Ce contenu ne constitue en aucun cas un conseil financier ou d’investissement, veuillez respecter strictement la législation en vigueur dans votre pays.
Comment évaluez-vous le succès et la croissance d’un protocole ou d’un produit cryptographique ? Dans le Web2, les marketeurs disposent de plusieurs stratégies pour mesurer le succès. Dans le domaine de la cryptographie, notamment dans les secteurs L1, L2 et protocoles, les stratégies marketing sont encore en cours d’élaboration. Certains indicateurs ne sont pas encore disponibles, d’autres sont moins importants, et beaucoup doivent être repensés à l’aune de la blockchain.
J’ai échangé avec de nombreux responsables de la croissance et du marketing, chacun ayant ses propres tableaux de bord, ce qui est normal, car la définition de la croissance pour un L1 ou un L2 diffère de celle d’un protocole DeFi, d’un portefeuille ou d’un jeu. Explorons plus largement ces différences :
La croissance des L1 et L2 est étroitement liée à la communauté d’utilisateurs et de développeurs. Nous pouvons mesurer leur succès en regardant le nombre d’adresses actives mensuelles (MAA), les Monthly Active Addresses(, ainsi que le nombre d’applications construites dessus. La croissance des MAA et celle des applications ne sont pas toujours synchronisées, ce qui peut simplement indiquer la présence de quelques applications populaires ou de spam ; idéalement, les deux devraient croître en parallèle. Dans ce contexte, le rôle du )CMO( dépasse la simple promotion du protocole, il devient plutôt le moteur marketing de la communauté.
Les indicateurs fondamentaux de croissance d’un protocole sont le nombre d’utilisateurs, le volume de transactions et la valeur totale verrouillée (Total Value Locked, TVL) — c’est-à-dire la valeur totale des actifs déposés dans le contrat intelligent du protocole, ou la valeur totale sécurisée (Total Value Secured, TVS) — la valeur totale des actifs garantis par le protocole. Bien que la TVL soit un indicateur controversé, combinée à d’autres indicateurs évoqués ci-après, elle permet d’avoir une idée générale de la croissance du protocole. Un fondateur a partagé qu’il calculait aussi le « coût du capital » de la « TVL active », c’est-à-dire le ratio entre la récompense fournie pour obtenir une certaine valeur verrouillée et les frais ou la valeur verrouillée générés.
La croissance des infrastructures et autres logiciels en tant que service )SaaS( est généralement liée à celle d’un produit unique. Par exemple, la plateforme de développement Alchemy se concentre sur la croissance de ses clients et de ses revenus par ligne de produit, ce qui est similaire à ce que l’on voit dans une entreprise SaaS traditionnelle. Plus précisément, le pourcentage de revenus récurrents provenant de clients existants ou le taux de rétention globale )GRR( indiquent que le produit a une forte adhérence et une clientèle stable, ce qui est crucial pour la croissance des revenus récurrents. Le taux de rétention nette )NRR( prend également en compte les ventes additionnelles et reflète la capacité à augmenter les revenus de la clientèle existante.
La croissance des portefeuilles et des jeux semble également plus classique (similaire à l’exemple SaaS ci-dessus). Mais ici, on utilise des indicateurs pour mesurer l’utilisation globale et les revenus :
· Adresses actives quotidiennes (DAA), nombre d’adresses uniques actives chaque jour sur le réseau ;
· Utilisateurs de transactions quotidiennes (DTU), nombre d’adresses uniques effectuant des transactions génératrices de revenus (sous-ensemble des DAA) ;
· Revenu moyen par utilisateur (ARPU), revenu généré par utilisateur ou client sur une période donnée.
Cependant, si des tokens sont impliqués, le prix du token et la répartition des détenteurs influencent ces indicateurs, mais leur interprétation dépend aussi de vos objectifs. Par exemple, souhaitez-vous une majorité de petits détenteurs ou quelques gros whales ? Cela dépend du type, de la phase et de la stratégie de votre produit ou service, et vous devrez choisir les indicateurs appropriés.
Alors, comment construire un tableau de bord d’indicateurs propre à votre entreprise ? Voici quelques suggestions d’indicateurs potentiels, accompagnés d’une réflexion sur leur position dans le funnel marketing pour en tirer davantage d’insights. Mais en fin de compte, il faut décider ce que vous mesurez, comment hiérarchiser l’importance de chaque indicateur, et comment agir en fonction des données…
Indicateurs clés : qu’est-ce qui compte ?
Des indicateurs comme le coût d’acquisition client (Customer Acquisition Cost, CAC), la valeur à vie du client (Lifetime Value, LTV) et le revenu moyen par utilisateur (ARPU) sont au cœur de la compréhension du succès et de l’efficacité de l’acquisition client (nous définirons ces indicateurs ci-après).
Bien que ces concepts soient largement acceptés dans le SaaS traditionnel, ils nécessitent une adaptation dans la cryptosphère, car ici, le « client » désigne souvent un « portefeuille » et la création de valeur prend une forme différente. Nous redéfinirons ces indicateurs plus loin, en explorant leurs nuances spécifiques dans la cryptosphère.
Coût d’acquisition client (CAC)
Le coût d’acquisition client (CAC) correspond au coût total pour acquérir un client, mesurable de plusieurs façons :
Au sens large, le CAC hybride )CAC( se calcule en divisant le coût total d’acquisition par le nombre total de nouveaux clients. Il indique le prix moyen payé pour chaque nouveau client via tous les canaux — incluant non seulement le coût d’acquisition mais aussi le coût de croissance organique (ce qui rend difficile d’identifier précisément quelles stratégies génèrent la croissance).
D’un autre côté, le CAC payant ne concerne que les clients acquis via des campagnes payantes. Souvent, les équipes investissent dans le paid sans mesurer l’efficacité. Le CAC payant reflète le coût pour acquérir ces clients, et si la campagne est efficace. Dans la cryptosphère, cette mesure est particulièrement importante, car dans les premiers temps, beaucoup d’équipes se dispersent dans des récompenses payantes sans vraiment comprendre ce que leur produit fait.
Qu’est-ce qui constitue un « coût » ? Lors du calcul du CAC, cela peut inclure la dépense publicitaire, le sponsoring, la création de contenus marketing, les incitations en tokens (sur des plateformes comme Galaxe, Layer3 ou Coinbase Quests), ou encore les airdrops vers des portefeuilles cibles.
Qui est considéré comme « client » ? Dans ce contexte, cela peut désigner « utilisateur » ou « développeur » ; par exemple, un nouveau portefeuille effectuant une transaction sur un protocole peut être considéré comme un client du protocole.
