## Pourquoi les centres de données IA parient sur la technologie de conversion d'énergie de nouvelle génération

Le boom mondial de l'IA a créé une crise énergétique sans précédent pour les centres de données. Alors que les clusters GPU s'étendent de façon exponentielle, l'infrastructure électrique traditionnelle basée sur le courant alternatif ne peut plus suivre. SolarEdge et Infineon ont tous deux reconnu ce goulot d'étranglement — et leur dernière collaboration marque un changement majeur dans la façon dont l'industrie gérera la distribution d'énergie à grande échelle.

Les deux entreprises ont annoncé une initiative de développement conjoint centrée sur la plateforme (SST) (Transformateur à l'État Solide), spécialement conçue pour les déploiements hyperscale d'IA et de centres de données. L'effort d'ingénierie vise à construire un module modulaire de 2 à 5 mégawatts (MW), capable d'atteindre une efficacité de plus de 99 % dans la conversion d'énergie — un seuil qui modifie fondamentalement l'économie des opérations de centres de données.

**La percée technique : la conversion directe en courant continu**

Ce qui rend cette collaboration significative, c'est la contrainte d'ingénierie qu'elle résout. Le nouveau SST est conçu pour gérer la conversion directe du courant alternatif à moyenne tension (13,8–34,5 kV) en courant continu 800–1500V — une voie de conversion qui n'existait pas auparavant à grande échelle ou avec une telle efficacité. Cette capacité est importante car l'infrastructure GPU moderne fonctionne en courant continu, pas en courant alternatif. La conversion directe réduit les pertes de conversion, diminue l'empreinte des équipements et réduit considérablement l'empreinte carbone des réseaux de distribution électrique.

La contribution d'Infineon réside dans sa technologie avancée de commutation en carbure de silicium (SiC), qui permet la commutation à haute fréquence et haute efficacité nécessaire pour ce profil de conversion. SolarEdge apporte ses plus de 15 ans d'expérience dans l'architecture en courant continu couplé et l'optimisation de l'électronique de puissance. Ensemble, le partenariat combine l'innovation en semi-conducteurs avec une topologie de gestion de puissance éprouvée.

**Pourquoi une efficacité de 99 % change tout**

Pour mettre en contexte, la conversion d'énergie traditionnelle basée sur un transformateur dans les centres de données fonctionne généralement à une efficacité de 96-97 %. Un gain de 2-3 points de pourcentage peut sembler marginal, mais à l'échelle de plusieurs mégawatts, cela se traduit par des économies d'énergie annuelles de millions de dollars et une réduction proportionnelle des besoins en refroidissement et des émissions de CO₂.

Les opérateurs de centres de données font face à trois pressions simultanées : la hausse des coûts d'électricité, les contraintes de capacité du réseau et les exigences de décarbonation. La plateforme SST répond à ces trois enjeux en réduisant l'énergie perdue lors de la chaîne de livraison d'énergie du réseau au calcul. Ce gain d'efficacité se répercute sur l'ensemble de l'installation — une moindre perte d'énergie signifie une réduction des besoins en refroidissement, donc une consommation moindre d'énergie pour la climatisation.

**Implications pour le marché : l'ère du centre de données en courant continu**

Cette collaboration marque le tournant de l'industrie vers des architectures de centres de données en courant continu de 800 volts comme norme pour l'infrastructure IA de nouvelle génération. Elle représente également l'expansion stratégique de SolarEdge au-delà de ses marchés principaux d'énergie renouvelable vers le segment des systèmes d'alimentation de centres de données, à plus fort volume et à marges plus élevées.

Pour l'industrie des semi-conducteurs, cela constitue une validation que la technologie en carbure de silicium est désormais suffisamment mature pour soutenir une infrastructure critique. La mise sur le SiC par Infineon — aux côtés du nitrure de gallium (GaN) et des solutions en silicium (Si) traditionnelles — positionne l'entreprise pour remporter des parts de marché significatives dans l'accélération de la construction de capacités de calcul IA à l’échelle mondiale.

La conception modulaire de modules de 2 à 5 MW suggère que les deux entreprises visent un déploiement rapide et standardisé à travers des opérations hyperscale, plutôt que des solutions ponctuelles sur mesure. Cette modularité pourrait accélérer l'adoption dans toute l'industrie.