L'ultimatum AI d'une semaine de Coinbase : la démarche audacieuse de Brian Armstrong pour l'adoption

Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a adopté une approche non conventionnelle pour accélérer l’intégration de l’intelligence artificielle dans sa plateforme, en émettant un mandat sans compromis : les ingénieurs avaient seulement sept jours pour implémenter des outils de codage IA ou faire face à un licenciement. La décision a suscité à la fois une adoption rapide et des controverses au sein des rangs techniques de l’entreprise.

Le Mandat Qui a Tout Changé

Lors d’une récente apparition dans un podcast avec le fondateur de Stripe, John Collison, Armstrong a révélé les détails de sa stratégie d’implémentation agressive. Plutôt que de suivre les protocoles de gestion traditionnels, il a contourné les processus départementaux et a lancé un appel public direct via le canal Slack interne de Coinbase.

« Je suis devenu rebelle et j’ai posté dans le canal Slack all-in, » a expliqué Armstrong. « L’IA est importante. Nous avons besoin que vous l’appreniez tous et que vous vous inscriviez au moins. Vous n’avez pas besoin de l’utiliser tous les jours pour l’instant, jusqu’à ce que nous fassions une formation, mais inscrivez-vous d’ici la fin de la semaine. Sinon, j’organise une réunion samedi avec tous ceux qui ne l’ont pas fait. »

L’ultimatum du PDG ciblait spécifiquement GitHub Copilot et Cursor — deux assistants de codage IA populaires — comme outils obligatoires pour l’adoption. Ce départ des stratégies d’implémentation progressive est devenu un tournant pour la culture technique de Coinbase.

Quand l’Adoption a Entraîné des Conséquences

Lorsque certains ingénieurs n’ont pas respecté la date limite, Armstrong a tenu sa promesse. Lors d’une réunion samedi, les employés qui n’avaient pas obéi ont subi des conséquences immédiates. « Je suis intervenu lors de cet appel samedi, et il y avait quelques personnes qui ne l’avaient pas fait. Certaines avaient une bonne raison, parce qu’elles revenaient d’un voyage ou quelque chose comme ça, et d’autres pas, et elles ont été licenciées, » a révélé Armstrong.

Tout en reconnaissant que sa gestion autoritaire a pu déplaire à certains employés, Armstrong a défendu cette approche comme étant nécessaire pour la clarté organisationnelle. Le message était clair : l’adoption de l’IA n’était pas optionnelle chez Coinbase.

L’IA Représente Maintenant Un Tiers du Code de Coinbase

Les résultats du mandat sont tangibles. Armstrong a rapporté que l’intelligence artificielle contribue actuellement à environ un tiers de toute la production de code de la plateforme, avec un objectif ambitieux d’atteindre 50 % d’ici la fin du trimestre. Cela marque une accélération spectaculaire de l’intégration de l’IA dans l’infrastructure de l’entreprise.

Pour maintenir cette dynamique et partager les meilleures pratiques, Coinbase a instauré des sessions mensuelles « AI speed-run » où des ingénieurs volontaires démontrent leurs workflows assistés par IA les plus efficaces à la direction et à leurs pairs. La société met délibérément en avant les équipes qui obtiennent les meilleurs résultats avec ces outils.

Trouver un Équilibre Entre Rapidité et Sécurité

Malgré son enthousiasme pour l’adoption de l’IA, Armstrong a souligné que tous les domaines de développement ne devraient pas être soumis à une automatisation totale. « On peut probablement aller trop loin avec ça, » a-t-il averti. « Vous ne voulez pas que des systèmes de codage négligents déplacent de l’argent. Nous encourageons les gens à faire des revues de code et à mettre en place les contrôles appropriés avec des humains dans la boucle. »

Cette position nuancée reflète les défis spécifiques auxquels font face des entreprises d’infrastructure financière comme Coinbase, où la qualité du code impacte directement la sécurité des utilisateurs et la protection des actifs. L’approche d’Armstrong combine modernisation agressive et mesures de sécurité essentielles.

La stratégie de Coinbase constitue une étude de cas sur la transformation technologique forcée — montrant comment la direction peut accélérer l’adoption de l’IA tout en soulevant des questions sur la méthodologie de gestion dans l’industrie crypto.