Valeur à vie (LTV) et revenu moyen par utilisateur (ARPU)
La valeur à vie (LTV) )LTV( représente la valeur actualisée des profits nets futurs d’un client durant toute la relation. La LTV mesure essentiellement la contribution du client après qu’il est devenu client, incluant ses dépenses sur le produit.
La LTV est une notion complexe à calculer. Dans la cryptosphère, elle ne se traduit pas toujours directement, car « utilisateur » ne signifie pas toujours « client » au sens traditionnel. Par exemple, un utilisateur peut être un portefeuille anonyme, et un seul utilisateur peut détenir plusieurs portefeuilles. La LTV peut donc refléter la contribution d’un portefeuille unique au TVL total, c’est-à-dire la valeur totale en dollars des actifs déposés dans le contrat intelligent du protocole, comme évoqué plus haut.
Pour un protocole DeFi, le TVL offre un instantané du « total des actifs actuels », tandis que la LTV peut aider à répondre à la question : « Quelle est la valeur qu’un portefeuille spécifique apporte au protocole durant sa vie ? »
Ratio LTV : CAC
La valeur à vie du client )LTV( est souvent utilisée pour évaluer le coût d’acquisition initial )CAC( et la « valeur » future de ce client. Le ratio LTV:CAC compare la valeur générée par le client au coût pour en acquérir un nouveau, permettant d’évaluer la rentabilité de l’acquisition.
Dans le SaaS traditionnel, un ratio de 3:1 est considéré comme raisonnable, signifiant que la valeur créée par le client est trois fois le coût d’acquisition, laissant une marge pour réinvestir dans la croissance. Dans la cryptosphère, nous n’avons pas encore établi de référence claire.
Lors de l’évaluation du ratio LTV:CAC dans la cryptosphère, il faut aussi prendre en compte d’autres incitations à l’acquisition, comme les airdrops ou points de fidélité, qui peuvent fausser l’indicateur. Idéalement, ces incitations attirent des utilisateurs engagés, et si le produit plaît suffisamment, il peut continuer à croître même sans incitations — ce qui ferait baisser le CAC et augmenter la LTV, améliorant ainsi le ratio LTV:CAC.
Voici un résumé des indicateurs clés évoqués dans cet article, avec une réflexion sur leur usage dans la cryptosphère :
Globalement, ces indicateurs offrent une base pour mesurer l’efficacité de votre marketing de croissance à différentes étapes du funnel, tout en prenant en compte le coût de ces efforts.
Analyser le funnel de croissance dans la cryptosphère
Une fois les indicateurs clés définis, la prochaine étape consiste à les mapper du haut vers le bas dans le funnel marketing. Il faut noter que, bien que le funnel de croissance en cryptosphère diffère de celui du Web2 traditionnel, la différence réside principalement dans les stratégies, comportements et opportunités spécifiques à la blockchain, comme les comportements on-chain, les incitations en tokens, et la dynamique communautaire.
Nous allons maintenant explorer chaque étape du funnel, analyser les stratégies clés, les métriques, et leurs différences avec le Web2…
Notoriété / Génération de prospects
Que ce soit dans le marketing traditionnel ou en cryptosphère, la première étape du funnel est d’accroître la notoriété de la marque. Même dans la cryptosphère, cette étape est la condition préalable à tout le reste.
À cette étape, vous commencerez à mesurer le coût d’acquisition (CAC). La « couverture » (Reach, c’est-à-dire le nombre d’individus distincts ayant vu votre contenu) doit aussi être une métrique clé. La couverture est essentielle pour évaluer le succès des canaux de marketing de masse (presse, médias, relations publiques). Le défi ici est de distinguer l’intérêt passager d’un vrai « engagement » : les utilisateurs sont-ils simplement curieux ou réellement intéressés par l’utilisation du produit ?
Outre les indicateurs d’acquisition, chaque canal pour trouver de nouveaux utilisateurs présente ses avantages, ses risques, et ses particularités dans la cryptosphère :
Influenceurs )KOL( et influenceurs
Payer des influenceurs ou des KOL avec une large audience peut sembler une méthode fiable pour augmenter la notoriété, mais cela ne génère souvent pas d’engagement significatif, surtout si l’influenceur n’a pas de lien authentique avec le projet, et leur audience ne résonne pas forcément avec votre message.
Cependant, collaborer avec des influenceurs alignés avec la philosophie du projet a de la valeur : ils peuvent partager leur enthousiasme de manière crédible. On peut envisager des « micro-influenceurs », c’est-à-dire des voix plus ciblées, plus spécialisées, et plus crédibles ; ou même des influenceurs locaux, comme des experts dans l’équipe, qui ont déjà une forte influence personnelle. Claire Kart, CMO d’Aztec, une société L2 axée sur la confidentialité, est un exemple : elle est à la fois influenceuse interne et cherche activement de nouveaux influenceurs pour établir des liens organiques et intégrer leur communauté dans l’écosystème Aztec.
Publicité
Dans la cryptosphère, la publicité fait face à plusieurs défis. Par exemple, en raison de politiques floues et changeantes concernant la publicité crypto, beaucoup d’entreprises ne peuvent pas faire de campagnes sur Google ou Meta. De plus, la communauté crypto reste méfiante vis-à-vis de la publicité traditionnelle, car certains formats sont utilisés par des escrocs pour diriger vers des sites malveillants.
Les marketeurs crypto ont plus de succès en promouvant des applications sur X (ex-Twitter), LinkedIn, Reddit, TikTok ou dans l’App Store d’Apple. Ils peuvent aussi envisager des alternatives comme la publicité dans le navigateur Brave, des annonces in-app sur Coinbase/Base, ou des MiniApps et posts sponsorisés sur Farcaster, en optimisant les prompts et en les intégrant dans des réponses IA.
Recommandation et marketing d’affiliation
Le principe des programmes de recommandation est similaire au marketing traditionnel : lorsque quelqu’un s’inscrit via votre recommandation, vous recevez une récompense. La différence dans la cryptosphère est que la récompense peut être envoyée instantanément et vérifiée directement sur la blockchain, ce qui facilite la coordination des incitations. Des projets comme Blackbird montrent comment la recommandation on-chain peut évoluer vers des effets de réseau via des programmes de fidélité et l’engagement communautaire, au-delà d’un simple acquisition ponctuelle.
Le bouche-à-oreille est l’un des leviers de croissance les plus puissants en crypto : pour les produits grand public, la recommandation repose souvent sur la satisfaction et la découverte de la valeur du produit. Pour les infrastructures, elle provient généralement des clients et développeurs existants.
La mesure de la croissance par recommandation peut se faire simplement en suivant le Net Promoter Score (NPS) ou en sondant directement si de nouveaux utilisateurs ont été recommandés, et par qui.
