Comment l'IA et les tests génomiques transforment le recrutement aux essais cliniques sur le cancer : le partenariat massif entre Bio et NeoGenomics

L’industrie oncologique connaît une transformation majeure dans la manière dont les patients sont associés aux essais cliniques. Deux acteurs majeurs—Massive Bio, une plateforme d’oncologie basée sur l’IA, et NeoGenomics, Inc. (NASDAQ : NEO), un laboratoire de diagnostic du cancer de premier plan—ont uni leurs forces pour rationaliser ce processus et, en fin de compte, transformer la prise en charge des patients.

Le modèle de partenariat central

Au cœur de cette collaboration, cette alliance exploite les forces des deux organisations. L’infrastructure diagnostique étendue de NeoGenomics et ses capacités de test de biomarqueurs se combinent avec la plateforme d’intelligence artificielle propriétaire de Massive Bio pour créer un système de correspondance aux essais plus efficace. Le flux de travail est simple mais puissant : NeoGenomics identifie en temps réel les patients en fonction du statut des biomarqueurs et des profils génétiques, initie le contact avec le médecin, puis Massive Bio facilite le consentement du patient et le dépistage pour l’inscription. Cette approche en deux étapes élimine les goulets d’étranglement traditionnels dans le recrutement aux essais cliniques.

Vishal Sikri, président de la division Diagnostics avancés de NeoGenomics, souligne les gains d’efficacité : « Nos outils de diagnostic et notre empreinte de laboratoire aux États-Unis, combinés aux capacités d’IA de Massive Bio et à des services de conciergerie pour les patients, nous permettent de connecter les patients aux essais plus rapidement et plus efficacement, offrant de meilleurs résultats et réduisant les coûts. »

Pourquoi cela importe pour l’industrie

Ce partenariat répond à un défi crucial en oncologie : l’écart entre les essais cliniques disponibles et les patients éligibles. En automatisant le dépistage des biomarqueurs et en utilisant l’apprentissage automatique pour optimiser la sélection des patients, les deux organisations peuvent réduire le délai d’inscription et améliorer la qualité des données pour les entreprises pharmaceutiques et les organismes de recherche sous contrat.

Selin Kurnaz, PhD, PDG et co-fondatrice de Massive Bio, présente ainsi le partenariat : « Notre mission est d’offrir aux patients atteints de cancer les meilleures options de soins. En collaborant avec NeoGenomics—un leader du secteur également engagé dans l’avancement de la recherche sur le cancer—nous exploitons leur expertise diagnostique pour identifier rapidement les patients éligibles aux essais tout en veillant à ce qu’ils prennent des décisions de traitement éclairées. »

Dr. Arturo Loaiza-Bonilla, directeur médical de Massive Bio, ajoute une autre dimension : « Cette collaboration permet un accompagnement personnalisé des patients tout au long de leur parcours contre le cancer, faisant progresser la médecine de précision et la recherche simultanément. »

Historique et envergure des entreprises

Massive Bio exploite une plateforme d’IA qui sert plus de deux douzaines d’entreprises pharmaceutiques, d’organismes de recherche sous contrat et de réseaux hospitaliers. Fondée en 2015, la société emploie aujourd’hui près de 100 personnes dans 12 pays et détient un contrat SBIR du National Cancer Institute.

NeoGenomics exploite des laboratoires accrédités CAP et certifiés CLIA dans huit villes américaines (Fort Myers et Tampa, en Floride ; Aliso Viejo et San Diego, en Californie ; Research Triangle Park, en Caroline du Nord ; Houston, Texas ; Atlanta, Géorgie ; et Nashville, Tennessee), ainsi que des installations internationales à Cambridge, Royaume-Uni, Rolle, Suisse, et en Chine. La société propose l’un des menus de tests axés sur l’oncologie les plus complets au monde, desservant pathologistes, oncologues, systèmes hospitaliers et partenaires pharmaceutiques aux États-Unis, en Europe et en Asie.

L’opportunité de la médecine de précision

Ce partenariat illustre la tendance plus large vers la médecine de précision en oncologie—où les données génétiques, l’IA et l’expertise clinique convergent pour optimiser les parcours de traitement. En reliant les insights diagnostiques aux algorithmes de correspondance des patients, les deux organisations se positionnent à l’avant-garde de cette évolution, améliorant l’accès aux essais pour les patients atteints de cancer tout en accélérant les cycles de développement des médicaments pour leurs partenaires pharmaceutiques.