Les nombreux projets d'IA pour arnaquer des partenaires sont trop nombreux pour tous les étudier, je ne peux en faire qu'une sélection de ceux que je considère comme les plus prometteurs pour la recherche et l'investissement !

Je reviens constamment sur le secteur AI + Crypto, et je constate que beaucoup ignorent @inference_labs, ce projet de niveau “moine balayeur”.

Ne vous laissez pas tromper par son apparence discrète, c’est absolument une valeur sûre à ajouter à votre Watchlist pour une observation à long terme.

1️⃣ （Positionnement du secteur）
Pour faire simple, Inference Labs se concentre sur le Verifiable AI（IA vérifiable).
Dans le secteur actuel de l’IA, la plupart des projets se concentrent sur la location de puissance de calcul ou l’entraînement de modèles, mais Inference Labs cible le goulot d’étranglement le plus critique : la preuve d’inférence (Proof of Inference).
Il utilise la technologie zkML（zéro connaissance apprentissage automatique） pour garantir que les résultats fournis par l’IA sont authentiques, non modifiés et confidentiels. C’est la “base de confiance” pour que l’IA devienne autonome sur la blockchain.

2️⃣ Soutien des institutions de premier plan（Contexte de financement）
Le projet dispose d’un solide historique de financement, ayant levé 6,3 millions de dollars.
Les investisseurs principaux incluent Delphi Ventures, Digital Asset Capital Management (DACM) et Mechanism Capital.
Les connaisseurs savent que Delphi et Mechanism ont une vision très pointue pour les projets IA, visant principalement à changer les standards du secteur.

3️⃣ Équipe fondatrice : maîtrise technique et expérience pratique
Les fondateurs sont Colin Gagich et Ronald Chan.
Colin est un geek spécialisé dans l’intersection IA et blockchain, avec une vision claire : si l’IA n’est pas vérifiable, elle ne pourra jamais être réellement appliquée dans des domaines clés comme la finance ou la santé.
Ils ne se contentent pas de théoriser, Inference Labs a développé Omron, qui est déjà l’un des sous-réseaux les plus importants de Bittensor (TAO) (SN2), avec une capacité pratique très forte.

4️⃣ Quels problèmes du secteur résout-il ?（Avantages clés）
L’IA actuelle ressemble à une “boîte noire”, vous lui demandez une stratégie, mais vous ne savez pas comment elle calcule ou si les données ont été compromises.
* Déblackboxage : grâce à zk-VIN（réseau de vérification d’inférence à zéro connaissance）, chaque étape de l’inférence de l’IA est traçable, permettant d’atteindre le concept de Mathematically Unprofitable Dishonesty（l’illégalité devient mathématiquement non rentable）。
* Efficacité extrême : par rapport aux solutions zkML traditionnelles, leur sous-réseau Omron a accéléré la génération de preuves de 76 %, le temps médian de preuve passant de 15s à 5s. Cette performance est essentielle pour que l’IA puisse s’intégrer à grande échelle dans des Dapps.

5️⃣ Pourquoi est-ce un investissement de valeur ?
Avec l’émergence des Agents IA, il est probable que 90 % des interactions sur la blockchain à l’avenir soient effectuées entre IA. Sans “couche de validation”, tous les Agents ne sont que des châteaux en Espagne.
Inference Labs a déjà intégré en profondeur EigenLayer et Bittensor. Il ne s’agit pas de concurrencer d’autres, mais de faire “la sécurité” et “l’audit” de tout le secteur IA.

Résumé :
C’est un projet typique “technologie hardcore”, qui ne suit pas la tendance mais cible les vrais points faibles. Si vous croyez en l’avenir à long terme des Agents IA, alors l’IA vérifiable est une étape incontournable. @inference_labs, avec ses VC de premier plan, ses Subnets concrets et ses barrières technologiques, mérite une attention soutenue.