Précision alimentée par l'IA : EVAX-04 d'Evaxion cible les antigènes cachés du cancer dans le traitement de la LAM

Evaxion a ouvert une nouvelle frontière en immunothérapie en déployant sa technologie propriétaire AI-Immunology™ pour identifier des cibles cancéreuses jusque-là inexploitées. La dernière addition de la société à son pipeline thérapeutique, EVX-04, représente une rupture nette avec les approches conventionnelles de vaccins contre le cancer en se concentrant sur les rétrovirus endogènes (ERVs) intégrés dans le « génome sombre » — les segments négligés de notre ADN qui abritent des fragments viraux dormants.

La science derrière les vaccins contre le cancer à base d’ERV

Ce qui distingue l’approche d’Evaxion, c’est sa stratégie de ciblage. Les ERV sont des vestiges viraux anciens qui restent généralement inactifs dans les cellules saines mais deviennent anormalement actifs dans les tissus cancéreux, notamment dans la leucémie myéloïde aiguë (AML). Cette activation sélective crée une opportunité : les antigènes dérivés des ERV sont visibles pour les cellules immunitaires dans l’environnement tumoral tout en restant invisibles dans les tissus normaux. En se concentrant sur ces antigènes non conventionnels, EVX-04 contourne le défi traditionnel consistant à distinguer les cellules cancéreuses des cellules saines.

La plateforme AI-Immunology™ analyse les données de séquençage tumorale des patients pour identifier les fragments d’ERV thérapeutiquement pertinents, puis sélectionne les morceaux optimaux capables de déclencher des réponses immunitaires efficaces chez des populations de patients diverses. Plutôt que de nécessiter une production personnalisée pour chaque individu, EVX-04 fonctionne comme un thérapeutique « prêt à l’emploi » — fabriqué à l’avance et prêt à être déployé immédiatement après le diagnostic.

La preuve clinique à l’honneur

Des recherches préliminaires démontrent que EVX-04 active avec succès des réponses robustes des lymphocytes T et induit la mort des cellules cancéreuses dans des modèles précliniques. Ces résultats seront présentés lors d’une communication orale lors de la réunion annuelle et exposition de l’American Society of Hematology (ASH) prévue pour le 6 décembre 2025 en Floride, offrant une plateforme pour discuter à la fois des insights mécanistiques et des implications pratiques avec la communauté de l’hématologie et les acteurs de l’industrie.

Selon Birgitte Rønø, directrice scientifique et PDG par intérim, cette candidate illustre comment l’intelligence artificielle peut faciliter la conception de thérapies comblant les lacunes du traitement. « Cette approche pourrait élargir les applications des vaccins contre le cancer aux patients qui restent non réactifs aux immunothérapies conventionnelles », a-t-elle noté, soulignant l’impact potentiel pour les populations disposant de peu d’options thérapeutiques.

Positionnement pour un impact plus large

L’AML représente une malignité hématologique particulièrement agressive, caractérisée par une expansion rapide de cellules myéloïdes immatures qui submergent la production sanguine normale. Sans intervention, la maladie s’avère généralement fatale en quelques semaines à mois en raison d’infections, d’hémorragies et de complications organiques. Les approches thérapeutiques actuelles laissent des besoins non satisfaits importants, notamment pour les cas en rechute ou réfractaires.

La méthodologie d’Evaxion pour la découverte d’antigènes ERV et la conception de vaccins dépasse conceptuellement l’AML, suggérant une applicabilité à plusieurs types de cancers où l’évasion immunitaire reste un défi fondamental. L’expansion stratégique du pipeline R&D de la société reflète la confiance dans la conception d’immunothérapies guidées par l’IA comme un modèle évolutif pour la médecine de précision.