Dans cette optique, la recommandation fonctionne comme un funnel inversé, bottom-up : les utilisateurs ne se contentent pas de convertir, ils réintroduisent de nouveaux prospects dans le haut du funnel. Les early adopters deviennent des ambassadeurs, attirant plus d’utilisateurs dans le réseau (et pouvant recevoir des récompenses pour leur contribution), alimentant ainsi la croissance.
Pour une mesure précise, il faut distinguer la croissance réelle des utilisateurs/humains des bots, ce qui est un défi dans tous les secteurs, notamment sur les réseaux sociaux. La cryptosphère dispose d’outils d’identité spécifiques, comme la vérification « human proof » via World ID, ou la vérification d’identité par zero-knowledge (zkPassport), permettant de différencier les vrais utilisateurs des bots ou des spammeurs d’airdrops. Les équipes de croissance peuvent utiliser ces primitives pour renforcer la résistance aux attaques de type « sybil » lors de campagnes de croissance communautaire, et mieux connaître leur base d’utilisateurs réels, ce qui aide à planifier la rétention.
La puissance d’un réseau en croissance
Enfin, l’un des moteurs de croissance propres à la cryptosphère est le token, souvent le meilleur moyen d’attirer utilisateurs, développeurs et liquidités dans des marchés difficiles à démarrer. Mais ce n’est pas uniquement spéculatif : lorsque le prix du token monte, il peut attirer de nouveaux utilisateurs souhaitant participer à un mouvement ou à une évolution. Les développeurs y prêtent aussi attention, car une hausse du prix indique une communauté active et une demande réelle, rendant la plateforme plus attractive.
Considérations / Intérêt
L’étape suivante dans le funnel traditionnel est la considération, où le prospect s’intéresse activement au produit, l’évalue, et le compare à d’autres options.
Dans la cryptosphère, cette étape est cruciale, car chaque décision — achat de tokens, achat de hardware wallet — nécessite souvent beaucoup d’éducation, le secteur restant relativement nouveau et souvent complexe pour les utilisateurs et développeurs. Fournir la bonne information, aider à la prise de décision, et comparer les options concurrentes peut faire toute la différence. C’est pourquoi de nombreuses entreprises, de Coinbase à Alchemy, investissent dans des contenus éducatifs pour consommateurs et développeurs.
Un contenu éducatif efficace ne se limite pas à décrire les fonctionnalités et avantages, mais explique aussi le fonctionnement du produit (sécurité, custody, gouvernance communautaire, tokenomics, etc.). Les développeurs ont besoin de documentation technique approfondie et de tutoriels, tandis que les utilisateurs ont besoin d’explications, notamment avant de transférer des fonds réels entre wallets ou blockchains.
Les outils pour accompagner cette étape incluent : l’emailing lors de l’inscription ou de l’achat, les prompts et tooltips dans le produit, les guides interactifs, et la possibilité de faire des essais ou des « testnets » pour expérimenter avant de transférer des fonds réels. Les entreprises commencent aussi à optimiser leur contenu éducatif pour les grands modèles de langage (LLMs), afin que leurs contenus soient facilement récupérables lors de questions.
Le succès ne se mesure pas uniquement par clics ou téléchargements, mais aussi par des actions intermédiaires qui traduisent la confiance et l’intention, comme rejoindre une liste d’attente ou tester une petite somme. La compréhension de ces signaux dépend aussi des canaux utilisés, car chaque canal a ses propres métriques. En fin de compte, il faut mapper ces indicateurs à une forme de conversion, que nous détaillerons ci-après.
Conversion
La conversion désigne l’étape où l’utilisateur réalise l’action cible du funnel. À ce stade, il a été attiré, engagé, informé, et il passe à l’action.
En tant qu’indicateur, le « taux de conversion » est un terme générique : dans le marketing traditionnel, il peut désigner le nombre de clients achetant un produit, d’utilisateurs s’inscrivant à une démo, ou de personnes demandant un contact commercial. En cryptosphère, cela peut aussi inclure le téléchargement d’un wallet, l’achat d’un token, ou le déploiement de code sur une plateforme. La définition précise dépend du produit et de l’objectif, mais il est crucial de bien définir ce qu’on mesure.
Suivre la conversion par canal (par exemple, via des campagnes offline menant à des téléchargements de wallets) est essentiel. Comprendre quelle source génère le résultat permet d’optimiser le budget, le message, etc.
La mesure précise de la conversion dépend aussi des mécanismes d’attribution, qui sont particulièrement complexes en crypto, notamment avec le parcours utilisateur entre le web traditionnel, les réseaux sociaux, et la blockchain (par exemple, de l’action off-chain à l’action on-chain ou inverse). Des outils comme Google Tag Manager permettent de suivre la conversion sur le site, tandis que des outils spécialisés (comme Addressable) comblent le gap entre publicité off-chain et comportement on-chain, permettant de relier une action web à une transaction blockchain. Mais le parcours utilisateur n’est pas toujours linéaire : un utilisateur peut voir une publication sur X, participer à un événement physique, puis effectuer une transaction pour la première fois.
Malgré la difficulté historique de faire de l’attribution en crypto, l’amélioration des outils analytiques permet aujourd’hui d’avoir une vision plus complète. La capacité à faire correspondre plusieurs wallets à un seul utilisateur s’améliore, notamment grâce à l’analyse de la blockchain. La transparence accrue des données on-chain, tout en protégeant la vie privée, offre un avantage pour le suivi des conversions.
Engagement post-conversion
Dans le funnel traditionnel, l’engagement après conversion concerne l’interaction avec le produit avant l’achat, permettant de mieux comprendre le produit et la marque, et de transformer un intérêt initial en fidélité.
En cryptosphère, l’engagement après conversion est tout aussi important, incluant les actions en ligne et hors ligne, on-chain et off-chain. Cela permet de mieux retenir les utilisateurs, et de maintenir la santé de la communauté, où qu’ils soient.
Par exemple, l’engagement en ligne (voir aussi notre guide sur les réseaux sociaux) peut inclure : la participation sur Discord ou autres forums/chat ; l’activité sur X (ex-Twitter) ; l’analyse des sentiments sur les réseaux sociaux ; la participation à la gouvernance ou aux votes.
Bien que beaucoup de marketeurs crypto utilisent encore des outils classiques d’écoute sociale, ceux-ci doivent être adaptés à la cryptosphère. Par exemple, le suivi des sentiments peut donner une idée de la perception communautaire, mais ne doit pas être la seule source de décision. Il permet d’identifier les contributeurs actifs, les influenceurs clés, et d’évaluer l’efficacité de la communication. La communauté crypto étant dispersée sur plusieurs plateformes, la qualité et la profondeur des métriques varient, et quelques comptes très actifs peuvent fausser la donnée.
