Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, explique sa prudence en matière de dépenses, avertissant que si les prévisions de croissance de l'IA ont un an de retard, « alors vous faites faillite »

Alors que les hyperscalers en IA consacrent des centaines de milliards de dollars par an en dépenses d’investissement, les plans de dépense d’Anthropic sont plus prudents en comparaison.

Vidéo recommandée

Mais le cofondateur et PDG Dario Amodei a déclaré que la raison de son approche plus mesurée est que même une légère erreur de calcul pourrait faire couler l’entreprise.

Dans une interview avec Dwarkesh Patel vendredi, le podcasteur a demandé pourquoi Anthropic, le développeur du chatbot Claude, ne dépense pas plus agressivement, étant donné la prédiction précédente d’Amodei selon laquelle un centre de données IA pourrait un jour devenir un « pays de génies ».

Amodei a répondu qu’il est confiant que cette étape technique est réalisable bientôt, mais qu’il est moins certain quant au calendrier des retours économiques.

« Je crois vraiment que nous pourrions avoir des modèles qui sont un pays de génies dans le centre de données en un à deux ans, » a-t-il ajouté. « Une question est : combien d’années après cela les trillions de revenus commenceront à affluer ? Je ne pense pas que ce soit garanti que ce sera immédiat. Je pense que cela pourrait prendre un an. Cela pourrait être deux ans. Je pourrais même l’étendre à cinq ans, bien que je sois sceptique à ce sujet. »

En raison de cette incertitude quant à la rapidité de la croissance des revenus, dépenser des sommes massives maintenant pour construire rapidement des centres de données pourrait être « ruineux » si les estimations sont même légèrement erronées, a averti Amodei.

En novembre, Anthropic a annoncé qu’il dépenserait 50 milliards de dollars pour l’infrastructure IA aux États-Unis, en commençant par des centres de données au Texas et à New York.

Pendant ce temps, les hyperscalers de premier plan ont étonné Wall Street ces dernières semaines avec des plans d’augmentation des dépenses d’investissement bien plus importants que prévu.

Par exemple, Amazon prévoit de dépenser 200 milliards de dollars cette année seulement, tandis qu’Alphabet a prévu jusqu’à 185 milliards de dollars, et Meta voit ses capex atteindre jusqu’à 135 milliards de dollars.

Pour illustrer son propos sur le calendrier des retours sur investissement dans l’IA, Amodei a souligné le potentiel de percées médicales, qui généreraient une valeur économique énorme.

Il y a la question de savoir combien des gains reviennent aux entreprises pharmaceutiques par rapport aux entreprises d’IA. Les processus de recherche, de fabrication et de réglementation prennent également du temps. Amodei a noté qu’après le développement des premiers vaccins COVID-19, il a fallu environ un an et demi pour atteindre une distribution à grande échelle.

En ce qui concerne l’achat de centres de données, il regarde la croissance multipliée par 10 des revenus d’Anthropic chaque année, avec 2026 qui devrait atteindre environ 10 milliards de dollars. En même temps, construire et réserver un centre de données prend un à deux ans. D’ici là, les revenus pourraient dépasser 1 000 milliards de dollars s’ils suivent leur trajectoire actuelle, permettant à l’entreprise en théorie d’engager une somme similaire pour les centres de données.

« Si mes revenus ne sont pas de 1 000 milliards de dollars, si c’est même 800 milliards, il n’y a aucune force sur Terre, aucun hedge sur Terre qui pourrait m’empêcher de faire faillite si j’achète autant de puissance de calcul, » a déclaré Amodei. « Même si une partie de mon cerveau se demande si cela va continuer à croître 10 fois, je ne peux pas acheter 1 000 milliards de dollars de puissance de calcul en 2027. Si je me trompe d’un an dans ce taux de croissance, ou si le taux de croissance est de 5 fois par an au lieu de 10 fois, alors je fais faillite. »

En conséquence, il accepte plutôt le risque que l’entreprise ne puisse pas répondre à toute la demande en IA, en reconnaissant qu’Anthropic dépense moins que certains de ses concurrents.

Mais sans nommer de noms, Amodei a critiqué ses rivaux pour leur « YOLO » en matière de dépenses, leur incapacité à bien comprendre les risques, et leur tendance à « faire des trucs parce que ça sonne cool. »

Il a également souligné que l’IA d’Anthropic est orientée vers les clients d’entreprise plutôt que vers des consommateurs capricieux, ce qui leur permet de compter davantage sur les revenus. Dans l’ensemble, les dépenses d’Anthropic en capacité de calcul restent substantielles.

« Nous achetons une quantité comparable à ce que les plus grands acteurs du marché achètent, » a déclaré Amodei. Mais si vous me demandez : « Pourquoi n’avons-nous pas signé pour 10 000 milliards de dollars de puissance de calcul à partir de mi-2027 ? » Tout d’abord, cela ne peut pas être produit. Il n’y en a pas autant dans le monde. Mais deuxièmement, que se passe-t-il si le pays de génies arrive, mais qu’il arrive à la mi-2028 au lieu de la mi-2027 ? Vous faites faillite. »

**Rejoignez-nous au sommet Fortune Workplace Innovation **les 19 et 20 mai 2026, à Atlanta. La prochaine ère de l’innovation en milieu de travail est là — et l’ancien manuel est en train d’être réécrit. Lors de cet événement exclusif et dynamique, les leaders les plus innovants du monde se réuniront pour explorer comment l’IA, l’humanité et la stratégie convergent pour redéfinir, encore une fois, l’avenir du travail. Inscrivez-vous dès maintenant.