Un petit avertissement pour toutes les femmes : de nombreux nouveaux véhicules électriques sont maintenant équipés d'un mode sentinelle, faites donc attention à votre comportement et évitez de devenir une ressource (voici des exemples ci-dessous).

Il y a quelques ans, tout le monde discutait encore de la puissance des modèles d'IA, de leur précision et de leurs scores de test. Mais maintenant, la plupart les ont dépassés. Si l'IA doit vraiment participer au marché à l'avenir, se fier uniquement à ces données de test ne suffit pas vraiment.

En regardant les données de @inference_labs, leur TruthTensor a déjà généré plus de 1,1 million d'agents IA. Ces IA ne font pas que des tests, elles fonctionnent dans un environnement avec des récompenses et des retours d'information.

Les informations changent constamment, et le comportement de l'IA est influencé par les récompenses. Immédiatement après avoir pris une décision, les résultats sont renvoyés.

L'objectif est en fait assez direct : voir comment l'IA se comporte dans un véritable environnement économique.

Parce que si l'IA participe vraiment au trading, à l'analyse de marché ou à la prise de décisions à l'avenir, on ne peut pas se fier uniquement aux scores de test des modèles, il faut aussi regarder sa performance dans un environnement réel.

Donc des systèmes comme TruthTensor placent essentiellement l'IA dans un environnement réel pour la tester et voir comment elle se comporte sous pression. C'est comme ça qu'on peut évaluer plus précisément les capacités de l'IA.

#InferenceLabs @inference_labs