Outre ces outils, certains utilisent aussi des outils de monitoring social (comme Fedica) pour suivre et récompenser la participation. Par exemple, identifier ceux qui amplifient le contenu, créent des mèmes, participent aux discussions ou dynamisent la communauté. Attention cependant : la motivation par récompense peut aussi attirer ceux qui sont plus intéressés par le gain que par le projet, ce qui peut nuire à la pérennité.
L’engagement organique sans incitation est aussi possible, par des stratégies de contenu varié. Par exemple, l’écosystème stablecoin Eco a adopté une stratégie de contenu « 4–1–1 » : publier 4 contenus éducatifs sur ses opportunités de marché, 1 contenu « soft sell » (par exemple, une recommandation tierce), 1 contenu « hard sell » (par exemple, « utilisez notre produit »), en répétant ce cycle toutes les 7 heures. Grâce à cette stratégie organique et à des annonces majeures ou campagnes conjointes, Eco a augmenté son exposition mensuelle de près de 600 %.
La participation hors ligne (conférences, événements) joue aussi un rôle clé pour renforcer la connexion avec les utilisateurs. La mesure classique consiste à collecter des emails via QR codes ou autres moyens. Des outils plus avancés incluent l’utilisation de puces NFC pour marquer des goodies (via IYK), ou organiser des activités pour encourager le scan ou le clic. Les plateformes en ligne comme Discord ou Towns offrent des espaces d’interaction continue, où l’on peut suivre le nombre d’interactions (posts, likes, réponses) et analyser leur qualité et leur tonalité.
Rétention
La rétention répond à la question : « Qui reste ? » Elle peut être mesurée par le pourcentage d’utilisateurs ayant effectué une action on-chain après une période donnée, ou par le niveau d’engagement continu. La méthode consiste à diviser le nombre d’utilisateurs actifs à la fin d’une période par ceux présents au début. Si vous suivez une liste d’emails ou des téléchargements de wallets, la rétention ne concerne pas l’inscription initiale, mais la capacité à garder ces utilisateurs actifs dans le temps. Les indicateurs courants incluent : le taux de retour, ou le nombre d’adresses actives quotidiennes sur une période.
En cryptosphère, la rétention doit aussi prendre en compte le paradoxe entre « court terme » et « long terme », notamment avec les mécanismes de tokens. Par exemple, une explosion d’airdrops peut donner l’impression d’une croissance, mais si la récompense s’arrête, beaucoup d’utilisateurs partiront. Il est donc crucial de définir ce qu’est un « utilisateur idéal » et de mesurer la rétention par rapport à ce profil, plutôt que par le simple total. Cela permet aussi d’éviter de confondre intérêt pour le produit et intérêt pour la récompense.
La rétention influence directement la valeur à vie du client )LTV(, car plus un utilisateur reste longtemps, plus il dépense ou échange, augmentant la LTV. Cela améliore aussi le ratio LTV : CAC.
Churn (perte)
Le churn, ou taux de désabonnement, mesure la perte d’utilisateurs dans le cycle de vie. La formule consiste à diviser le nombre d’utilisateurs perdus dans une période par le nombre total d’utilisateurs au début. En cryptosphère, une métrique alternative est le pourcentage de wallets inactifs après un certain temps, par exemple ceux qui se sont inscrits lors d’un pic mais n’ont plus utilisé leur wallet par la suite. Certains utilisateurs peuvent revenir plus tard, mais l’enjeu est d’identifier ceux qui sont réellement inactifs ou « dormants », et de comprendre pourquoi ils ont quitté : coûts élevés, expérience compliquée, friction dans le onboarding, etc.
Des outils comme Safary ou d’autres permettent de suivre l’interaction avec des dApps, d’identifier les points de friction, et d’optimiser l’expérience utilisateur. Par exemple, lors du lancement du téléphone Seeker sur Solana, certains souhaitaient un wallet préchargé pour réduire la barrière à l’entrée, car la recharge manuelle pouvait freiner l’adoption. Même si Solana a lancé des incentives après l’achat du téléphone, réduire la friction dans l’onboarding reste essentiel.
Pour limiter le churn, on peut utiliser des funnels de suivi, des segments d’utilisateurs, et des stratégies de réengagement via des outils comme XMTP, qui permettent d’envoyer des messages personnalisés directement dans le wallet, pour encourager la réactivation.
Part de portefeuille (Wallet Share)
Une autre façon d’analyser la rétention et le churn est la « part de portefeuille » : la proportion des dépenses totales d’un client dans une catégorie qui est allouée à votre produit ou service. En cryptosphère, cette notion est très concrète : en analysant la composition du portefeuille, on peut voir quels actifs sont détenus, en quelles quantités, et dans quelle direction. Si un utilisateur cesse d’interagir avec votre protocole, la blockchain peut révéler s’il s’est tourné vers un concurrent. Avec la complexité croissante des produits, il devient plus difficile de déterminer la cause du transfert, mais si l’on observe une tendance vers un autre projet ou une autre plateforme, cela peut donner des indications importantes.
De même, si une majorité de détenteurs de votre token détiennent aussi des tokens d’un projet partenaire, cela peut ouvrir des opportunités de marketing conjoint, comme des campagnes croisées ou des airdrops croisés. Des outils d’analyse comme Dune ou Nansen permettent d’effectuer ce type d’analyse, et de relier plusieurs wallets à un même utilisateur, en utilisant des tags ou des profils. La capacité à relier plusieurs wallets à un seul utilisateur est essentielle, car beaucoup de personnes possèdent plusieurs wallets, et la blockchain offre une transparence qui peut être exploitée pour mieux comprendre la dynamique de croissance.
La mesure de la croissance en cryptosphère ne consiste pas simplement à copier le modèle Web2, mais à l’adapter, à rejeter ce qui ne fonctionne pas, et à construire de nouveaux cadres autour des avantages de la blockchain. La diversité des produits crypto, du L1 aux jeux, implique que chaque équipe doit concevoir son propre tableau de bord de croissance.
Mais les données ne racontent qu’une partie de l’histoire. En fin de compte, les indicateurs quantitatifs ne suffisent pas : la compréhension qualitative de votre audience et de vos utilisateurs est tout aussi essentielle. Les conversations communautaires (qu’il s’agisse de discussions sur le projet ou de mèmes et d’ambiance), l’énergie lors des événements, ou même l’intuition sur ce qui fonctionne ou pas, jouent un rôle clé dans la définition de votre stratégie de croissance. Au début, le comportement de quelques utilisateurs clés peut être plus révélateur que celui de la masse. Ces signaux qualitatifs sont souvent les premiers indicateurs d’un bon ajustement produit-marché. La meilleure stratégie de croissance crypto est un équilibre entre données et intuition, combinant tactiques à court terme pour créer de l’enthousiasme, et stratégies à long terme pour bâtir une communauté solide.
