IA pratique vs. suprématie de l'IA : pourquoi la Chine et l'Amérique jouent des jeux totalement différents

Alors que Washington poursuit une quête ambitieuse pour développer une intelligence artificielle générale avant tout rival, la stratégie IA de la Chine repose sur un principe fondamentalement différent. Plutôt que de rechercher des avancées théoriques susceptibles de remodeler l’ordre mondial, Pékin a orienté son secteur technologique — y compris des entreprises comme DeepSeek — vers la résolution de problèmes quotidiens : améliorer les rendements agricoles, accélérer les temps de réponse aux urgences et construire des systèmes intelligents qui augmentent l’efficacité dans tous les secteurs.

Cette divergence révèle deux visions concurrentes de l’avenir de l’intelligence artificielle. L’administration Trump a présenté l’IA comme une compétition existentielle où le vainqueur obtient une domination stratégique. L’approche IA de la Chine, sous la direction du président Xi Jinping, privilégie le déploiement immédiat et l’impact pratique plutôt que les avancées spéculatives.

Comment chaque nation investit dans l’intelligence artificielle

L’engagement de Pékin en faveur d’un développement axé sur l’application se manifeste dans ses mécanismes de financement. En janvier, le gouvernement a lancé un fonds IA de 8,4 milliards de dollars destiné aux startups. Les villes, provinces et institutions financières ont depuis lancé des programmes complémentaires dans le cadre de l’initiative plus large « AI+ ». Le cabinet a récemment exposé ses plans pour intégrer l’IA dans la recherche scientifique, la fabrication et l’éducation d’ici 2030, en présentant la technologie comme un moteur de développement économique.

L’approche de Washington concentre ses investissements dans de grandes entreprises. Des sociétés comme OpenAI, Meta et Google ont engagé d’énormes ressources dans la recherche sur l’AGI, croyant que des machines superintelligentes ouvriront des industries entièrement nouvelles et offriront des avantages géopolitiques. Certains analystes prédisent que la superintelligence pourrait émerger d’ici 2027, incitant les entreprises à accélérer l’acquisition de puces, le recrutement de talents et la construction de centres de données. Le Congrès a même proposé un équivalent du « Projet Manhattan » pour le développement de l’AGI.

Cependant, des revers récents ont remis en question la viabilité de cette stratégie. Le lancement très médiatisé de GPT-5 par OpenAI le mois dernier a déçu les marchés. Le PDG Sam Altman a publiquement reconnu des problèmes d’exécution et averti que le secteur fait face à une bulle d’investissement. Par ailleurs, l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt, et l’analyste Selina Xu ont souligné dans leur colonne du New York Times que la focalisation unique des États-Unis sur le dépassement de l’intelligence humaine risquait de permettre à la Chine de capturer des avantages pratiques grâce à un déploiement à court terme.

Les systèmes IA de la Chine fonctionnent déjà à grande échelle

Le contraste devient évident dans le déploiement opérationnel. Xiong’an, une ville conçue à cet effet au sud de Pékin, exploite désormais des systèmes IA dans plusieurs fonctions gouvernementales. L’outil agricole de DeepSeek aide les agriculteurs dans la sélection des cultures, la gestion des nuisibles et la planification. Le bureau météorologique de la ville utilise l’IA pour améliorer les prévisions météorologiques. La police déploie cette technologie pour l’analyse de dossiers et les décisions tactiques. La ligne d’assistance citoyenne 12345 — qui traite des centaines de milliers d’appels quotidiennement — utilise l’IA pour classer et orienter automatiquement les demandes.

Il ne s’agit pas de pilotes expérimentaux. Ces systèmes constituent une infrastructure essentielle. Des modèles linguistiques locaux comparables à ChatGPT évaluent désormais les examens académiques, optimisent la logistique, fournissent des conseils agricoles et soutiennent le diagnostic médical dans des institutions comme l’Université Tsinghua. Des lignes de production autonomes et des systèmes de contrôle qualité opèrent dans des usines textiles et automobiles sans intervention humaine.

Les États-Unis développent également des applications pratiques d’IA. Les appareils Pixel de Google réalisent des traductions vocales en temps réel. Des entreprises américaines appliquent l’IA à la documentation commerciale, à la recherche pharmaceutique et à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, Washington privilégie un développement privé décentralisé plutôt qu’une coordination par planification centrale.

La stratégie des centres de données reflète des priorités différentes

Les choix en matière d’infrastructure illustrent encore davantage des philosophies contrastées. Les centres de données américains, souvent vastes, soutiennent principalement la formation de modèles massifs visant à atteindre des capacités d’AGI. L’infrastructure IA de la Chine adopte une autre forme : des installations plus petites, distribuées, optimisées pour exécuter à grande échelle des applications existantes. Les contrôles à l’exportation américains sur les semi-conducteurs avancés ont limité la capacité de la Chine à entraîner d’énormes modèles, poussant le pays à maximiser l’efficacité de déploiement avec la technologie disponible.

Les deux nations reconnaissent l’importance stratégique de l’intelligence artificielle. Alibaba et DeepSeek ont publiquement déclaré leurs objectifs en matière d’AGI. Cependant, certains analystes suggèrent que Xi pourrait délibérément modérer ses investissements agressifs dans l’AGI pour l’instant, en se concentrant plutôt sur la consolidation d’avantages pratiques par une application généralisée.

Le calcul stratégique diffère fondamentalement. L’une mise sur un saut technologique qui pourrait ne pas se concrétiser avant des années ou des décennies. L’autre accumule des bénéfices concrets — une gouvernance améliorée, une productivité accrue, des capacités exportées — grâce à des systèmes en fonctionnement aujourd’hui.