Alors que l’industrie évolue au-delà des processus traditionnels par lots, les institutions financières sont de plus en plus pressées de moderniser leurs systèmes de gestion de la liquidité et d’adopter des technologies avancées pour rester résilientes et compétitives dans un environnement en continu, en temps réel.
Le succès sur ce marché dynamique dépend désormais de la capacité à s’adapter rapidement et stratégiquement. En investissant dans des API robustes et des outils d’intégration de données en temps réel, les banques peuvent obtenir une meilleure visibilité et un meilleur contrôle de leurs positions de liquidité, rationaliser leurs processus et réduire leurs coûts opérationnels.
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) augmente encore l’efficacité opérationnelle, permettant des insights prédictifs, une fiabilité accrue des systèmes de paiement et une expérience client améliorée. Ces technologies ne sont pas seulement des facilitateurs — elles deviennent essentielles pour maintenir la stabilité financière et répondre aux exigences évolutives des clients dans un monde de plus en plus numérique et instantané.
Ce rapport met en avant les principaux enseignements d’un webinaire de Finextra, organisé en partenariat avec Tietoevry, par un panel d’experts du secteur. Découvrez :
* _Les lacunes des systèmes de liquidité dans un monde en temps réel ;_
* _Une analyse de la relation banque-entreprise ;_
* _Pourquoi les API et l'IA sont des changements de jeu._
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Moderniser la gestion de la liquidité pour une banque en temps réel
Alors que l’industrie évolue au-delà des processus traditionnels par lots, les institutions financières sont de plus en plus pressées de moderniser leurs systèmes de gestion de la liquidité et d’adopter des technologies avancées pour rester résilientes et compétitives dans un environnement en continu, en temps réel.
Le succès sur ce marché dynamique dépend désormais de la capacité à s’adapter rapidement et stratégiquement. En investissant dans des API robustes et des outils d’intégration de données en temps réel, les banques peuvent obtenir une meilleure visibilité et un meilleur contrôle de leurs positions de liquidité, rationaliser leurs processus et réduire leurs coûts opérationnels.
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) augmente encore l’efficacité opérationnelle, permettant des insights prédictifs, une fiabilité accrue des systèmes de paiement et une expérience client améliorée. Ces technologies ne sont pas seulement des facilitateurs — elles deviennent essentielles pour maintenir la stabilité financière et répondre aux exigences évolutives des clients dans un monde de plus en plus numérique et instantané.
Ce rapport met en avant les principaux enseignements d’un webinaire de Finextra, organisé en partenariat avec Tietoevry, par un panel d’experts du secteur. Découvrez :