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Adieu au mode de croissance Web2, quels nouveaux indicateurs les projets cryptographiques doivent-ils adopter ?
Auteur | Maggie Hsu
Traduction | Deep潮 TechFlow
Lien de l’article original :
Ce contenu ne constitue en aucun cas un conseil financier ou d’investissement, veuillez respecter strictement la législation en vigueur dans votre pays.
Comment évaluez-vous le succès et la croissance d’un protocole ou d’un produit cryptographique ? Dans le Web2, les marketeurs disposent de plusieurs stratégies pour mesurer le succès. Dans le domaine de la cryptographie, notamment dans les secteurs L1, L2 et protocoles, les stratégies marketing sont encore en cours d’élaboration. Certains indicateurs ne sont pas encore disponibles, d’autres sont moins importants, et beaucoup doivent être repensés à l’aune de la blockchain.
J’ai échangé avec de nombreux responsables de la croissance et du marketing, chacun ayant ses propres tableaux de bord, ce qui est normal, car la définition de la croissance pour un L1 ou un L2 diffère de celle d’un protocole DeFi, d’un portefeuille ou d’un jeu. Explorons plus largement ces différences :
La croissance des L1 et L2 est étroitement liée à la communauté d’utilisateurs et de développeurs. Nous pouvons mesurer leur succès en regardant le nombre d’adresses actives mensuelles (MAA), les Monthly Active Addresses(, ainsi que le nombre d’applications construites dessus. La croissance des MAA et celle des applications ne sont pas toujours synchronisées, ce qui peut simplement indiquer la présence de quelques applications populaires ou de spam ; idéalement, les deux devraient croître en parallèle. Dans ce contexte, le rôle du )CMO( dépasse la simple promotion du protocole, il devient plutôt le moteur marketing de la communauté.
Les indicateurs fondamentaux de croissance d’un protocole sont le nombre d’utilisateurs, le volume de transactions et la valeur totale verrouillée (Total Value Locked, TVL) — c’est-à-dire la valeur totale des actifs déposés dans le contrat intelligent du protocole, ou la valeur totale sécurisée (Total Value Secured, TVS) — la valeur totale des actifs garantis par le protocole. Bien que la TVL soit un indicateur controversé, combinée à d’autres indicateurs évoqués ci-après, elle permet d’avoir une idée générale de la croissance du protocole. Un fondateur a partagé qu’il calculait aussi le « coût du capital » de la « TVL active », c’est-à-dire le ratio entre la récompense fournie pour obtenir une certaine valeur verrouillée et les frais ou la valeur verrouillée générés.
La croissance des infrastructures et autres logiciels en tant que service )SaaS( est généralement liée à celle d’un produit unique. Par exemple, la plateforme de développement Alchemy se concentre sur la croissance de ses clients et de ses revenus par ligne de produit, ce qui est similaire à ce que l’on voit dans une entreprise SaaS traditionnelle. Plus précisément, le pourcentage de revenus récurrents provenant de clients existants ou le taux de rétention globale )GRR( indiquent que le produit a une forte adhérence et une clientèle stable, ce qui est crucial pour la croissance des revenus récurrents. Le taux de rétention nette )NRR( prend également en compte les ventes additionnelles et reflète la capacité à augmenter les revenus de la clientèle existante.
La croissance des portefeuilles et des jeux semble également plus classique (similaire à l’exemple SaaS ci-dessus). Mais ici, on utilise des indicateurs pour mesurer l’utilisation globale et les revenus :
· Adresses actives quotidiennes (DAA), nombre d’adresses uniques actives chaque jour sur le réseau ;
· Utilisateurs de transactions quotidiennes (DTU), nombre d’adresses uniques effectuant des transactions génératrices de revenus (sous-ensemble des DAA) ;
· Revenu moyen par utilisateur (ARPU), revenu généré par utilisateur ou client sur une période donnée.
Cependant, si des tokens sont impliqués, le prix du token et la répartition des détenteurs influencent ces indicateurs, mais leur interprétation dépend aussi de vos objectifs. Par exemple, souhaitez-vous une majorité de petits détenteurs ou quelques gros whales ? Cela dépend du type, de la phase et de la stratégie de votre produit ou service, et vous devrez choisir les indicateurs appropriés.
Alors, comment construire un tableau de bord d’indicateurs propre à votre entreprise ? Voici quelques suggestions d’indicateurs potentiels, accompagnés d’une réflexion sur leur position dans le funnel marketing pour en tirer davantage d’insights. Mais en fin de compte, il faut décider ce que vous mesurez, comment hiérarchiser l’importance de chaque indicateur, et comment agir en fonction des données…
Indicateurs clés : qu’est-ce qui compte ?
Des indicateurs comme le coût d’acquisition client (Customer Acquisition Cost, CAC), la valeur à vie du client (Lifetime Value, LTV) et le revenu moyen par utilisateur (ARPU) sont au cœur de la compréhension du succès et de l’efficacité de l’acquisition client (nous définirons ces indicateurs ci-après).
Bien que ces concepts soient largement acceptés dans le SaaS traditionnel, ils nécessitent une adaptation dans la cryptosphère, car ici, le « client » désigne souvent un « portefeuille » et la création de valeur prend une forme différente. Nous redéfinirons ces indicateurs plus loin, en explorant leurs nuances spécifiques dans la cryptosphère.
Le coût d’acquisition client (CAC) correspond au coût total pour acquérir un client, mesurable de plusieurs façons :
Au sens large, le CAC hybride )CAC( se calcule en divisant le coût total d’acquisition par le nombre total de nouveaux clients. Il indique le prix moyen payé pour chaque nouveau client via tous les canaux — incluant non seulement le coût d’acquisition mais aussi le coût de croissance organique (ce qui rend difficile d’identifier précisément quelles stratégies génèrent la croissance).
D’un autre côté, le CAC payant ne concerne que les clients acquis via des campagnes payantes. Souvent, les équipes investissent dans le paid sans mesurer l’efficacité. Le CAC payant reflète le coût pour acquérir ces clients, et si la campagne est efficace. Dans la cryptosphère, cette mesure est particulièrement importante, car dans les premiers temps, beaucoup d’équipes se dispersent dans des récompenses payantes sans vraiment comprendre ce que leur produit fait.
Qu’est-ce qui constitue un « coût » ? Lors du calcul du CAC, cela peut inclure la dépense publicitaire, le sponsoring, la création de contenus marketing, les incitations en tokens (sur des plateformes comme Galaxe, Layer3 ou Coinbase Quests), ou encore les airdrops vers des portefeuilles cibles.
