Le secteur actuel de l'IA, les modèles dans la boucle, les applications dans la boucle, mais la couche infrastructure est en réalité la partie la plus rare et aussi la plus sous-estimée.

Surtout dans le contexte Web3, l'IA doit prendre en charge des décisions exécutables, plutôt que de simplement générer du contenu, ce qui exige une plus grande authenticité et cohérence des données.

@useTria a pour valeur de fournir une mode de collaboration des données qui est modulaire pour l'IA.

Les données ne sont plus seulement une ressource consommée, mais un facteur de production pouvant être marqué, mesuré et réutilisé, ce qui rend la relation entre contributeurs de données, systèmes d'IA et applications claire et durable.

Cela explique aussi pourquoi $TRIA ressemble davantage à un actif d'infrastructure qu'à un actif basé sur l'émotion.

Sa trajectoire de croissance ne sera pas explosive, mais s'appuiera progressivement sur l'augmentation du nombre d'Agents IA, la complexité des systèmes intelligents sur la chaîne, étant appelé et valorisé étape par étape.

Si vous croyez que l'IA jouera un rôle plus complexe dans la chaîne, en matière de jugement, de collaboration et d'exécution, alors le problème que Tria résout lui-même est déjà bien positionné.

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