2026-01-06 19:28:51

Salut tout le monde 💤

Voici ce qu'il faut savoir sur les systèmes d'IA qui apprennent d'eux-mêmes : les erreurs ne disparaissent pas, elles s'accumulent silencieusement. Les résultats semblent convaincants mais la réalité s'éloigne encore plus à chaque itération.

C'est exactement ce que le réseau Perceptron aborde. Au lieu de laisser l'IA fonctionner dans un vide, ils ancrent toute la boucle à l'expertise humaine. Soutenue par Mindo AI, cette approche intègre l'expérience du monde réel dans chaque décision. Ce n'est pas seulement plus intelligent—c'est en fait plus ancré.

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fork_in_the_road

· 01-06 19:58

ngl c'est la vérité, le cycle d'auto-référence de l'IA est effectivement facile à déraper de plus en plus... une intervention humaine est nécessaire pour sauver la situation

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BearMarketMonk

· 01-06 19:57

ngl, l'auto-apprentissage de l'IA peut vraiment faire crash, erreur après erreur devient un diable... La méthode Perceptron n'est pas mal, elle permet de garder la maîtrise avec l'expérience humaine.

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zkProofInThePudding

· 01-06 19:39

Nah, c'est la bonne voie, sinon l'IA va finir par se détruire elle-même en inventant n'importe quoi.

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YieldFarmRefugee

· 01-06 19:33

L'apprentissage autonome de l'IA, pour faire simple, devient de plus en plus déraisonnable, il faut quelqu'un pour freiner.

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