Qui est considéré comme « client » ? Dans ce contexte, cela peut désigner « utilisateur » ou « développeur » ; par exemple, un nouveau portefeuille effectuant une transaction sur un protocole peut être considéré comme un client du protocole.
La valeur à vie (LTV) )LTV( représente la valeur actualisée des profits nets futurs d’un client durant toute la relation. La LTV mesure essentiellement la contribution du client après qu’il est devenu client, incluant ses dépenses sur le produit.
La LTV est une notion complexe à calculer. Dans la cryptosphère, elle ne se traduit pas toujours directement, car « utilisateur » ne signifie pas toujours « client » au sens traditionnel. Par exemple, un utilisateur peut être un portefeuille anonyme, et un seul utilisateur peut détenir plusieurs portefeuilles. La LTV peut donc refléter la contribution d’un portefeuille unique au TVL total, c’est-à-dire la valeur totale en dollars des actifs déposés dans le contrat intelligent du protocole, comme évoqué plus haut.
Pour un protocole DeFi, le TVL offre un instantané du « total des actifs actuels », tandis que la LTV peut aider à répondre à la question : « Quelle est la valeur qu’un portefeuille spécifique apporte au protocole durant sa vie ? »
La valeur à vie du client )LTV( est souvent utilisée pour évaluer le coût d’acquisition initial )CAC( et la « valeur » future de ce client. Le ratio LTV:CAC compare la valeur générée par le client au coût pour en acquérir un nouveau, permettant d’évaluer la rentabilité de l’acquisition.
Dans le SaaS traditionnel, un ratio de 3:1 est considéré comme raisonnable, signifiant que la valeur créée par le client est trois fois le coût d’acquisition, laissant une marge pour réinvestir dans la croissance. Dans la cryptosphère, nous n’avons pas encore établi de référence claire.
Lors de l’évaluation du ratio LTV:CAC dans la cryptosphère, il faut aussi prendre en compte d’autres incitations à l’acquisition, comme les airdrops ou points de fidélité, qui peuvent fausser l’indicateur. Idéalement, ces incitations attirent des utilisateurs engagés, et si le produit plaît suffisamment, il peut continuer à croître même sans incitations — ce qui ferait baisser le CAC et augmenter la LTV, améliorant ainsi le ratio LTV:CAC.
Voici un résumé des indicateurs clés évoqués dans cet article, avec une réflexion sur leur usage dans la cryptosphère :
Globalement, ces indicateurs offrent une base pour mesurer l’efficacité de votre marketing de croissance à différentes étapes du funnel, tout en prenant en compte le coût de ces efforts.
Analyser le funnel de croissance dans la cryptosphère
Une fois les indicateurs clés définis, la prochaine étape consiste à les mapper du haut vers le bas dans le funnel marketing. Il faut noter que, bien que le funnel de croissance en cryptosphère diffère de celui du Web2 traditionnel, la différence réside principalement dans les stratégies, comportements et opportunités spécifiques à la blockchain, comme les comportements on-chain, les incitations en tokens, et la dynamique communautaire.
Nous allons maintenant explorer chaque étape du funnel, analyser les stratégies clés, les métriques, et leurs différences avec le Web2…
Que ce soit dans le marketing traditionnel ou en cryptosphère, la première étape du funnel est d’accroître la notoriété de la marque. Même dans la cryptosphère, cette étape est la condition préalable à tout le reste.
À cette étape, vous commencerez à mesurer le coût d’acquisition (CAC). La « couverture » (Reach, c’est-à-dire le nombre d’individus distincts ayant vu votre contenu) doit aussi être une métrique clé. La couverture est essentielle pour évaluer le succès des canaux de marketing de masse (presse, médias, relations publiques). Le défi ici est de distinguer l’intérêt passager d’un vrai « engagement » : les utilisateurs sont-ils simplement curieux ou réellement intéressés par l’utilisation du produit ?
Outre les indicateurs d’acquisition, chaque canal pour trouver de nouveaux utilisateurs présente ses avantages, ses risques, et ses particularités dans la cryptosphère :
Payer des influenceurs ou des KOL avec une large audience peut sembler une méthode fiable pour augmenter la notoriété, mais cela ne génère souvent pas d’engagement significatif, surtout si l’influenceur n’a pas de lien authentique avec le projet, et leur audience ne résonne pas forcément avec votre message.
Cependant, collaborer avec des influenceurs alignés avec la philosophie du projet a de la valeur : ils peuvent partager leur enthousiasme de manière crédible. On peut envisager des « micro-influenceurs », c’est-à-dire des voix plus ciblées, plus spécialisées, et plus crédibles ; ou même des influenceurs locaux, comme des experts dans l’équipe, qui ont déjà une forte influence personnelle. Claire Kart, CMO d’Aztec, une société L2 axée sur la confidentialité, est un exemple : elle est à la fois influenceuse interne et cherche activement de nouveaux influenceurs pour établir des liens organiques et intégrer leur communauté dans l’écosystème Aztec.
Dans la cryptosphère, la publicité fait face à plusieurs défis. Par exemple, en raison de politiques floues et changeantes concernant la publicité crypto, beaucoup d’entreprises ne peuvent pas faire de campagnes sur Google ou Meta. De plus, la communauté crypto reste méfiante vis-à-vis de la publicité traditionnelle, car certains formats sont utilisés par des escrocs pour diriger vers des sites malveillants.
Les marketeurs crypto ont plus de succès en promouvant des applications sur X (ex-Twitter), LinkedIn, Reddit, TikTok ou dans l’App Store d’Apple. Ils peuvent aussi envisager des alternatives comme la publicité dans le navigateur Brave, des annonces in-app sur Coinbase/Base, ou des MiniApps et posts sponsorisés sur Farcaster, en optimisant les prompts et en les intégrant dans des réponses IA.
Le principe des programmes de recommandation est similaire au marketing traditionnel : lorsque quelqu’un s’inscrit via votre recommandation, vous recevez une récompense. La différence dans la cryptosphère est que la récompense peut être envoyée instantanément et vérifiée directement sur la blockchain, ce qui facilite la coordination des incitations. Des projets comme Blackbird montrent comment la recommandation on-chain peut évoluer vers des effets de réseau via des programmes de fidélité et l’engagement communautaire, au-delà d’un simple acquisition ponctuelle.
Le bouche-à-oreille est l’un des leviers de croissance les plus puissants en crypto : pour les produits grand public, la recommandation repose souvent sur la satisfaction et la découverte de la valeur du produit. Pour les infrastructures, elle provient généralement des clients et développeurs existants.
La mesure de la croissance par recommandation peut se faire simplement en suivant le Net Promoter Score (NPS) ou en sondant directement si de nouveaux utilisateurs ont été recommandés, et par qui.
