Derrière les captures d'écran de revenus, c'est en réalité la division du travail entre l'IA et les humains

Récemment, dans la communauté Gate.io, on voit souvent des gens partager des captures d'écran de revenus générés par l'IA. Certains ont saisi un rebond, d'autres ont réussi à éviter la baisse, il semble que l'IA soit devenue un « outil pour gagner de l'argent ».
Mais si vous observez attentivement, vous découvrirez une tendance: les personnes qui font vraiment des bénéfices stables ne dépendent pas entièrement de l'IA.
Leur mode opératoire est généralement comme ceci: l'IA est responsable de l'analyse, l'humain de la décision.
Par exemple, en étudiant bitcoins ou ethereums, l'IA peut rapidement résumer les données du marché: flux de fonds on-chain, entrées d'échanges, indicateurs de sentiment, etc.
Si ces informations étaient compilées manuellement, cela pourrait prendre une demi-journée. Mais l'IA peut les générer en quelques secondes.
Ainsi, les traders peuvent consacrer plus d'efforts à la stratégie plutôt qu'à la collecte de données.
J'ai moi-même testé un jeu intéressant: demander à l'IA de fournir trois scénarios de marché — hausse, consolidation, baisse.
Ensuite, élaborer un plan basé sur le scénario avec la probabilité la plus élevée. Si le marché correspond au jugement de l'IA, j'exécute; sinon, je me fixe rapidement un stop-loss.
Le plus grand avantage de cette méthode est: réduire le trading émotionnel.
Parce que l'IA n'a pas peur de manquer une occasion (FOMO), et ne panique pas.
Donc, les gens qui partagent des captures d'écran de revenus ne montrent pas vraiment à quel point l'IA est puissante, mais plutôt un nouveau modèle de trading: les humains sont responsables de la décision, l'IA de la gestion des informations.
Le monde du trading de demain, ce ne sera peut-être pas « humain vs marché », mais « humain + IA vs marché ».#Gate广场AI测评官