L’IA et la robotique pourraient perturber jusqu’à 20 % des emplois physiques aux États-Unis : exclusif
Piero Cingari
Dimanche, 22 février 2026 à 4:01 AM GMT+9 3 min de lecture
L’IA générative transforme rapidement les logiciels et autres services de bureau. Mais une disruption encore plus importante pourrait se préparer dans l’économie physique — où l’automatisation est prête à remodeler les réseaux de transport, les hubs logistiques et les usines de fabrication.
Dans une interview exclusive avec Benzinga, l’économiste principal d’Oxford Economics, Nico Palesch, a déclaré que jusqu’à 20 % de la main-d’œuvre américaine pourrait être fortement exposée à la robotique physique et à l’automatisation dans la prochaine décennie ou deux.
La fabrication et le transport voient plus de 50 % des rôles exposés à l’automatisation
Le transport et la logistique arrivent en tête, avec plus de la moitié des emplois du secteur à risque face aux technologies de conduite autonome et d’automatisation des entrepôts.
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La fabrication compte 51,1 % des emplois vulnérables à une substitution partielle ou totale par la robotique. L’hébergement et la restauration sont à 47,2 %, le commerce de détail à 40,2 %, la vente en gros à 31,0 % et l’extraction à 35,1 %.
Palesch estime qu’à l’échelle de l’économie, environ 20 % de la main-d’œuvre pourrait être affectée par la robotique dans la prochaine décennie ou deux.
« Les personnes qui perdent leur emploi ne vont pas nécessairement retrouver un nouveau poste », a-t-il déclaré à Benzinga.
Un risque de chômage structurel ?
Interrogé sur le fait de savoir si la vague d’IA actuelle reflète la destruction créatrice de Schumpeter ou si elle signale un dommage structurel plus profond pour le marché du travail, Palesch a adopté un ton prudent.
À court terme, les travailleurs déplacés dans des secteurs comme le camionnage pourraient avoir du mal pendant des années, en particulier les travailleurs plus âgés avec des compétences spécialisées.
Tendance : L’art de grande valeur a historiquement surpassé le S&P 500 depuis 1995, et l’investissement fractionné ouvre désormais cette classe d’actifs institutionnelle aux investisseurs quotidiens.
Un chauffeur de camion de 50 ans dont le gagne-pain est éliminé par un logiciel de véhicule autonome aura peu de chances de trouver un emploi aussi qualifié et rémunéré ailleurs.
Les communautés individuelles peuvent ressentir longtemps les retombées politiques et économiques, même lorsque les statistiques économiques globales semblent saines.
« Pour eux, le chômage sera probablement beaucoup plus élevé pendant de nombreuses années, peut-être pour le reste de leur vie », a-t-il dit.
Avec le temps, cependant, les économies de coûts et les gains de productivité tendent à stimuler de nouveaux investissements et la création d’emplois ailleurs dans l’économie.
« Nous n’avons toujours pas vu de preuve que nous allons devoir voir des quantités massives de main-d’œuvre humaine diminuer dans les décennies à venir », a déclaré Palesch, arguant que les révolutions technologiques historiques génèrent finalement de nouveaux secteurs et rôles.
Pourtant, « il peut certainement y avoir un taux de chômage structurel plus élevé pour l’économie dans son ensemble », a-t-il ajouté.
Voir aussi : Cette IA aide les marques du Fortune 1000 à éviter des erreurs publicitaires coûteuses — Découvrez pourquoi les investisseurs y prêtent attention
La question des inégalités — et les limites du revenu de base universel
Peut-être la dimension la plus politiquement sensible de la vague d’automatisation concerne ce qu’elle fait à la répartition de la richesse.
Si le capital remplace de plus en plus le travail, les retours vont à ceux qui possèdent le capital — élargissant un écart déjà béant entre les riches en actifs et ceux dépendants des salaires.
Pourtant, il résiste à considérer ce résultat comme inévitable.
L’IA, a-t-il dit, pourrait aussi démocratiser l’opportunité — « donner aux gens ordinaires la possibilité de créer leur propre entreprise, d’avoir leurs propres idées » et d’opérer de manière indépendante des grandes entreprises, de façon auparavant inaccessible.
L’idée d’un revenu de base universel, selon lui, ne serait fiscalement réalisable que dans un « scénario extrême » où l’IA entraîne une étape de croissance massive et étend considérablement la base fiscale, tout en augmentant fortement les inégalités.
Sans un vent de productivité massif, les niveaux actuels de dette publique laissent peu de marge pour de tels programmes ambitieux.