Dans cette optique, la recommandation fonctionne comme un funnel inversé, bottom-up : les utilisateurs ne se contentent pas de convertir, ils réintroduisent de nouveaux prospects dans le haut du funnel. Les early adopters deviennent des ambassadeurs, attirant plus d’utilisateurs dans le réseau (et pouvant recevoir des récompenses pour leur contribution), alimentant ainsi la croissance.
Pour une mesure précise, il faut distinguer la croissance réelle des utilisateurs/humains des bots, ce qui est un défi dans tous les secteurs, notamment sur les réseaux sociaux. La cryptosphère dispose d’outils d’identité spécifiques, comme la vérification « human proof » via World ID, ou la vérification d’identité par zero-knowledge (zkPassport), permettant de différencier les vrais utilisateurs des bots ou des spammeurs d’airdrops. Les équipes de croissance peuvent utiliser ces primitives pour renforcer la résistance aux attaques de type « sybil » lors de campagnes de croissance communautaire, et mieux connaître leur base d’utilisateurs réels, ce qui aide à planifier la rétention.
Enfin, l’un des moteurs de croissance propres à la cryptosphère est le token, souvent le meilleur moyen d’attirer utilisateurs, développeurs et liquidités dans des marchés difficiles à démarrer. Mais ce n’est pas uniquement spéculatif : lorsque le prix du token monte, il peut attirer de nouveaux utilisateurs souhaitant participer à un mouvement ou à une évolution. Les développeurs y prêtent aussi attention, car une hausse du prix indique une communauté active et une demande réelle, rendant la plateforme plus attractive.
L’étape suivante dans le funnel traditionnel est la considération, où le prospect s’intéresse activement au produit, l’évalue, et le compare à d’autres options.
Dans la cryptosphère, cette étape est cruciale, car chaque décision — achat de tokens, achat de hardware wallet — nécessite souvent beaucoup d’éducation, le secteur restant relativement nouveau et souvent complexe pour les utilisateurs et développeurs. Fournir la bonne information, aider à la prise de décision, et comparer les options concurrentes peut faire toute la différence. C’est pourquoi de nombreuses entreprises, de Coinbase à Alchemy, investissent dans des contenus éducatifs pour consommateurs et développeurs.
Un contenu éducatif efficace ne se limite pas à décrire les fonctionnalités et avantages, mais explique aussi le fonctionnement du produit (sécurité, custody, gouvernance communautaire, tokenomics, etc.). Les développeurs ont besoin de documentation technique approfondie et de tutoriels, tandis que les utilisateurs ont besoin d’explications, notamment avant de transférer des fonds réels entre wallets ou blockchains.
Les outils pour accompagner cette étape incluent : l’emailing lors de l’inscription ou de l’achat, les prompts et tooltips dans le produit, les guides interactifs, et la possibilité de faire des essais ou des « testnets » pour expérimenter avant de transférer des fonds réels. Les entreprises commencent aussi à optimiser leur contenu éducatif pour les grands modèles de langage (LLMs), afin que leurs contenus soient facilement récupérables lors de questions.
Le succès ne se mesure pas uniquement par clics ou téléchargements, mais aussi par des actions intermédiaires qui traduisent la confiance et l’intention, comme rejoindre une liste d’attente ou tester une petite somme. La compréhension de ces signaux dépend aussi des canaux utilisés, car chaque canal a ses propres métriques. En fin de compte, il faut mapper ces indicateurs à une forme de conversion, que nous détaillerons ci-après.
La conversion désigne l’étape où l’utilisateur réalise l’action cible du funnel. À ce stade, il a été attiré, engagé, informé, et il passe à l’action.
En tant qu’indicateur, le « taux de conversion » est un terme générique : dans le marketing traditionnel, il peut désigner le nombre de clients achetant un produit, d’utilisateurs s’inscrivant à une démo, ou de personnes demandant un contact commercial. En cryptosphère, cela peut aussi inclure le téléchargement d’un wallet, l’achat d’un token, ou le déploiement de code sur une plateforme. La définition précise dépend du produit et de l’objectif, mais il est crucial de bien définir ce qu’on mesure.
Suivre la conversion par canal (par exemple, via des campagnes offline menant à des téléchargements de wallets) est essentiel. Comprendre quelle source génère le résultat permet d’optimiser le budget, le message, etc.
La mesure précise de la conversion dépend aussi des mécanismes d’attribution, qui sont particulièrement complexes en crypto, notamment avec le parcours utilisateur entre le web traditionnel, les réseaux sociaux, et la blockchain (par exemple, de l’action off-chain à l’action on-chain ou inverse). Des outils comme Google Tag Manager permettent de suivre la conversion sur le site, tandis que des outils spécialisés (comme Addressable) comblent le gap entre publicité off-chain et comportement on-chain, permettant de relier une action web à une transaction blockchain. Mais le parcours utilisateur n’est pas toujours linéaire : un utilisateur peut voir une publication sur X, participer à un événement physique, puis effectuer une transaction pour la première fois.
Malgré la difficulté historique de faire de l’attribution en crypto, l’amélioration des outils analytiques permet aujourd’hui d’avoir une vision plus complète. La capacité à faire correspondre plusieurs wallets à un seul utilisateur s’améliore, notamment grâce à l’analyse de la blockchain. La transparence accrue des données on-chain, tout en protégeant la vie privée, offre un avantage pour le suivi des conversions.
Dans le funnel traditionnel, l’engagement après conversion concerne l’interaction avec le produit avant l’achat, permettant de mieux comprendre le produit et la marque, et de transformer un intérêt initial en fidélité.
En cryptosphère, l’engagement après conversion est tout aussi important, incluant les actions en ligne et hors ligne, on-chain et off-chain. Cela permet de mieux retenir les utilisateurs, et de maintenir la santé de la communauté, où qu’ils soient.
Par exemple, l’engagement en ligne (voir aussi notre guide sur les réseaux sociaux) peut inclure : la participation sur Discord ou autres forums/chat ; l’activité sur X (ex-Twitter) ; l’analyse des sentiments sur les réseaux sociaux ; la participation à la gouvernance ou aux votes.
Bien que beaucoup de marketeurs crypto utilisent encore des outils classiques d’écoute sociale, ceux-ci doivent être adaptés à la cryptosphère. Par exemple, le suivi des sentiments peut donner une idée de la perception communautaire, mais ne doit pas être la seule source de décision. Il permet d’identifier les contributeurs actifs, les influenceurs clés, et d’évaluer l’efficacité de la communication. La communauté crypto étant dispersée sur plusieurs plateformes, la qualité et la profondeur des métriques varient, et quelques comptes très actifs peuvent fausser la donnée.
