## Plateforme Aeolus : Le flux d'informations en temps réel sur la conductrice transforme la surveillance des lignes aériennes

PLP a officiellement lancé Aeolus, une plateforme révolutionnaire qui apporte des analyses de qualité laboratoire à l'infrastructure de transmission du monde réel. Ce n'est pas simplement un autre outil de surveillance—c'est une réinvention complète de la façon dont les ingénieurs analysent le mouvement de la conductrice induit par le vent.

**Ce qui distingue Aeolus**

Le système déploie des nœuds de capteurs légers le long des spans de lignes de transmission pour capturer des flux de données complets sur le comportement de la conductrice, y compris la vibration éolienne, les oscillations induites par la traînée, le galop, et les effets de gel atmosphérique. Toutes ces informations transitent via des hubs de données sans fil vers des serveurs cloud sécurisés, créant un flux continu d'informations sur la conductrice accessible aux ingénieurs du monde entier via un tableau de bord en ligne.

« Nous transformons essentiellement chaque ligne de transmission en un laboratoire d'essai à grande échelle », explique Jean-Philippe Paradis, responsable du programme Aeolus. La conception modulaire des capteurs et l'analytique de nouvelle génération permettent d'évaluer les systèmes d'amortissement récemment installés et d'enquêter sur les défaillances de ligne avec une précision sans précédent—tout cela depuis un écran d'ordinateur.

**Une dynamique commerciale réelle**

Après des essais sur le terrain réussis aux États-Unis et en Europe, Aeolus a été mis en service commercial ce printemps avec plus de 20 projets déjà programmés pour 2024. La plateforme sera présentée lors de l'IEEE PES T&D Expo et d'autres conférences industrielles tout au long de l'année.

Selon Ryan Ruhlman, président de PLP, la plateforme démocratise ce qui était autrefois réservé aux experts : « Les ingénieurs disposent désormais d'une vision de la conductrice semblable à celle d'un laboratoire, sans quitter leur bureau. » Cela représente un changement significatif dans la façon dont les services publics abordent la fiabilité de l'infrastructure et la planification de la maintenance, pouvant potentiellement réduire les temps d'arrêt et prolonger la durée de vie des actifs grâce à une prise de décision basée sur les données.