Comment l'IA et la science des protéines transforment la découverte de médicaments : la nouvelle frontière de VantAI et Bristol Myers Squibb

Le domaine de la découverte des molécules de glue a longtemps été confronté à un défi fondamental : identifier des composés capables de rapprocher deux protéines de manière thérapeutique reste l’un des problèmes les plus insaisissables en conception pharmaceutique moderne. Aujourd’hui, un partenariat émergent vise à changer cela grâce à une combinaison d’intelligence artificielle de pointe et de décennies d’expertise en dégradation ciblée des protéines.

Le défi qui a suscité l’innovation

Les molécules de glue représentent une catégorie distincte de thérapeutiques à petite molécule avec un potentiel énorme dans plusieurs domaines de maladies. Cependant, leur découverte a historiquement été imprévisible et gourmande en ressources. Le problème n’est pas théorique — il est géométrique. Concevoir des molécules qui facilitent efficacement les interactions protéine-protéine nécessite de résoudre une énigme extraordinairement complexe où des facteurs comme la puissance, la spécificité et la taille moléculaire doivent tous s’aligner précisément.

C’est ici que l’approche de VantAI diverge des méthodes traditionnelles de découverte de médicaments. Plutôt que de se reposer uniquement sur le criblage conventionnel ou l’intuition chimique, la société a construit une plateforme centrée sur l’IA générative et l’apprentissage profond géométrique. La logique sous-jacente : la nature a déjà mené des millions d’années d’expérimentations dans la génération d’interfaces protéiques. En analysant ces interactions naturellement évoluées, l’IA peut extraire des motifs et des principes qui guident la conception de solutions moléculaires innovantes.

Ce que le partenariat signifie en chiffres

La collaboration stratégique entre VantAI et Bristol Myers Squibb reflète une confiance importante dans cette approche axée sur l’IA. Le cadre financier parle de lui-même :

• VantAI pourrait recevoir jusqu’à $674 millions d’euros en paiements de jalons combinés à travers les phases de découverte, développement, clinique, réglementaire et commercialisation
• La structure inclut des royalties échelonnées sur les ventes futures
• Une clause d’expansion permet d’étendre le partenariat à d’autres programmes thérapeutiques au-delà de l’objectif initial

Pour contextualiser, des paiements de jalons de cette ampleur ne sont généralement versés que lorsqu’une grande société pharmaceutique identifie une différenciation technique réelle et une viabilité commerciale dans la plateforme d’un partenaire.

La couche technologique : approche Protein-Contact-First

Au fondement technique se trouve la méthodologie propriétaire de VantAI, que la société qualifie de cadre “Protein-Contact-First” (PCF). Cette approche inverse la séquence de conception traditionnelle. Au lieu de commencer par des échafaudages chimiques connus et d’essayer d’ingénier des propriétés de liaison protéique dessus, la méthode PCF commence par extraire des motifs de contact à partir d’interfaces protéiques naturellement présentes.

Le résultat pratique : l’IA générative de VantAI produit des candidats moléculaires qui possèdent intrinsèquement des propriétés de glue — ils sont optimisés selon les principes de conception de la nature plutôt que rétrofittés par chimie itérative. Selon l’annonce du partenariat, cela donne des composés avec des caractéristiques supérieures sur les paramètres clés qui déterminent l’efficacité et la sécurité dans le monde réel.

Pourquoi Bristol Myers Squibb voit une valeur stratégique

Bristol Myers Squibb apporte plus de deux décennies de connaissances accumulées dans la recherche sur la dégradation ciblée des protéines à ce partenariat. La société a investi massivement dans le développement de capacités internes dans ce domaine. En intégrant les capacités d’apprentissage profond géométrique de VantAI avec la compréhension de BMS de la biologie de la dégradation des protéines, la collaboration vise à réduire les délais et à élargir le paysage des cibles que les molécules de glue peuvent adresser.

Neil Bence, Vice-président et responsable de la découverte en oncologie chez BMS, a présenté le partenariat comme une extension de la stratégie existante de l’entreprise : exploiter les sciences prédictives pour identifier de nouveaux molécules de glue contre des cibles biologiquement validées. En d’autres termes, ce n’est pas un pari spéculatif sur une IA non éprouvée — c’est une collaboration ciblée conçue pour surmonter des goulots d’étranglement spécifiques dans un programme de recherche établi.

La signification plus large

Cette annonce reflète une tendance en maturation : les grandes sociétés pharmaceutiques sont de plus en plus disposées à structurer des partenariats à long terme avec des plateformes de découverte de médicaments natives de l’IA lorsque ces plateformes peuvent démontrer une différenciation technique dans la résolution de problèmes concrets. L’engagement de $674 millions indique que BMS considère que les capacités de VantAI résolvent un défi scientifique et commercial réel — et non comme un simple ajout expérimental.

Pour l’écosystème plus large de la découverte de médicaments, la collaboration souligne que l’impact de l’IA générative dépasse les applications grand public. Lorsqu’elle est appliquée à des problèmes comportant des composants géométriques ou structuraux clairs — comme la conception d’interfaces protéiques — l’IA peut potentiellement accélérer les cycles de découverte et débloquer des modalités thérapeutiques qui ont été difficiles à atteindre par des approches conventionnelles.