Outre ces outils, certains utilisent aussi des outils de monitoring social (comme Fedica) pour suivre et récompenser la participation. Par exemple, identifier ceux qui amplifient le contenu, créent des mèmes, participent aux discussions ou dynamisent la communauté. Attention cependant : la motivation par récompense peut aussi attirer ceux qui sont plus intéressés par le gain que par le projet, ce qui peut nuire à la pérennité.
L’engagement organique sans incitation est aussi possible, par des stratégies de contenu varié. Par exemple, l’écosystème stablecoin Eco a adopté une stratégie de contenu « 4–1–1 » : publier 4 contenus éducatifs sur ses opportunités de marché, 1 contenu « soft sell » (par exemple, une recommandation tierce), 1 contenu « hard sell » (par exemple, « utilisez notre produit »), en répétant ce cycle toutes les 7 heures. Grâce à cette stratégie organique et à des annonces majeures ou campagnes conjointes, Eco a augmenté son exposition mensuelle de près de 600 %.
La participation hors ligne (conférences, événements) joue aussi un rôle clé pour renforcer la connexion avec les utilisateurs. La mesure classique consiste à collecter des emails via QR codes ou autres moyens. Des outils plus avancés incluent l’utilisation de puces NFC pour marquer des goodies (via IYK), ou organiser des activités pour encourager le scan ou le clic. Les plateformes en ligne comme Discord ou Towns offrent des espaces d’interaction continue, où l’on peut suivre le nombre d’interactions (posts, likes, réponses) et analyser leur qualité et leur tonalité.
La rétention répond à la question : « Qui reste ? » Elle peut être mesurée par le pourcentage d’utilisateurs ayant effectué une action on-chain après une période donnée, ou par le niveau d’engagement continu. La méthode consiste à diviser le nombre d’utilisateurs actifs à la fin d’une période par ceux présents au début. Si vous suivez une liste d’emails ou des téléchargements de wallets, la rétention ne concerne pas l’inscription initiale, mais la capacité à garder ces utilisateurs actifs dans le temps. Les indicateurs courants incluent : le taux de retour, ou le nombre d’adresses actives quotidiennes sur une période.
En cryptosphère, la rétention doit aussi prendre en compte le paradoxe entre « court terme » et « long terme », notamment avec les mécanismes de tokens. Par exemple, une explosion d’airdrops peut donner l’impression d’une croissance, mais si la récompense s’arrête, beaucoup d’utilisateurs partiront. Il est donc crucial de définir ce qu’est un « utilisateur idéal » et de mesurer la rétention par rapport à ce profil, plutôt que par le simple total. Cela permet aussi d’éviter de confondre intérêt pour le produit et intérêt pour la récompense.
La rétention influence directement la valeur à vie du client )LTV(, car plus un utilisateur reste longtemps, plus il dépense ou échange, augmentant la LTV. Cela améliore aussi le ratio LTV : CAC.
Le churn, ou taux de désabonnement, mesure la perte d’utilisateurs dans le cycle de vie. La formule consiste à diviser le nombre d’utilisateurs perdus dans une période par le nombre total d’utilisateurs au début. En cryptosphère, une métrique alternative est le pourcentage de wallets inactifs après un certain temps, par exemple ceux qui se sont inscrits lors d’un pic mais n’ont plus utilisé leur wallet par la suite. Certains utilisateurs peuvent revenir plus tard, mais l’enjeu est d’identifier ceux qui sont réellement inactifs ou « dormants », et de comprendre pourquoi ils ont quitté : coûts élevés, expérience compliquée, friction dans le onboarding, etc.
Des outils comme Safary ou d’autres permettent de suivre l’interaction avec des dApps, d’identifier les points de friction, et d’optimiser l’expérience utilisateur. Par exemple, lors du lancement du téléphone Seeker sur Solana, certains souhaitaient un wallet préchargé pour réduire la barrière à l’entrée, car la recharge manuelle pouvait freiner l’adoption. Même si Solana a lancé des incentives après l’achat du téléphone, réduire la friction dans l’onboarding reste essentiel.
Pour limiter le churn, on peut utiliser des funnels de suivi, des segments d’utilisateurs, et des stratégies de réengagement via des outils comme XMTP, qui permettent d’envoyer des messages personnalisés directement dans le wallet, pour encourager la réactivation.
Une autre façon d’analyser la rétention et le churn est la « part de portefeuille » : la proportion des dépenses totales d’un client dans une catégorie qui est allouée à votre produit ou service. En cryptosphère, cette notion est très concrète : en analysant la composition du portefeuille, on peut voir quels actifs sont détenus, en quelles quantités, et dans quelle direction. Si un utilisateur cesse d’interagir avec votre protocole, la blockchain peut révéler s’il s’est tourné vers un concurrent. Avec la complexité croissante des produits, il devient plus difficile de déterminer la cause du transfert, mais si l’on observe une tendance vers un autre projet ou une autre plateforme, cela peut donner des indications importantes.
De même, si une majorité de détenteurs de votre token détiennent aussi des tokens d’un projet partenaire, cela peut ouvrir des opportunités de marketing conjoint, comme des campagnes croisées ou des airdrops croisés. Des outils d’analyse comme Dune ou Nansen permettent d’effectuer ce type d’analyse, et de relier plusieurs wallets à un même utilisateur, en utilisant des tags ou des profils. La capacité à relier plusieurs wallets à un seul utilisateur est essentielle, car beaucoup de personnes possèdent plusieurs wallets, et la blockchain offre une transparence qui peut être exploitée pour mieux comprendre la dynamique de croissance.
La mesure de la croissance en cryptosphère ne consiste pas simplement à copier le modèle Web2, mais à l’adapter, à rejeter ce qui ne fonctionne pas, et à construire de nouveaux cadres autour des avantages de la blockchain. La diversité des produits crypto, du L1 aux jeux, implique que chaque équipe doit concevoir son propre tableau de bord de croissance.
Mais les données ne racontent qu’une partie de l’histoire. En fin de compte, les indicateurs quantitatifs ne suffisent pas : la compréhension qualitative de votre audience et de vos utilisateurs est tout aussi essentielle. Les conversations communautaires (qu’il s’agisse de discussions sur le projet ou de mèmes et d’ambiance), l’énergie lors des événements, ou même l’intuition sur ce qui fonctionne ou pas, jouent un rôle clé dans la définition de votre stratégie de croissance. Au début, le comportement de quelques utilisateurs clés peut être plus révélateur que celui de la masse. Ces signaux qualitatifs sont souvent les premiers indicateurs d’un bon ajustement produit-marché. La meilleure stratégie de croissance crypto est un équilibre entre données et intuition, combinant tactiques à court terme pour créer de l’enthousiasme, et stratégies à long terme pour bâtir une communauté solide.