Parler des étapes les plus difficiles pour réaliser une application blockchain complète, beaucoup de développeurs commenceront par évoquer le coût du gas ou les limites de performance, mais ce qui est réellement pénible, c’est la gestion des données.

Les données ne se résument pas à une simple écriture une fois pour toutes. Elles seront référencées par différents modules, nécessitent des modifications d’état, peuvent faire l’objet de rollbacks lors de validations, voire être lues à plusieurs reprises par différents contrats. Les solutions de stockage décentralisé traditionnelles semblent très sécurisées, mais leur utilisation revient à fouiller dans un entrepôt froid — stable mais rigide.

Sur ce point, l’approche de Walrus est plutôt pragmatique. Son principe central est : lorsque les données sont utilisées sur le long terme, maintenir une structure stable est bien plus important que de garantir l’immuabilité du contenu.

Comment y parvenir ? Grâce à un modèle de stockage au niveau des objets. Un même objet de données peut conserver son identité, tout en permettant plusieurs mises à jour internes. Ainsi, le frontend, les contrats intelligents et les services d’indexation n’ont pas besoin de changer fréquemment leurs références. Selon des données publiques, un seul objet peut contenir plusieurs Mo d’informations, et la redondance multi-nœuds dans le réseau assure la sécurité. Lors des tests, la mise à jour d’un objet ne crée pas de nouvelle référence, ce qui réduit directement les coûts pour des applications complexes.

D’un autre point de vue, Walrus ne cherche pas à être le stockage le moins cher, mais à aider les développeurs à réduire le travail de reprise dû aux ajustements répétés de la structure des données. Il faut toutefois noter que ce modèle exige une cohérence réseau plus stricte, et ses performances en haute charge restent à valider dans le temps.

Mais si vous avez déjà été confronté au problème de "données qui deviennent incontrôlables après écriture", cette approche mérite vraiment d’être suivie.