Message des Gate News, 28 avril — Les équipes de développement principales de la Fondation Solana, Anza et Firedancer de Jump Crypto, sont parvenues à un accord sur une solution de cryptographie post-quantique utilisant le schéma de signature numérique Falcon, selon CoinDesk. Les équipes ont déjà commencé à construire une version précoce de l’

Message de Gate News, 27 avril — L’équipe officielle de Solana a publié une feuille de route complète sur l’informatique quantique, réaffirmant que les menaces quantiques restent encore des années à l’horizon, tandis que l’écosystème a déjà achevé d’importantes recherches et des préparations techniques. Deux équipes indépendantes de développement de clients de validateurs,

Message de Gate News, 27 avril — SemiAnalysis, un cabinet d’analyse de semi-conducteurs et d’IA, a publié un benchmark comparatif d’assistants de codage incluant GPT-5.5, Claude Opus 4.7 et DeepSeek V4. Le principal constat : GPT-5.5 marque le premier retour d’OpenAI à la pointe dans les modèles de codage en six mois, avec des ingénieurs de SemiAnalysis qui alternent désormais entre Codex et Claude Code après s’être auparavant appuyés presque exclusivement sur Claude. GPT-5.5 repose sur une nouvelle approche de préentraînement codée « Spud » et représente la première expansion de l’échelle de préentraînement d’OpenAI depuis GPT-4.5. Lors de tests pratiques, une division claire des tâches est apparue. Claude gère la planification de nouveaux projets et la configuration initiale, tandis que Codex excelle dans les corrections de bugs axées sur le raisonnement. Codex fait preuve d’une meilleure compréhension des structures de données et d’un raisonnement logique, mais a des difficultés à inférer l’intention utilisateur ambiguë. Sur une tâche à un seul tableau de bord, Claude a reproduit automatiquement la mise en page de la page de référence tout en fabriquant de grandes quantités de données, tandis que Codex a ignoré la mise en page mais a fourni des données nettement plus exactes. L’analyse révèle un détail de manipulation du benchmark : dans un billet de blog de février, OpenAI a exhorté l’industrie à adopter SWE-bench Pro comme nouveau standard pour les benchmarks de codage. Cependant, l’annonce de GPT-5.5 est passée à un nouveau benchmark appelé « Expert-SWE ». La raison, dissimulée dans les petits caractères, est que GPT-5.5 a été dépassé par Opus 4.7 sur SWE-bench Pro et a chuté de manière significative par rapport à Mythos non publié de l’Anthropic 77.8%. Concernant Opus 4.7, Anthropic a publié une analyse post-mortem une semaine après la sortie, reconnaissant trois bugs dans Claude Code qui ont persisté pendant plusieurs semaines de mars à avril, affectant près de tous les utilisateurs. Plusieurs ingénieurs avaient déjà signalé une dégradation des performances dans la version 4.6, mais ils avaient été écartés en tant qu’observations subjectives. De plus, le nouveau tokenizer d’Opus 4.7 augmente l’utilisation de tokens jusqu’à 35 %, qu’Anthropic a admis ouvertement — ce qui revient effectivement à une hausse de prix cachée. DeepSeek V4 a été évalué comme « tenant le rythme avec la frontière mais sans la mener », se positionnant comme l’alternative la moins coûteuse parmi les modèles à code source fermé. L’analyse a également noté que « Claude continue de surpasser DeepSeek V4 Pro sur des tâches d’écriture chinoises à haute difficulté », en commentant que « Claude a gagné contre le modèle chinois dans sa propre langue. » L’article présente un concept clé : le prix des modèles doit être évalué par « coût par tâche » plutôt que par « coût par token ». Le prix de GPT-5.5 est le double de celui de GPT-5.4 input $5, output par million de tokens, mais il accomplit les mêmes tâches en utilisant moins de tokens, ce qui ne rend pas nécessairement le coût réel plus élevé. Les données initiales de SemiAnalysis montrent que le ratio input-to-output de Codex est de 80:1, inférieur à celui de Claude Code à 100:1.

Message de Gate News, 25 avril — Grayscale a mis en jeu 102 400 ETH, d’une valeur d’environ $237 million, selon un post de Trader That Martini Guy du 25 avril. Ce mouvement représente l’une des plus importantes actions de mise en jeu (staking) d’Ethereum par des institutions observées récemment. Le staking d’Ethereum réduit l’offre en circulation d’ETH et peut provoquer un resserrement de l’offre si la demande continue d’augmenter. Le staking renforce aussi la sécurité du réseau en soutenant les opérations des validateurs et en garantissant l’efficacité de la blockchain. La participation de Grayscale souligne la confiance institutionnelle dans la valeur à long terme d’Ethereum et la stabilité du réseau. Le mouvement de staking s’inscrit dans le rôle croissant d’Ethereum dans la finance décentralisée, les actifs tokenisés et les smart contracts. À mesure que les grands acteurs institutionnels approfondissent leur implication dans les écosystèmes blockchain, le staking d’Ethereum est devenu un élément central de leurs stratégies à long terme.

