L'IA décentralisée est en baisse, mais de véritables opportunités émergent, selon les VC en crypto

SelfRugger · 2026-02-26T05:30:47+00:00

L'IA décentralisée traverse une phase de sélection après l'engouement, les capital-risqueurs mettant en avant un recentrage sur des applications axées sur l'utilité. Ils critiquent le surinvestissement dans les marchés GPU, prônant des solutions sur mesure qui privilégient les besoins des utilisateurs et les avantages propriétaires.

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L’IA décentralisée traverse une période de creux, mais de véritables opportunités émergent, selon des investisseurs en crypto

Francisco Rodrigues

Jeu, 12 février 2026 à 00:15 GMT+9 1 min de lecture

L’intersection de la crypto et de l’intelligence artificielle (IA) est entrée dans une phase plus calme et sélective, selon deux investisseurs en capital-risque de renom.

Anand Iyer de Canonical Crypto et Kelvin Koh du Spartan Group décrivent le climat actuel comme un moment post-bulles pour les protocoles d’IA décentralisée, avec un déplacement de capital et de talents vers des applications plus ciblées et utilitaires lors du Consensus Hong Kong 2026.

« Je pense que nous sommes actuellement dans le creux », a déclaré Iyer, dont la société basée à San Francisco soutient les infrastructures et applications en phase de démarrage construites sur des réseaux décentralisés. « Nous avons traversé une période de surchauffe. Maintenant, il s’agit de déterminer où se trouve la véritable force. »

Iyer et Koh ont tous deux critiqué ce qu’ils considèrent comme un surinvestissement dans les marchés GPU et les tentatives de construire des alternatives décentralisées aux grands modèles d’IA comme ceux d’OpenAI ou d’Anthropic. Le capital nécessaire, a noté Koh, est « nuit et jour » par rapport à ce qui est disponible dans la crypto.

Ils voient plutôt un potentiel dans des solutions complètes, conçues pour un objectif précis, qui commencent par un problème spécifique et construisent jusqu’aux couches de modèle, de calcul et de données.

Iyer a mentionné des startups qui évitent les outils SaaS coûteux et utilisent l’IA pour créer des systèmes internes personnalisés en quelques jours. « La spéculation ne pourra plus alimenter le produit », a-t-il déclaré. « Nous devons penser d’abord aux utilisateurs. »

Les deux investisseurs ont souligné l’importance des données propriétaires, des avantages réglementaires ou des atouts pour le marché comme de nouvelles formes de fossés concurrentiels.

Pour les fondateurs cherchant à lever des fonds, Koh a donné un conseil franc : « Il y a douze mois, il suffisait d’avoir une enveloppe sur ChatGPT. Ce n’est plus le cas. »

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