Alors que de plus en plus de projets commencent à parler de l'IA sur la blockchain, peu d'équipes sont réellement prêtes à résoudre la problématique de la confiance à la base.
@inference_labs s'est ainsi imposé dans le secteur, l'équipe ayant été fondée en 2023 et ayant son siège à Hamilton, au Canada. Leur objectif n'est pas de créer des modèles ou de fournir de la puissance de calcul, mais de construire une couche d'infrastructure fiable permettant de vérifier tous les résultats d'inférence IA.
La technologie Proof of Inference utilise la cryptographie à zéro connaissance pour générer des résultats d'inférence vérifiables, permettant aux utilisateurs de confirmer que la sortie provient effectivement d'un modèle spécifié tout en conservant la confidentialité d'origine.
Cela peut sembler abstrait, mais c'est une capacité indispensable pour que l'IA puisse évoluer vers une application à grande échelle. Au cours des deux dernières années, l'équipe a reçu un soutien financier de la part de Delphi Ventures et DACM, avec un financement total supérieur à six millions de dollars, ce qui leur a permis de faire passer la technologie de la recherche à la mise en œuvre concrète.
Le protocole actuel fonctionne déjà sur le réseau de test et prévoit d'ouvrir une période d'essai plus large pour les développeurs. À leur rythme, Inference Labs transforme pas à pas le calcul fiable de l'IA d'un concept à une réalité.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap
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Alors que de plus en plus de projets commencent à parler de l'IA sur la blockchain, peu d'équipes sont réellement prêtes à résoudre la problématique de la confiance à la base.
@inference_labs s'est ainsi imposé dans le secteur, l'équipe ayant été fondée en 2023 et ayant son siège à Hamilton, au Canada. Leur objectif n'est pas de créer des modèles ou de fournir de la puissance de calcul, mais de construire une couche d'infrastructure fiable permettant de vérifier tous les résultats d'inférence IA.
La technologie Proof of Inference utilise la cryptographie à zéro connaissance pour générer des résultats d'inférence vérifiables, permettant aux utilisateurs de confirmer que la sortie provient effectivement d'un modèle spécifié tout en conservant la confidentialité d'origine.
Cela peut sembler abstrait, mais c'est une capacité indispensable pour que l'IA puisse évoluer vers une application à grande échelle. Au cours des deux dernières années, l'équipe a reçu un soutien financier de la part de Delphi Ventures et DACM, avec un financement total supérieur à six millions de dollars, ce qui leur a permis de faire passer la technologie de la recherche à la mise en œuvre concrète.
Le protocole actuel fonctionne déjà sur le réseau de test et prévoit d'ouvrir une période d'essai plus large pour les développeurs. À leur rythme, Inference Labs transforme pas à pas le calcul fiable de l'IA d'un concept à une réalité.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap