Anthropic accuse les laboratoires d'IA chinois de copie de modèles, mettant en danger Nvidia (NVDA) et les contrôles américains sur les puces

Anthropic a accusé trois grands laboratoires d’IA chinois d’avoir mené ce qu’il a appelé des « attaques de distillation à l’échelle industrielle » sur ses modèles. La revendication ajoute une nouvelle dimension au conflit technologique entre les États-Unis et la Chine. Les accusations d’Anthropic interviennent également alors qu’un haut responsable de l’administration Trump affirme que DeepSeek, le développeur chinois de R1, aurait peut-être entraîné son prochain modèle d’IA sur des puces Blackwell de Nvidia, en violation des restrictions politiques.

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Anthropic, la startup basée à San Francisco derrière l’outil de codage Claude, a déclaré que DeepSeek, Moonshot et MiniMax (HK:0100) utilisaient de faux comptes pour extraire des données de son système. La société a indiqué avoir trouvé 24 000 comptes frauduleux qui ont généré plus de 16 millions d’échanges avec Claude. Elle affirme que ces échanges ont été utilisés pour « entraîner et améliorer leurs propres modèles ».

La distillation est une méthode courante en IA. Cela consiste à entraîner un modèle plus petit à partir des réponses d’un modèle plus avancé. Cela permet à une entreprise de copier une partie des performances d’un système de pointe sans dépenser autant en puces et en énergie. Cependant, Anthropic soutient que, dans ce cas, cette pratique a franchi une limite.

« Les attaques de distillation sapent ces contrôles en permettant à des laboratoires étrangers… de fermer l’avantage concurrentiel que les contrôles à l’exportation sont conçus pour préserver », a déclaré la société.

Pourquoi cela concerne-t-il le contrôle des puces ?

Le timing est crucial. Les États-Unis ont imposé des restrictions à l’exportation de puces avancées vers la Chine, y compris des produits haut de gamme de Nvidia Corporation NVDA +0,91% ▲. Ces restrictions visent à ralentir les progrès de la Chine dans l’IA avancée. En conséquence, les laboratoires chinois ont dû trouver d’autres moyens pour rester à la pointe. Certains ont entraîné des modèles à l’étranger. D’autres ont utilisé des puces plus anciennes. Et maintenant, la distillation est sous les projecteurs.

Si les entreprises chinoises peuvent utiliser les résultats de modèles américains pour entraîner leurs propres systèmes, cela pourrait réduire l’impact des restrictions sur les puces. En termes simples, même si la Chine ne peut pas acheter les meilleures puces, elle peut encore apprendre à partir de modèles construits avec ces puces.

Ce risque a déjà été évoqué auparavant. L’année dernière, OpenAI a indiqué avoir trouvé des signes de distillation liés à son modèle ChatGPT. Plus récemment, elle a déclaré à un comité de la Chambre des représentants que le prochain modèle de DeepSeek devrait être considéré à la lumière des efforts pour « profiter des capacités développées par OpenAI et d’autres laboratoires américains de pointe ».

Impact sur la sécurité et le marché

Anthropic a également soulevé une préoccupation de sécurité. Elle a indiqué que les modèles « construits par distillation illicite » sont « peu susceptibles de conserver » les mesures de sécurité empêchant leur mauvaise utilisation, comme pour les biothreats ou la cybercriminalité. En d’autres termes, les modèles copiés pourraient ne pas comporter les mêmes garde-fous.

Néanmoins, cette histoire comporte plusieurs angles. Tout d’abord, elle met en lumière le rôle central que jouent toujours les puces avancées de Nvidia dans la course à l’IA. Ensuite, elle suggère que les entreprises d’IA pourraient renforcer l’accès à leurs systèmes et surveiller leur utilisation de plus près. Troisièmement, elle soulève la possibilité de nouvelles actions américaines si les responsables estiment que la distillation affaiblit la politique d’exportation.

Nous avons utilisé l’outil Comparison Tool de TipRanks pour comparer des entreprises cotées en bourse qui utilisent des chatbots similaires à ChatGPT, Grok et Claude. C’est un excellent outil pour avoir une perspective plus large sur chaque action et sur l’industrie de l’IA dans son ensemble.

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