À lire aussi : 1,5 million d’utilisateurs travaillent déjà sur cette plateforme d’IA — Les investisseurs peuvent encore s’y joindre
Photo : IM Imagery/Shutterstock
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Cet article « L’IA et la robotique pourraient perturber jusqu’à 20 % des emplois physiques aux États-Unis : exclusif » est initialement paru sur Benzinga.com
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L'IA et la robotique pourraient perturber jusqu'à 20 % des emplois physiques aux États-Unis : exclusif
L’IA et la robotique pourraient perturber jusqu’à 20 % des emplois physiques aux États-Unis : exclusif
Piero Cingari
Dimanche, 22 février 2026 à 4:01 AM GMT+9 3 min de lecture
L’IA générative transforme rapidement les logiciels et autres services de bureau. Mais une disruption encore plus importante pourrait se préparer dans l’économie physique — où l’automatisation est prête à remodeler les réseaux de transport, les hubs logistiques et les usines de fabrication.
Dans une interview exclusive avec Benzinga, l’économiste principal d’Oxford Economics, Nico Palesch, a déclaré que jusqu’à 20 % de la main-d’œuvre américaine pourrait être fortement exposée à la robotique physique et à l’automatisation dans la prochaine décennie ou deux.
La fabrication et le transport voient plus de 50 % des rôles exposés à l’automatisation
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Palesch estime qu’à l’échelle de l’économie, environ 20 % de la main-d’œuvre pourrait être affectée par la robotique dans la prochaine décennie ou deux.
« Les personnes qui perdent leur emploi ne vont pas nécessairement retrouver un nouveau poste », a-t-il déclaré à Benzinga.
Un risque de chômage structurel ?
Interrogé sur le fait de savoir si la vague d’IA actuelle reflète la destruction créatrice de Schumpeter ou si elle signale un dommage structurel plus profond pour le marché du travail, Palesch a adopté un ton prudent.
À court terme, les travailleurs déplacés dans des secteurs comme le camionnage pourraient avoir du mal pendant des années, en particulier les travailleurs plus âgés avec des compétences spécialisées.
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Un chauffeur de camion de 50 ans dont le gagne-pain est éliminé par un logiciel de véhicule autonome aura peu de chances de trouver un emploi aussi qualifié et rémunéré ailleurs.
Les communautés individuelles peuvent ressentir longtemps les retombées politiques et économiques, même lorsque les statistiques économiques globales semblent saines.
« Pour eux, le chômage sera probablement beaucoup plus élevé pendant de nombreuses années, peut-être pour le reste de leur vie », a-t-il dit.
Avec le temps, cependant, les économies de coûts et les gains de productivité tendent à stimuler de nouveaux investissements et la création d’emplois ailleurs dans l’économie.
« Nous n’avons toujours pas vu de preuve que nous allons devoir voir des quantités massives de main-d’œuvre humaine diminuer dans les décennies à venir », a déclaré Palesch, arguant que les révolutions technologiques historiques génèrent finalement de nouveaux secteurs et rôles.
Pourtant, « il peut certainement y avoir un taux de chômage structurel plus élevé pour l’économie dans son ensemble », a-t-il ajouté.
Voir aussi : Cette IA aide les marques du Fortune 1000 à éviter des erreurs publicitaires coûteuses — Découvrez pourquoi les investisseurs y prêtent attention
La question des inégalités — et les limites du revenu de base universel
Peut-être la dimension la plus politiquement sensible de la vague d’automatisation concerne ce qu’elle fait à la répartition de la richesse.
Si le capital remplace de plus en plus le travail, les retours vont à ceux qui possèdent le capital — élargissant un écart déjà béant entre les riches en actifs et ceux dépendants des salaires.
Pourtant, il résiste à considérer ce résultat comme inévitable.
L’IA, a-t-il dit, pourrait aussi démocratiser l’opportunité — « donner aux gens ordinaires la possibilité de créer leur propre entreprise, d’avoir leurs propres idées » et d’opérer de manière indépendante des grandes entreprises, de façon auparavant inaccessible.
L’idée d’un revenu de base universel, selon lui, ne serait fiscalement réalisable que dans un « scénario extrême » où l’IA entraîne une étape de croissance massive et étend considérablement la base fiscale, tout en augmentant fortement les inégalités.
Sans un vent de productivité massif, les niveaux actuels de dette publique laissent peu de marge pour de tels programmes ambitieux.
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Photo : IM Imagery/Shutterstock
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