Avec 2026 qui approche à grands pas, il vaut la peine d'examiner de plus près comment certains projets repensent les concepts fondamentaux du développement de l'IA.

Prenons l'autonomie, par exemple. La plupart des discussions la considèrent comme un simple interrupteur marche/arrêt. Un système est autonome ou il ne l'est pas. Plutôt binaire, non ?

OM1 adopte une approche différente—considérant l'autonomie comme un spectre plutôt qu'un état binaire. Voici comment cela se décompose :

Leur architecture enchaîne directement les modules de perception aux couches de raisonnement. Au lieu de traiter ces fonctions comme séparées, elles sont conçues pour fonctionner ensemble en séquence. L'information circule de la perception directement vers la logique de prise de décision.

Cette approche en couches de l'autonomie n'est pas seulement théorique—elle reflète un véritable changement dans la façon dont les développeurs envisagent la responsabilité et la conception des capacités de l'IA. Plutôt que de se demander "est-ce autonome ?", la question devient "dans quelle mesure doit-il être autonome pour ce contexte spécifique ?"

C'est une distinction subtile mais significative qui laisse entrevoir la direction que pourraient prendre les projets axés sur l'AGI.