NVIDIA vient de changer la donne en lançant deux superordinateurs AI de bureau qui vont fondamentalement transformer la façon dont les développeurs et chercheurs travaillent. Le DGX Spark et le DGX Station ne sont pas des ordinateurs classiques — ce sont des centres de données de poche conçus pour gérer des charges de travail AI massives directement sur votre bureau.
Développeurs d’IA de bureau viennent d’obtenir des super-pouvoirs
Fini le temps où le développement sérieux en IA signifiait tout envoyer dans le cloud. Avec ces nouvelles machines, vous pouvez prototyper, affiner et exécuter des inférences sur des modèles de langage de pointe localement, puis déployer sans effort sur DGX Cloud ou toute autre infrastructure accélérée sans réécrire votre code. C’est le genre de flexibilité que les chercheurs et data scientists attendaient.
DGX Spark : Performance maximale dans un espace minimal
Le DGX Spark est construit autour du Superchip GB10 Grace Blackwell de NVIDIA — un format de bureau qui envoie du lourd. Voici ce que vous obtenez :
Jusqu’à 1 000 000 milliards d’opérations AI par seconde pour l’affinement et l’inférence
Cœurs Tensor de cinquième génération avec support de la précision FP4
Interconnexion NVLink-C2C offrant 5x la bande passante de PCIe Gen5
Architecture mémoire cohérente CPU-GPU optimisée pour les charges de travail gourmandes en mémoire
Cette bête compacte est conçue pour les développeurs en robotique, les étudiants et les chercheurs poussant l’IA générative et physique à ses limites. Considérez-la comme la porte d’entrée pour un développement AI sérieux sans la complexité d’un centre de données.
DGX Station : Informatique de bureau de niveau entreprise
Passez au DGX Station, et vous avez quelque chose d’encore plus puissant. Basé sur le Superchip Ultra Desktop GB300 Grace Blackwell, ce système offre :
784 Go de mémoire cohérente pour des opérations d’entraînement et d’inférence massives
GPU NVIDIA Blackwell Ultra avec les tout derniers Cœurs Tensor
ConnectX-8 SuperNIC supportant jusqu’à 800 Gb/s de vitesse réseau
Connectivité à haute vitesse pour relier plusieurs DGX Stations entre eux
Le DGX Station est conçu pour des équipes exécutant des charges de travail AI à l’échelle hyperscale. Plusieurs unités peuvent être reliées pour des projets encore plus grands, et l’accélération réseau intégrée garantit que les transferts de données ne deviennent pas votre goulot d’étranglement.
L’écosystème NVIDIA alimente tout
Les deux systèmes utilisent la plateforme NVIDIA CUDA-X AI et donnent accès aux microservices NVIDIA NIM via NVIDIA AI Enterprise — ce qui signifie que vous bénéficiez d’une optimisation et d’un support de niveau entreprise dès la sortie de la boîte.
Les grands constructeurs de systèmes, notamment ASUS, Dell, HP et Lenovo, s’associent pour fabriquer ces systèmes, avec les unités DGX Station disponibles plus tard cette année.
En résumé : NVIDIA vient de démocratiser le développement en IA. Ce qui était autrefois réservé aux énormes centres de données est désormais accessible sur un bureau. Que vous soyez chercheur, développeur ou startup, ces machines représentent un changement fondamental dans la façon dont le travail en IA est réalisé — développement local avec des capacités à l’échelle du cloud.
Les réservations pour DGX Spark ouvrent immédiatement sur nvidia.com. Pour DGX Station, surveillez les annonces de disponibilité auprès de partenaires agréés comme BOXX, Lambda et Supermicro.
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Les puissances d'IA personnelles sont là : NVIDIA apporte la performance des centres de données à votre bureau
NVIDIA vient de changer la donne en lançant deux superordinateurs AI de bureau qui vont fondamentalement transformer la façon dont les développeurs et chercheurs travaillent. Le DGX Spark et le DGX Station ne sont pas des ordinateurs classiques — ce sont des centres de données de poche conçus pour gérer des charges de travail AI massives directement sur votre bureau.
Développeurs d’IA de bureau viennent d’obtenir des super-pouvoirs
Fini le temps où le développement sérieux en IA signifiait tout envoyer dans le cloud. Avec ces nouvelles machines, vous pouvez prototyper, affiner et exécuter des inférences sur des modèles de langage de pointe localement, puis déployer sans effort sur DGX Cloud ou toute autre infrastructure accélérée sans réécrire votre code. C’est le genre de flexibilité que les chercheurs et data scientists attendaient.
DGX Spark : Performance maximale dans un espace minimal
Le DGX Spark est construit autour du Superchip GB10 Grace Blackwell de NVIDIA — un format de bureau qui envoie du lourd. Voici ce que vous obtenez :
Cette bête compacte est conçue pour les développeurs en robotique, les étudiants et les chercheurs poussant l’IA générative et physique à ses limites. Considérez-la comme la porte d’entrée pour un développement AI sérieux sans la complexité d’un centre de données.
DGX Station : Informatique de bureau de niveau entreprise
Passez au DGX Station, et vous avez quelque chose d’encore plus puissant. Basé sur le Superchip Ultra Desktop GB300 Grace Blackwell, ce système offre :
Le DGX Station est conçu pour des équipes exécutant des charges de travail AI à l’échelle hyperscale. Plusieurs unités peuvent être reliées pour des projets encore plus grands, et l’accélération réseau intégrée garantit que les transferts de données ne deviennent pas votre goulot d’étranglement.
L’écosystème NVIDIA alimente tout
Les deux systèmes utilisent la plateforme NVIDIA CUDA-X AI et donnent accès aux microservices NVIDIA NIM via NVIDIA AI Enterprise — ce qui signifie que vous bénéficiez d’une optimisation et d’un support de niveau entreprise dès la sortie de la boîte.
Les grands constructeurs de systèmes, notamment ASUS, Dell, HP et Lenovo, s’associent pour fabriquer ces systèmes, avec les unités DGX Station disponibles plus tard cette année.
En résumé : NVIDIA vient de démocratiser le développement en IA. Ce qui était autrefois réservé aux énormes centres de données est désormais accessible sur un bureau. Que vous soyez chercheur, développeur ou startup, ces machines représentent un changement fondamental dans la façon dont le travail en IA est réalisé — développement local avec des capacités à l’échelle du cloud.
Les réservations pour DGX Spark ouvrent immédiatement sur nvidia.com. Pour DGX Station, surveillez les annonces de disponibilité auprès de partenaires agréés comme BOXX, Lambda et Supermicro.