligner que, comme l’a montré l’étude de PANews, agent et bot de trading haute fréquence ne sont pas la même chose. La confusion et la fascination pour leur mystère persistent. Réflexion finale : celui qui vous apprend à gagner de l’argent est le vrai gagnant, celui qui ne perd jamais Après avoir analysé tout l’écosystème, une tendance plus profonde que n’importe quel cas individuel apparaît : partager sur les réseaux sociaux « j’ai gagné tant d’argent avec OpenClaw » est en soi une activité très stable. Quand une publication « J’ai gagné 50 000 yuans par mois avec OpenClaw » devient virale, le trafic devient une arme. L’auteur oriente naturellement le public vers des groupes payants, des consultants ou des liens de produits payants. « Montrer ses revenus » est le sommet de l’entonnoir d’acquisition, et « la croyance en la richesse » est la meilleure matière marketing. Cela crée un cercle auto-entretenu : vendre des histoires de gains — attirer du trafic — monétiser ce trafic — puis partager des secrets de profit en tant que mentor — pour obtenir encore plus de levier. En réalité, cela a créé une nouvelle chaîne commerciale : en bas, la délégation et l’infrastructure ; au milieu, les packs de compétences et l’automatisation ; en haut, les solutions sectorielles et le conseil. Si vous maîtrisez le business, le marketing et avez du trafic, OpenClaw peut considérablement réduire vos coûts et augmenter votre productivité. Beaucoup partagent déjà comment ils ont optimisé leur flux de travail avec OpenClaw, réalisant de nombreuses fonctionnalités pratiques, mais ce n’est pas une formule magique pour devenir riche. La véritable essence de cette « effet de troupe » est la suivante : lorsque vous poussez votre chemin jusqu’au sommet de la foule, vous réalisez qu’il n’y a rien là-haut, et que vous êtes celui qui attendait tout ce temps.
(PS : cet article n’utilise pas l’histoire du « homard »)