Message de Gate News, 24 avril — Sonic, un protocole de blockchain de preuve d’enjeu, restructure son architecture pour faire face à d’éventuels risques de sécurité liés aux avancées de l’informatique quantique, d’après un rapport partagé le 20 avril. Le système repensé du projet vise à permettre une adaptation plus fluide aux standards de cryptographie post-quantique tout en maintenant l’efficacité actuelle du réseau. Les réseaux de blockchain s’appuient actuellement sur la cryptographie à courbes elliptiques, y compris des systèmes largement utilisés comme l’algorithme de signature numérique à courbe elliptique (ECDSA) et Ed25519, pour sécuriser les transactions. Toutefois, des chercheurs ont souligné que ces systèmes pourraient devenir vulnérables si les capacités de l’informatique quantique progressent de manière significative. Plus précisément, l’algorithme de Shor pourrait, en théorie, permettre aux attaquants d’extraire des clés privées à partir de données publiquement disponibles, compromettant ainsi l’intégrité de la blockchain. L’approche de Sonic s’écarte des modèles classiques de preuve d’enjeu en supprimant la dépendance à des techniques d’agrégation de signatures telles que Boneh–Lynn–Shacham. De nombreux réseaux établis utilisent ces techniques pour regrouper les validations des validateurs en une preuve unique et compacte, mais elles reposent sur des hypothèses cryptographiques qui sont vulnérables aux avancées quantiques. À la place, Sonic utilise une structure de graphe acyclique dirigé DAG, dans laquelle chaque transaction porte sa propre signature individuelle et fait référence à des événements antérieurs via des hachages cryptographiques. Cette conception réduit au minimum les hypothèses cryptographiques tout en permettant une transition modulaire vers des schémas de signatures post-quantique sans devoir redessiner l’ensemble du mécanisme de consensus. La stratégie de Sonic s’inscrit dans une tendance plus large de l’industrie vers la préparation au quantique. Bien que les attaques quantiques pratiques restent largement théoriques, les développeurs de blockchain se préparent de plus en plus à une résilience à long terme à mesure que les actifs numériques gagnent en adoption et s’intègrent aux systèmes financiers. L’architecture flexible du protocole montre comment les réseaux de blockchain peuvent se préparer aux défis cryptographiques futurs tout en maintenant les standards de performance actuels.

Message de Gate News, 24 avril — Zhang Chi, ancien ingénieur de l’équipe Seed de ByteDance et actuellement professeur assistant à l’Université de Pékin, a révélé dans le podcast "Into Asia" que ByteDance nécessite environ six mois pour achever un cycle complet d’entraînement de pré-entraînement d’un grand modèle de langage (, plus post-training, tandis que Google n’aurait besoin que de trois mois

Message de Gate News, 23 avril — Le directeur de la technologie (CTO) de Ledger, Charles Guillemet, a exposé l’état actuel de la migration de la cryptographie post-quantique, indiquant que l’industrie a atteint un moment charnière critique. Si la chronologie des ordinateurs quantiques ayant un impact cryptographique pratique demeure incertaine

Perplexity utilise la SFT suivie par le RL avec des modèles Qwen3.5, en s’appuyant sur un ensemble de données QA multi-étapes et des contrôles par grille d’évaluation pour améliorer la précision et l’efficacité de la recherche, en atteignant des performances FRAMES de niveau supérieur. Résumé : le flux de travail de post-formation de Perplexity pour les agents de recherche web combine un apprentissage supervisé par fine-tuning (SFT) afin de garantir le respect des instructions et la cohérence linguistique avec un apprentissage par renforcement en ligne (RL) via l’algorithme GRPO. La phase RL exploite un jeu de données propriétaire vérifiable de questions-réponses multi-étapes et des données conversationnelles basées sur des grilles d’évaluation pour empêcher la dérive de la SFT, avec un filtrage des récompenses et des pénalités d’efficacité au sein des groupes. L’évaluation montre que Qwen3.5-397B-SFT-RL atteint les meilleures performances FRAMES, avec 57,3 % d’exactitude avec un seul appel d’outil et 73,9 % avec quatre appels, à 0,02 $ par requête, surpassant GPT-5.4 et Claude Sonnet 4.6 sur ces métriques. La tarification est basée sur l’API et exclut la mise en cache.

XRPL segmente les bons du Trésor américain, atteignant environ $333M dans quatre produits institutionnels menés par Ondo Finance, avec le soutien de BlackRock ; l’ensemble de la tokenisation reste inférieure à 0,01 % d’un marché de $31T de Trésor. Résumé : Le XRPL étend la tokenisation institutionnelle des bons du Trésor américain, pour un total d’environ $333 millions sur quatre produits, menés par Ondo Finance et adossés à BlackRock. Malgré un règlement rapide et des outils de conformité intégrés, les bons du Trésor tokenisés ne représentent encore qu’une infime part de l’ordre d’environ $31 billions du marché, tandis que l’écosystème progresse vers la sécurité post-quantum et le déploiement plus large d’actifs du monde réel.

Message des actualités Gate, 22 avril — Vitalik Buterin a déclaré, lors d’un échange avec Xiao Feng, que des solutions mûres de cryptographie post-quantique existent déjà, et a exprimé une préférence pour l’algorithme GeoHash. Il a noté que la vision d’Ethereum va au-delà du simple fait de devenir une chaîne post-quantique — le réseau vise également à