L'un des pionniers de l'IA de Stanford affirme que le décollage de la productivité a commencé après avoir doublé en 2025, lors de la transition vers la « phase de récolte » le long de la courbe en J

L’économie en forme de K a récemment dominé les discours, mais la courbe en J fait aussi son apparition au milieu du débat sur l’impact de l’IA sur la productivité.

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La courbe fait référence à l’idée que les technologies à usage général comme l’IA ne produisent pas d’avantages immédiats. Au lieu de cela, d’importants investissements précèdent, obscurcissant les gains initiaux. Ce n’est qu’après cette première baisse que la productivité décolle réellement, donnant la forme en J. Mais pour certains, il n’est pas encore clair que la transformation soit en cours.

Torsten Slok, économiste en chef d’Apollo, a plaisanté en disant que « l’IA est partout sauf dans les données macroéconomiques entrantes », rappelant la célèbre citation de Robert Solow à propos de la révolution PC. Slok a ajouté que les statistiques sur l’emploi, la productivité et l’inflation ne montrent toujours pas de signes de la nouvelle technologie. Par ailleurs, les marges bénéficiaires et les prévisions de bénéfices des entreprises du S&P 500 en dehors des « Magnifiques 7 » manquent également de preuves de l’IA en action.

« Peut-être y a-t-il un effet de courbe en J pour l’IA, où il faut du temps pour que l’IA apparaisse dans les données macroéconomiques. Peut-être pas, » a-t-il écrit dans une note samedi.

Mais dans un éditorial du Financial Times intitulé « La montée en productivité de l’IA est enfin visible », l’économiste Erik Brynjolfsson a souligné que le dernier rapport sur l’emploi du Bureau of Labor Statistics constituait une preuve que « le brouillard pourrait enfin se dissiper ».

Le rapport de mercredi a révisé à la baisse la prévision de gains d’emplois pour 2025 à seulement 181 000, contre 584 000 initialement et 1,46 million en 2024.

Étant donné que l’économie a continué de croître à un rythme soutenu tout en ajoutant si peu de travailleurs l’année dernière, avec un PIB du quatrième trimestre en hausse de 3,7 %, cela suggère une poussée de la productivité.

Brynjolfsson a déclaré que sa propre analyse suggère que la productivité aux États-Unis a augmenté d’environ 2,7 % en 2025 — soit presque le double de la moyenne annuelle de 1,4 % observée au cours de la dernière décennie.

« Les données actualisées de 2025 aux États-Unis suggèrent que nous sortons maintenant de cette phase d’investissement pour entrer dans une phase de récolte où ces efforts antérieurs commencent à se manifester par une production mesurable, » a-t-il dit.

Brynjolfsson, qui est directeur du Digital Economy Lab de l’Université de Stanford et étudie l’IA depuis avant que ChatGPT ne surprenne le monde, a publié l’année dernière une étude inédite montrant que l’IA touchait de manière disproportionnée les travailleurs débutants, en particulier ceux âgés de 22 à 25 ans dans des professions fortement exposées à l’IA.

Il a averti que plusieurs autres périodes de croissance soutenue sont nécessaires pour confirmer une tendance à long terme en matière de productivité, ajoutant que des problèmes géopolitiques ou monétaires pourraient contrebalancer ces avancées.

Mais alors que de nombreuses entreprises utilisent encore l’IA de manière minimale, Brynjolfsson a déclaré avoir trouvé « une petite cohorte d’utilisateurs puissants » qui automatisent des flux de travail complets avec des agents d’IA, accomplissant des tâches en quelques heures au lieu de semaines.

« Nous passons d’une ère d’expérimentation de l’IA à une ère d’utilité structurelle, » a-t-il écrit dans le FT. « Nous devons maintenant nous concentrer sur la compréhension de ses mécanismes précis. La relance de la productivité n’est pas seulement un indicateur du pouvoir de l’IA. C’est un signal d’alarme pour se concentrer sur la transformation économique à venir. »

En examinant les industries des technologies de l’information et de la communication (TIC), d’autres voient également des signes clairs que l’IA stimule la productivité.

Stephen Brown, économiste adjoint en chef pour l’Amérique du Nord chez Capital Economics, a déclaré dans une note plus tôt ce mois-ci que la production TIC au troisième trimestre a augmenté malgré une baisse de l’emploi.

Alors que les réductions de personnel antérieures étaient probablement dues à un embauche excessive pendant la pandémie, ces réductions ont continué même si les secteurs TIC ont connu une croissance explosive, a-t-il ajouté.

« Tout cela implique que l’IA contribue largement à la croissance de la productivité, » a déclaré Brown.

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